[論文レビュー] UTPO: User's Trust Profile Ontology - Modeling trust towards Online Health Information Sources

Prakruthi Karuna, Hemant Purohit+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 4, 2019

Health Literacy and Information Accessibility参考文献 13被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、アンケート調査および文献からの要因を特定・構造化することで、オンライン健康情報ソースの個々の信頼プロファイルをモデル化するユーザー中心のオントロジー、UTPOを提案する。OWLベースのモデリングにより、ユーザーの同意に基づいて要因に重みを付与することで、個人に特化した意図認識型の信頼評価と動的推薦を可能にし、改善された健康情報検索のための適応的でユーザー固有の信頼プロファイルを実現する。

ABSTRACT

Despite the overwhelming quantity of health information that is available online today, finding reliable and trustworthy information is still challenging, even when advanced recommender systems are used. To tackle this challenge and improve our recommended sources, we need to first understand and capture the user behavior of what is considered to be trustworthy. This paper presents a taxonomy of relevant factors that influence user' trust towards online health information sources. We design a survey experiment to validate the taxonomical factors, and propose an ontology using the taxonomy of factors, such that each user's trust could be modeled as an instance of our ontology and this could later be used programmatically to recommend trustworthy information sources. Our work will inform the design of personalized recommendation systems and websites to improve online delivery of health information.

研究の動機と目的

• オンライン健康情報ソースの信頼性に関するユーザーの認識に影響を与える主要な信頼要因を特定・検証すること。
• 主観的なユーザーの意図と行動に基づいて、個々の信頼プロファイルをモデル化する包括的でユーザーに適応可能なフレームワークを構築すること。
• プログラム的でパーソナライズされた信頼評価を可能にするオントロジーを設計し、健康情報推薦システムの改善を図ること。
• 保健医療分野におけるユーザー中心の信頼行動と技術的推薦システムの間のギャップを埋めること。

提案手法

• オンラインドメインにおける既存の信頼要因の系統的レビューが、16の信頼要因からなる提案された分類の基盤を形成した。
• 分類の妥当性を検証し、異なる要因におけるユーザーの信頼性の認識を評価するために、9名の参加者を対象にオンラインアンケートを実施した。
• アンケートの回答を分析し、要因の重要性を特定。同意度（強く同意／同意）をオントロジー内の信頼重み（1.0 および 0.5）にマッピングした。
• ユーザー信頼プロファイルオントロジー（UTPO）はOWLで実装され、信頼要因を「影響要因」のサブクラスとしてモデル化し、動的重み属性を備えた。
• 各ユーザーは、意図ごとに複数の信頼インスタンスとしてモデル化され、多次元的で意図特化型の信頼モデリングが可能になった。
• ユーザー固有の信頼基準をプログラム的にエンコードすることで、ユーザーと情報ソース間の相互運用性を支援した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ユーザーがオンライン健康情報ソースに対して信頼を寄せる要因として、どのような要因が重要か？
• RQ2 ユーザーの意図や個人的属性は、健康ウェブサイトにおける信頼性の認識にどのように影響するか？
• RQ3 実証的ユーザーフィードバックを通じて、統一的でユーザーに適応可能な信頼要因の分類が検証可能か？
• RQ4 個々のレベルで信頼を動的かつプログラム的にどのようにモデリングできるか？パーソナライズド推薦を支援するためのものである。

主な発見

• 参加者の全員が同一の信頼要因の好みを示さず、信頼認識の高い個人差と意図依存の信頼基準が浮き彫りになった。
• 著者の個人的経験、ウェブサイトの評判、第三者保証などの要因は、信頼形成において一貫して大きな影響を持つと評価された。
• 広告やスポンサードコンテンツの存在は、広く信頼性の低下要因と見なされたが、必ずしも全員が同様に感じていたわけではない。
• ウェブサイトの使いやすさ、読み込み速度、プライバシーポリシーは、信頼向上要因として一貫して挙げられた。
• アンケートの結果から、信頼は静的ではなく、ユーザー経験や繰り返しの相互作用に伴い変化することを確認し、動的モデリングの必要性が裏付けられた。
• 結果として得られたUTPOオントロジーは、重み付き要因を備えた意図特化型の信頼プロファイルを効果的に捉えており、パーソナライズド推薦システムのためのプログラム的適応を可能にした。