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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Understanding Older Adults' Perceptions and Challenges in Using AI-enabled Everyday Technologies

Esha Shandilya, Mingming Fan|arXiv (Cornell University)|Oct 4, 2022
Technology Use by Older Adults被引用数 4
ひとこと要約

本研究では、アンケート(N=41)およびインタビュー(N=15)を通じて、高齢者の日常的でAI対応の技術に対する認識と課題を調査した。結果から、高齢者はAIの学習や利用に意欲的である一方、学習リソースの不足、プライバシー懸念、自律性の喪失への恐れといった障壁に直面していることが明らかになった。本論文は、高齢者向けのAI製品における包括性、セキュリティ、ユーザー制御の向上に向けた設計の提言を提供する。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI)-enabled everyday technologies could help address age-related challenges like physical impairments and cognitive decline. While recent research studied older adults' experiences with specific AI-enabled products (e.g., conversational agents and assistive robots), it remains unknown how older adults perceive and experience current AI-enabled everyday technologies in general, which could impact their adoption of future AI-enabled products. We conducted a survey study (N=41) and semi-structured interviews (N=15) with older adults to understand their experiences and perceptions of AI. We found that older adults were enthusiastic about learning and using AI-enabled products, but they lacked learning avenues. Additionally, they worried when AI-enabled products outwitted their expectations, intruded on their privacy, or impacted their decision-making skills. Therefore, they held mixed views towards AI-enabled products such as AI, an aid, or an adversary. We conclude with design recommendations that make older adults feel inclusive, secure, and in control of their interactions with AI-enabled products.

研究の動機と目的

  • 高齢者の日常的でAI対応の技術との個人的な経験を理解すること。
  • 高齢者がAI対応製品を使用する際に直面する課題を特定すること。
  • 高齢者のAI技術に関する一般的な認識、知識、(誤)認識を検討すること。
  • 高齢者にとってよりアクセス可能で受け入れやすいAI製品の設計を支援すること。
  • チャットボットやロボットといった特定の製品を超えた、高齢者がAIをどのように認識しているかを理解する空白を埋めること。

提案手法

  • AI対応製品の使用経験がある60歳以上の高齢者41名を対象に、オンラインでのアンケート調査を実施し、参加者のスクリーニングと選抜を実施した。
  • アンケート回答者の中から15名を選出し、経験や認識を詳しく探るための半構造的インタビューを実施した。
  • インタビューのデータをテーマ分析により分析し、AIに関する認識、課題、期待のパターンを特定した。
  • 質的分析を用いて、使いやすさ、プライバシー、制御に関する参加者のフィードバックに基づき、設計インプリケーションを抽出した。
  • 参加者の公式なAI知識の不足が、信頼やAI技術の採用に与える影響を検討した。
  • 調査結果に基づき、印刷物のマニュアル、段階的ディスプレイ、プライバシーの透明性といった設計の提言を策定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1高齢者はAI対応製品に対してどのような個人的な経験を持っているか?
  • RQ2高齢者はAI対応製品の使用において課題に直面しているか? もしそうであれば、その内容は何か?
  • RQ3高齢者はAI対応製品に内蔵されたAI技術に対してどのような認識を持っているか?

主な発見

  • 高齢者はAI対応製品の学習や利用に意欲的であるが、アクセス可能な学習の道筋や公式なAI教育の機会が不足している。
  • 参加者は製品の『スマートさ』とAIを関連づけていたが、検索エンジンやナビゲーションなどのバックグラウンド機能として隠れて動作するAIには、しばしば認識が及ばなかった。
  • 多くの高齢者は、データ収集やターゲティング広告、高度なスパム詐欺を可能にするなど、AIがプライバシーに脅威をもたらすと感じていた。
  • 参加者は、AIシステムが予測不能に動作したり、期待と反対の行動をとったりした場合、意思決定の自律性が損なわれるのを懸念していた。
  • 70歳以上の高齢者を含む多くの参加者は、オンラインの説明書の操作が難しいと感じ、印刷済みで構造化されたマニュアルを好んでいた。
  • 参加者は、基本、中級、上級の使用法をカバーする明確な段階的な説明書、およびトラブルシューティングや支援の求め方に関するガイドを望んでいた。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。