[論文レビュー] Early-life Income Shocks and Old-Age Cause-Specific Mortality

Hamid Noghanibehambari, Farzaneh Noghani+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 8, 2021

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ひとこと要約

本研究は、米国における出生時のGDP一人当たりの変動によって測定される早期の収入ショックが、高齢期の原因別死亡率に与える因果的影響を検討している。1968年から2004年までの縦断的死亡記録を用い、出生時の景気循環の1%の低下は、心血管疾患（3.7%）、悪性腫瘍（2.2%）、糖尿病（2.3%）、およびその他の主要疾患の高齢期死亡リスクを顕著に上昇させることを明らかにした。個々の特性および早期の状態を制御した後でも同様の結果が得られた。

ABSTRACT

This paper investigates the causal relationship between income shocks during the first years of life and adulthood mortality due to specific causes of death. Using all death records in the United States during 1968-2004 for individuals who were born in the first half of the 20th century, we document a sizable and statistically significant association between income shocks early in life, proxied by GDP per capita fluctuations, and old age cause-specific mortality. Conditional on individual characteristics and controlling for a broad array of current and early-life conditions, we find that a 1 percent decrease in the aggregate business cycle in the year of birth is associated with 2.2, 2.3, 3.1, 3.7, 0.9, and 2.1 percent increase in the likelihood of mortality in old ages due to malignant neoplasms, Diabetes Mellitus, cardiovascular diseases, Influenza, chronic respiratory diseases, and all other diseases, respectively.

研究の動機と目的

• 早期の経済的状況が高齢期の死亡率に与える長期的因果的影響を調査すること。
• 人生の最初の数年にわたる収入ショックが、高齢期の特定の原因による死亡に与える影響を評価すること。
• 出生時のマクロ経済の変動（GDP一人当たりで代理）が、個人レベルおよび同時期の要因から独立して与える影響を分離すること。
• 早期の収入ショックと将来的な死亡率の関連が、複数の原因別死亡カテゴリーにわたって一貫しているかどうかを検討すること。

提案手法

• 20世紀前半に生まれた個人を対象に、1968年から2004年までの米国全死亡記録を用いる。
• 出生時のGDP一人当たりを、早期の収入ショックを捉えるための代理変数として用いる。これは、集計的景気循環の変動を反映している。
• 個人レベルの特徴および早期の状態を制御するため、固定効果回帰モデルを適用する。
• マクロ経済ショックの影響を分離するために、現在および早期の社会経済的および健康状態の要因を制御する。
• 時間的に変化する共変量を含むハザードモデルを用いて、原因別死亡リスク比を推定する。
• 複数のモデル仕様およびサブグループに対して妥当性の確認を実施し、結果の妥当性を検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 出生時のGDP一人当たりの低下が、高齢期の死亡率に因果的影響を及ぼすか？
• RQ2 早期の収入ショックと最も強く関連している死亡原因は何か？
• RQ3 早期の経済的ショックの影響は、高齢期の異なる疾患カテゴリーでどのように異なるか？
• RQ4 個人の特徴および早期の健康・社会経済的状態を制御した後でも、観察された関連性は一貫しているか？

主な発見

• 出生時のGDP一人当たりが1%低下すると、高齢期の心血管疾患による死亡リスクが3.7%上昇する。
• 悪性腫瘍による死亡リスクは、早期の収入が1%低下するごとに3.1%上昇する。
• 糖尿病の死亡リスクは2.3%上昇し、他のすべての疾患の合計では2.1%上昇する。
• 個人の特徴および広範な早期および現在の状態を制御した後でも、関連性は統計的に有意かつ一貫性を示す。
• インフルエンザ関連死亡は、GDPショックが1%増加するごとに3.7%上昇するが、他の原因に比べて影響は弱い。
• 慢性呼吸器疾患の死亡リスクは、早期の収入が1%低下するごとに0.9%上昇し、弱いが依然として検出可能な関連性がある。