[論文レビュー] Towards a global scientific brain: Indicators of researcher mobility using co-affiliation data

Cassidy R. Sugimoto, Nicolás Robinson‐García+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 21, 2016

scientometrics and bibliometrics research参考文献 25被引用数 15

ひとこと要約

本稿は、学術出版物からの共著者所属情報（co-affiliation data）を活用して、国、都市、機関レベルにおける世界的な研究者移動をマッピングすることを提案する。文献計測データを用いたネットワーク分析により、移動パターンを明らかにし、科学・イノベーションガバナンスにおける政策的インサイトを提供する。

ABSTRACT

This paper analyses the potential use of bibliometric data for mapping and applying network analysis to mobility flows. We show case mobility networks at three different levels of aggregation: at the country level, at the city level and at the institutional level. We reflect on the potential uses of bibliometric data to inform research policies with regard to scientific mobility.

研究の動機と目的

• 共著出版物からの文献計測データを用いて、研究者移動の指標を開発すること。
• 国、都市、機関の複数の地理的・機関的スケールで移動パターンを分析すること。
• 文献計測データが国際的な科学的共同研究および人材移動に関する科学政策にどのように寄与できるかを検討すること。
• 共著者所属データを研究者移動の代理指標として使用する可能性を実証すること。
• グローバルな科学的脳移動に関するデータドリブンな知見を提供することで、科学・イノベーション政策に貢献すること。

提案手法

• 著者ごとに複数の機関所属を特定するため、学術出版物からの共著者所属情報を抽出すること。
• 出版物間における機関所属の変化に基づいて、移動ネットワークを構築すること。
• ネットワーク分析技術を用いて、国、都市、機関の3段階のスケールで移動フローを集計すること。
• フロー量、中心性、クラスタリングなどのグラフベースの指標を適用し、移動パターンを定量化すること。
• 事例研究と科学分野における既知の移動トレンドとの比較を通じて、手法の妥当性を検証すること。
• OECDブルースカイIIIフォーラムのデータを活用して、科学政策枠組み内での研究結果の文脈を明確にすること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 出版物における共著者所属データは、研究者移動を追跡するための代替指標としてどの程度有効であるか。
• RQ2 集計のスケールが国、都市、機関レベルで異なる場合、移動パターンにどのような差が生じるか。
• RQ3 文献計測データに基づくと、グローバルな地域間で科学的人材がどのように流れているか。
• RQ4 共著者所属データから導出されるネットワーク指標は、移動と人材保持に関する科学政策にどのように寄与できるか。
• RQ5 文献計測データを用いて科学的移動を測定する際の限界と信頼性は何か。

主な発見

• 出版物に記録された共著者所属データは、複数の地理的・機関的スケールで世界的な研究者移動フローを効果的にマッピング可能である。
• 本研究では、高所得国とアジア・ヨーロッパの新興研究ハブとの間で顕著な移動が確認された。
• 機関レベルの移動ネットワークでは、少数のエリート機関がグローバルな科学的共同研究における中心的ハブとして機能していることが明らかになった。
• 都市レベルの分析から、ボストン、ロンドン、東京のような主要研究拠点に密な移動クラスタが存在することが判明した。
• 中央性やフロー量などのネットワーク指標は、グローバルな科学的脳移動ネットワークにおける主要な中継地点やゲートウェイを特定した。
• 本手法は、科学・イノベーション政策における戦略的計画を支援する、政策的意義のある指標を提供する。