[論文レビュー] The Global Governance of Artificial Intelligence: Next Steps for Empirical and Normative Research

Jonas Tallberg, Eva Erman+4 more|arXiv (Cornell University)|May 19, 2023

International Arbitration and Investment Law被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、既存の規制枠組みの実証的マッピングと、その正当性および効効性を評価する規範的枠組みを組み合わせた、人工知能のグローバルガバナンスのための二重の研究アジェンダを提唱する。本稿は、学術的知見の深化と、政策に即した基準の整備の両面で、AIのグローバルなガバナンスに貢献する。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) represents a technological upheaval with the potential to change human society. Because of its transformative potential, AI is increasingly becoming subject to regulatory initiatives at the global level. Yet, so far, scholarship in political science and international relations has focused more on AI applications than on the emerging architecture of global AI regulation. The purpose of this article is to outline an agenda for research into the global governance of AI. The article distinguishes between two broad perspectives: an empirical approach, aimed at mapping and explaining global AI governance; and a normative approach, aimed at developing and applying standards for appropriate global AI governance. The two approaches offer questions, concepts, and theories that are helpful in gaining an understanding of the emerging global governance of AI. Conversely, exploring AI as a regulatory issue offers a critical opportunity to refine existing general approaches to the study of global governance.

研究の動機と目的

• AIの応用に関する研究が優勢である中で、グローバルAIガバナンスに関する体系的で包括的な研究の必要性が高まっていることに対処する。
• グローバルAIガバナンスを形作る新たな制度的・規範的・規制的枠組みを特定し、分析する。
• グローバルAIガバナンスのメカニズムに関する実証的観察と、その正当性および効効性に関する規範的評価の間のギャップを埋める。
• AIを制度的・規範的イノベーションの重要な事例として扱うことで、グローバルガバナンスの一般的理論を精緻化する。
• 政治学、国際関係、倫理学の知見を統合する、AI規制の文脈における学際的研究を促進する。

提案手法

• 多国間、準多国間、政府間を越えたイニシアチブを含む、グローバルAIガバナンスの構造、参加者、メカニズムを実証的にマッピング・分析するアプローチを採用する。
• 正当性、責任、公平性などの規範的枠組みを適用し、グローバルAIガバナンスの配分の公正性と効効性を評価する。
• 多層的・ネットワーク型ガバナンスの理論を基盤として、AI規制の進化する姿を解釈する。
• OECD、ユネスコ、EUのAI法、国連のイニシアチブなど、主要なグローバルAIガバナンスイニシアチブの比較ケーススタディを実施し、パターンと相違点を同定する。
• 定性的および概念的分析を統合し、提案されたガバナンスモデルの規範的基盤を評価する。
• 実証的知見と規範的基準が互いにフィードバックし合うように、二重の方法論的フレームワークを用いることで、学術的・政策的関与を段階的に強化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 グローバルAIガバナンスを形作る主要な制度的・規範的枠組みとは何か。それらはどのように相互作用しているか。
• RQ2 現在のグローバルAIガバナンスメカニズムは、正当性、透明性、包摂性の観点で、どの程度のパフォーマンスを示しているか。
• RQ3 効果的なグローバルAIガバナンスの設計と実施を導くために、どのような規範的基準が開発可能か。
• RQ4 AIガバナンスは、既存のグローバル規制ガバナンス理論にどのような挑戦をもたらし、あるいはそれを精緻化するか。
• RQ5 テクノロジー企業や市民社会などの非国家的主体は、グローバルAIガバナンス枠組みの形成において、どのような役割を果たしているか。

主な発見

• グローバルAIガバナンスは、国際機関、地域ブロック、非国家的主体を含む複雑で多層的な枠組みによって特徴づけられている。
• EU、米国、中国といった地域間で、規制アプローチの乖離が顕著になっており、それぞれの異なる規範的価値観と制度的能力が反映されている。
• 現在のガバナンスメカニズムは、グローバルサウス諸国の利益を十分に反映していない点で、包摂性と透明性に欠けている。
• グローバルAIガバナンスの規範的基盤はまだ未発達であり、公平性、責任、人権保護といった原則についての合意形成が不十分である。
• AIガバナンスに関する既存の実証的研究はまだ初期段階にあり、制度設計や実装のダイナミクスに十分な注意が払われていない。
• 実証的および規範的研究の統合は、AIガバナンスにおける学術的分析と政策的関連性を強化する強力な道筋を提供する。