[論文レビュー] The Evaluation Case Study of Online Course During Pandemic Period in Mongolia
本研究は、COVID-19パンデミック期におけるモンゴル大学薬学部のオンライン授業の実施状況を、構造志向の評価モデルを用いて評価している。プラットフォームの多様性、LMSの欠如、コミュニケーションギャップといった課題を特定するとともに、Zoom や Microsoft Teams などの複数のデジタルプラットフォームを通じた指導実践と学生の関与の系統的評価により、eラーニングの質を向上させるための実行可能なイン사이트を提示している。
This paper describes a test and case study of self-evaluation of online courses during the pandemic time. Due to the Covid-19, the whole world needs to sit on lockdown in different periods. Many things need to be done in all kinds of business including the education sector of countries. To sustain the education development teaching methods had to switch from traditional face-to-face teaching to online courses. The government made decisions in a short time and educational institutions had no time to prepare the materials for the online teaching. All courses of the Mongolian University of Pharmaceutical Sciences switched to online lessons. Challenges were raised before professors and tutors during online teaching. Our university did not have a specific learning management system for online teaching and e-learning. Therefore professors used different platforms for their online teaching such as Zoom, Microsoft teams for instance. Moreover, different social networking platforms played an active role in communication between students and professors. The situation is very difficult for professors and students. To measure the quality of online courses and to figure out the positive and weak points of online teaching we need an evaluation of e-learning. The focus of this paper is to share the evaluation process of e-learning based on a structure-oriented evaluation model.
研究の動機と目的
- パンデミック期にモンゴルの大学で実施されたオンラインコースの質を評価すること。
- 緊急状況下における対面授業からオンライン授業への移行におけるシステム的課題を特定すること。
- Zoom、Microsoft Teams、SNSを含む多様なデジタルプラットフォームの使用効果を評価すること。
- 現実の実装データに基づいた、eラーニングの質に関する構造的評価フレームワークを構築すること。
- リソースが限られ、急速に変化する教育環境において、オンライン教育の提供を改善するための実行可能な提言を提供すること。
提案手法
- モンゴル大学薬学部の複数の授業において、オンライン授業の配信を構造志向の評価モデルを用いて分析した。
- 教員の自己評価と、学生によるプラットフォームの使いやすさおよび指導効果に関するフィードバックを通じてデータを収集した。
- オンライン学習の構造的要素(コンテンツ配信、相互作用、評価、技術的支援など)に指導実践をマッピングした。
- 定性的分析を用いて、プラットフォーム選定、学生・教員間のコミュニケーション、中央集権的学習管理システム(LMS)の欠如といった繰り返し発生する課題を同定した。
- 機関のLMSの制限により、SNSが公式オンライン指導を補完する役割を果たした。
- 得られた知見を統合し、発展途上国における類似状況に適用可能なeラーニングの質の評価フレームワークを構築した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1モンゴル大学薬学部におけるパンデミック期のオンラインコースは、どの程度効果的であったか?
- RQ2教員と学生がオンライン学習への移行に直面した主な課題は何か?
- RQ3中央集権的学習管理システム(LMS)の欠如が、コース配信と学生の関与にどのような影響を及えたか?
- RQ4SNSや第三者プラットフォームは、公式eラーニングインfraストラクチャの代替としてどの程度機能したか?
- RQ5緊急移行期において、オンライン教育のどの構造的要素が最も損なわれたか、あるいはうまく維持されたか?
主な発見
- 教員は、統合された学習管理システム(LMS)が存在しないため、Zoom や Microsoft Teams、SNSを含む多様なプラットフォームを用いて授業を実施していた。
- 機関のLMSが欠如していたため、コースの組織化が不均一になり、学生のアクセスが制限され、技術的障壁が増加した。
- 学生は、プラットフォームの分断と連携不足のため、授業資料へのアクセス困難と関与の維持の難しさを報告した。
- 学生と教員間のコミュニケーションは、しばしば非公式かつ信頼性が低く、SNSプラットフォームに大きく依存していた。
- 評価モデルは、弱い評価設計や限られた学生支援といった、オンラインコース配信における主要な構造的欠陥を的確に同定できた。
- 本研究は、緊急時遠隔授業の文脈において、構造志向の評価モデルがeラーニングの質の問題を効果的に診断できることを示した。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。