[論文レビュー] Voting patterns in 2016: Exploration using multilevel regression and poststratification (MRP) on pre-election polls

Rob Trangucci, I Ali+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 2, 2018

Electoral Systems and Political Participation参考文献 1被引用数 7

ひとこと要約

本稿では、2016年米国大統領選挙における詳細な投票行動を、人種・州別に分類された人口統計的グループごとにモデル化する目的で、前投票調査のYouGov調査データに多段階回帰と後層別化（MRP）を適用した。その結果、クリントン支持とトランプ支持の性別格差は年齢、教育水準、人種によって顕著に異なり、特に教育水準が低い高齢の白人男性がトランプ支持を最も強く示した一方、若く大学教育を受けた女性がクリントン支持を最も強く示した。また、教育水準による支持格差は約10ポイントで、クリントン有利であった。

ABSTRACT

We analyzed 2012 and 2016 YouGov pre-election polls in order to understand how different population groups voted in the 2012 and 2016 elections. We broke the data down by demographics and state. We display our findings with a series of graphs and maps. The R code associated with this project is available at https://github.com/rtrangucci/mrp_2016_election/.

研究の動機と目的

• 2016年米国大統領選挙における、州別・全国別集計結果を超えた、さまざまな人口統計的グループの投票行動を理解すること。
• 出口投票の限界を克服するため、前投票調査と国勢調査データを用いた後層別化による、細分化された投票行動のモデル化。
• 性別格差、教育水準による分断、年齢・教育水準・州別での投票率パターンの構造を調査すること。
• 詳細な人口統計的サブグループごとの候補者支持率と投票率を推定する再現可能な統計的フレームワーク（MRP）を提供すること。
• モデル化手法の広範な利用と検証を可能にするために、Rコードと可視化図を共有すること。

提案手法

• 2016年10月24日〜11月6日におけるYouGovの前投票調査（Oct 24–Nov 6, 2016）と2016年CPS投票率データに、多段階回帰と後層別化（MRP）を適用した。
• 州、人種、性別、婚姻状態、年齢、教育水準を用いて6方向の後層別化表を作成し、合計33,561の人口統計的セルを定義した。
• 各人口統計的セル内での投票率および候補者支持確率を推定するため、ランダム切片と交互作用項を含むベイズ階層モデルを用いた。
• 複雑なランダム効果構造を持つ混合効果ロジスティック回帰を用いて、投票率と候補者支持の両方のモデルを別々に適合させた。
• 米国国勢調査データを用いてモデルの予測値を補正し、各人口統計的グループの総得票数と投票率を推定した。
• 州別マップとグラフを作成し、教育水準、性別、年齢、人種別に得票率と投票率を可視化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2016年米国大統領選挙において、教育水準と年齢に応じて、候補者支持における性別格差はどのように変化したか？
• RQ2 さまざまな州および人口統計的グループにおいて、教育水準とトランプ・クリントン支持の関係は何か？
• RQ3 2016年米国選挙において、年齢、教育水準、性別に応じて、各州の投票率はどのように変化したか？
• RQ4 人種と婚姻状態は、投票行動と投票率にどのような影響を及えたか？
• RQ5 モデルの予測が、全国的出口投票要約とは一致しない地域的またはサブグループ特有のパターンをどれほど明らかにしたか？

主な発見

• 2016年の性別格差は教育水準に関してU字型の傾向を示し、低学歴および高学歴の両方のグループで、女性と男性の支持格差が大きかった。
• 大学卒業未満の高齢白人男性がドナルド・トランプ支持を最も強く示したが、より教育水準が高い若年白人男性はそれほど支持しなかった。
• 若く大学教育を受けた女性がヒラリー・クリントン支持を最も強く示しており、このグループはクリントン寄りの強い傾向を示した。
• ブラック・アメリカンはヒラリー・クリントンをほぼ全員が支持しており、年齢や教育水準のサブグループを問わず、ほぼ全般的に支持が見られた。
• クリントンとトランプ支持の教育格差は約10ポイントであり、大学卒業未満の層ではトランプ支持がより強く傾いていた。
• 若く教育水準が低い層の投票率は最低であったが、高齢で教育水準が高い層、特に女性は高い投票率を示した。