[論文レビュー] The Triple Helix Model and the study of Knowledge Based Inovation Systems

Loet Leydesdorff|ArXiv.org|Nov 22, 2009

University-Industry-Government Innovation Models参考文献 32被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、大学、産業、政府を統合するトリプルヘリックスモデルを適用し、知識基盤イノベーションシステムを分析する。このモデルは、これらの主体間の動的かつ自己認識的な相互作用に注目する。進化的経済学と社会学的自己認識の統合により、通信ネットワークがイノベーションシステムをどのように再構築するかを示し、研究開発および技術開発におけるより適応的な政策立案と戦略的意思決定を可能にする。

ABSTRACT

This paper examines the changing nature of knowledge-based innovation systems in light of the dynamic interconnections between the university, industry and government. Industries have to assess in what way and to what extent they decide to internalize R&D functions. Universities position themselves in markets, both regionally and globally. Governments make informed trade-offs between investments in industrial policies, S&T policies, andor delicate and balanced interventions at the structural level. Such policies can be expected to be successful insofar as one can anticipate andor follow trends according to the dynamics of the new technologies in their different phases. The evolutionary perspective in economics can be complemented with a turn towards reflexivity in sociology in order to obtain a richer understanding of how the overlay of communications in university-industry-government relations reshapes the systems of innovations that are currently subjects of debate, policy-making, and scientific study.

研究の動機と目的

• 大学、産業、政府の相互作用が知識基盤イノベーションシステムをどのように変容させるかを検討すること。
• 技術的・市場的動態の変化に応じて、産業が研究開発機能を内部化する意思決定プロセスを理解すること。
• 政府がイノベーションを支援するため、科学技術政策、産業政策、構造政策の各レベルでバランスの取れた投資をどのように行うかを分析すること。
• 従来の進化的モデルを超えて、自己認識性とコミュニケーションがイノベーションシステムをどのように再編するかを探ること。
• 知識生産と応用における包括的で多主体的な相互作用を通じて、イノベーションのトレンドを予測するフレームワークを提供すること。

提案手法

• トリプルヘリックスモデルを理論的枠組みとして採用し、大学、産業、政府の間の相互作用をマッピングすること。
• 進化的経済学と社会学的自己認識を統合し、イノベーションシステム内のフィードバックループを分析すること。
• 通信および知識移動のネットワーク分析を用いて、制度的役割の時間的変化を追跡すること。
• 科学技術（S&T）、産業、ガバナンスの分野における構造的・戦略的バランスの観点から、政策干渉を検討すること。
• 研究開発、論文発表、政策出力に関する縦断的データを用いて、イノベーションシステムの実証的トレンドを分析すること。
• 自己認識の概念を適用し、主体が自らの役割を自己認識することで、イノベーションの道筋がどのように形成されるかを示すこと。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 大学、産業、政府は、知識基盤イノベーションシステムをどのように共進化させていくのか？
• RQ2 産業は、技術的・市場的シフトに応じて、研究開発機能を戦略的に内部化する具体的な方法は何か？
• RQ3 政府は、科学技術、産業、構造政策の各レベルで、イノベーションを支援するための効果的でバランスの取れた政策をどのように設計できるか？
• RQ4 制度的コミュニケーションにおける自己認識が、イノベーションシステムの予測可能性と適応性をどの程度向上できるか？
• RQ5 三者の間のコミュニケーションダイナミクスは、イノベーションシステムの構造とパフォーマンスをどのように再編するか？

主な発見

• トリプルヘリックスモデルは、知識生産とイノベーションシステムの共進化を理解する強固なフレームワークを提供する。
• 大学、産業、政府の間の自己認識的コミュニケーションは、イノベーションシステムの適応性と対応迅速性を高める。
• 産業は研究開発機能の内部化を進めるが、これは技術の成熟度と市場状況に依存する。
• 政府の政策は、新興技術の段階的動態を予測し、それに適合させた場合に最も効果的である。
• 進化的経済学と社会学的自己認識の統合により、イノベーションシステム行動のより豊かで動的な理解が可能になる。
• 三者の間の通信ネットワークは、イノベーションシステムの構造と成果を再編する主要なメカニズムである。