서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
오채권 교수의 연구실은 화재 및 연소 과학 분야에 중점을 두고 있으며, 주로 평형 및 비평형 상태에서의 라미너(층류)flame의 연소 특성과 불꽃의 안정성, 확산 메커니즘을 연구하고 있습니다. 특히, 다양한 탄화수소 및 알코올 기반 연료의 연소 속도, 불꽃의 스트레치 효과(마크스타인 수) 및 압력, 농도, 온도 조건에 따른 연소 거동을 정량적으로 분석하고 있습니다. 이는 고성능 연소 시스템 설계 및 화재 안전 기술 개발에 기여하는 핵심 기초 연구입니다.
Thanh Luan Phan 교수의 연구실은 2차원 물질과 나노소재를 기반으로 한 고성능 전자 및 광전자 소자 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 밴드 갭 조절이 가능한 전이금속 디 chalcogenide(TMD), 탄소나노튜브, 흑색 실리콘 등의 하이브리드 구조를 활용해 초박막, 초소형, 고효율 소자를 설계하고 있습니다. 한편, 원자층 수준의 정밀한 인터페이스 제어와 일괄적 합성 기법을 통해 실용화 가능한 대면적 고품질 나노소재를 확보하는 데에도 주력하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 인공지능이 의료 현장에서 소비자에게 어떻게 수용되는지, 그리고 인간과의 상호작용에서 심리적·신경생물학적 메커니즘이 작동하는지를 중심으로 연구합니다. 특히 의료 AI의 개인화, 인격화(anthropomorphism)가 소비자의 의사결정과 정서적 웰빙에 미치는 영향을 행동 및 뇌영상(fMRI, ERP)을 통해 탐구합니다. 또한 소비자의 생태의식, 고립감, 성별 정체성이 기술과의 상호작용에 미치는 영향 등 사회적·윤리적 요소를 통합한 신경소비자학 연구를 진행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 면역치료 반응 예측과 합성 치명성 기반 신약 타겟 발굴을 핵심으로 하는 첨단 생물정보학 연구를 수행합니다. 다양한 종양에서의 PD-1/PD-L1 치료 반응을 규명하고, TCGA 데이터를 기반으로 임상적으로 유의미한 합성 치명성 상호작용를 식별하는 데이터 기반 접근법을 개발합니다. 특히, 실험적 스크리닝 결과를 임상 적용 가능성이 높은 후보로 정제하는 ISLE 플랫폼을 통해 암 치료의 정밀의료를 선도하고 있습니다.
Nong-Moon Hwang 교수의 연구실은 화학기상증착(CVD)을 통한 박막 및 나노구조체 성장 메커니즘과 고체상화학적 상평형 연구에 중점을 두고 있습니다. 특히, 입자상 핵의 전하 상태가 박막 성장에 미치는 영향과, 고온에서의 산화물 및 산화할라이드 코팅의 안정성 및 내식성에 대한 기초 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 스퍼전 플라즈마 스프레이를 활용한 YOF(Yttrium Oxyfluoride) 코팅의 제조 및 반도체 공정에 적합한 내가공성 물질 개발에도 기여하고 있습니다.
다우 김 교수의 연구실은 만성 비부비동염과 비루종의 면역학적 기전을 중심으로, 특히 IL-33, 호산구 및 호중구와 관련된 염증 반응, 그리고 네토시스(네트워크 형성)를 통한 조직 손상 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 비루종의 엔도타입(내피형) 분류와 바이오마커 기반 정밀의료 전략 개발에도 기여하고 있으며, 영상 소견과 임상 결과 간의 연관성 분석을 통해 치료 예후 예측 모델을 구축하고자 합니다. 이는 만성적이고 치료에 관성적인 비루종 환자에게 새로운 생물학적 치료 전략을 제시하고자 하는 학문적 목표를 담고 있습니다.
Kyoung Mu Lee 교수의 연구실은 컴퓨터 비전과 기계 학습을 기반으로 한 지능형 영상 분석 기술을 연구합니다. 특히, 사용자 상호작용을 최소화하면서도 정확한 객체 분할을 달성하는 자동화된 세그멘테이션 기법에 초점을 맞추고 있으며, 강화 학습을 활용한 스마트한 사용자 입력 시뮬레이션 기술을 핵심으로 합니다. 이는 의료 영상, 증강 현실 등 정밀한 영상 처리가 요구되는 분야에서 높은 응용가능성을 지닙니다.
메디 오스타드하산 교수의 연구실은 지능형 예측 모델과 기계학습 기반의 자동화된 자료 분석을 통해 석유 및 가스 자원의 물리적 특성 예측에 중점을 두고 있습니다. 특히 수위(수분 함량) 및 고체 상태 유체의 점도 예측, 샌드스톤 및 샤일의 다공구조 특성 분석을 위한 프랙탈 기반 표면 거칠기 평가 등 자원 평가의 정밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 리튬이온 배터리 등 에너지 저장 소재로 응용 가능한 새로운 유기 금속 프레임워크 재료의 설계와 특성 분석도 진행 중입니다.
Duy Thanh Nguyen 교수의 연구실은 고성능·저전력 하드웨어 아키텍처 설계와 전력 시스템의 지능형 운영을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반 실시간 객체 인식을 위한 FPGA 기반 초고속 스트리밍 가속기와, 전력 수요 반응(DR)을 공공재로 간주하여 효율적이고 공정한 거래를 가능하게 하는 '수요 반응 거래(_DRX_)' 시장 모델을 핵심으로 연구하고 있습니다. 이는 전력망의 안정성과 에너지 효율성을 동시에 향상시키는 혁신적인 접근입니다.
Sangjin Kim 교수의 연구실은 고성능·에너지 효율적인 하드웨어 아키텍처 설계를 중심으로, 신경망 처리를 위한 컴퓨팅 인 메모리(CIM), 3D 포인트 클라우드 처리, 이미지 및 비디오 처리 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 메모리 기반 연산 아키텍처의 효율성 향상과 실시간 처리 성능을 확보하기 위한 하드웨어 최적화 기법을 연구하며, DNN, AI 및 첨단 센서 기반 시스템에 적용 가능한 기술적 기여를 이어가고 있습니다. 또한, 파라미터 기반 메모리 관리, 효율적 데이터 블록 처리, 주파수 가변 잡음 제거 기법 등 실용적이고 구현 가능한 하드웨어 솔루션 개발에 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 식물에서 탄소와 질소 대사의 상호 조절 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 글루타메이트 수용체 유사 단백질 AtGLR1.1이 대사 조절과 호르몬 신호 전달(특히 아브시스산)에 관여하는 역할을 연구하고 있습니다. 또한, 어린이 심장질환인 카이워크스병(Kawasaki disease)의 전파 양상과 감염병과의 연관성에 대한 대규모 관찰 연구를 통해 전염병 예방 조치가 질환 유병률에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 이와 더불어, 생물학적 장벽 기능과 이식 반응 메커니즘을 규명하기 위한 면역세포(특히 ILC3 및 ILC1)의 역할에 대한 기초 및 임상 연구도 진행 중입니다.
Dong Min Shin 교수의 연구실은 마이코박터이움 투버클로시스의 병원성 메커니즘과 면역조절을 중심으로, 특히 매크로파지 내에서의 세균 생존 전략과 자가분해작용(자기포식), 염증 반응, 세포 사멸 조절을 ROS 및 칼슘 신호전달 경로를 통해 규명하고 있습니다. 또한 골절손실 관련 질환의 치료 전략으로서 NFATc1 활성화 경로와 칼슘 신호전달 분자의 기능적 역할, 특히 허모어 단백질이 Ca²⁺ 파동의 주파수 조절에 기여하는 메커니즘을 연구하고 있습니다. 이는 감염병 및 뼈 대사질환의 새로운 치료 타겟을 모색하는 데 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 초고강도 섬유재료를 활용한 고성능 케이멘터스 컴posites, 특히 초고성능 섬유재강화 concrete(UHPFRC)의 거동 특성과 구조적 거동을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비선형 거동 해석, 섬유-콘크리트 상호작용, 다기능성 섬유 혼성화 기술을 통해 건축 및 Civil 구조물의 내구성과 안전성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 철강 부산물인 스타인슬래그의 재활용 기술 개발을 통해 지속 가능한 콘크리트 기술의 발전에도 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 생체막의 구조적 변형과 나노스케일 물질의 동적 거동을 해석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 바이러스의 출구 과정에서 발생하는 막의 비틀림과 지질 라프트의 형성 메커니즘, 나노플라스틱의 환경 분석 및 실시간 탐지 기술 개발을 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 또한, 태헤르츠(THz) 영역에서의 나노입자 및 막의 상호작용을 비파괴적이고 분자 특이적으로 분석할 수 있는 메타표면 기반 센싱 기술의 개발도 진행 중입니다.
Won Chul 교수의 연구실은 응급의료 시스템의 효율성 향상과 환자 안전 확보를 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히 응급실 혼잡도 분석, 실시간 모니터링 시스템 개발, 그리고 인공지능 기반 예측 모델링을 통해 응급실 운영의 정밀화와 임상적 활용가능성을 추구합니다. 고도화된 데이터 기반 의사결정 지원 시스템과 다학제적 간병 모델 개발을 통해 환자 중심의 응급의료 환경 조성에 기여하고 있습니다.
Won-Jin Kim 교수의 연구실은 생체 인쇄 기반의 조직 공학과 재생의료를 핵심으로 하며, 특히 3D 생체 구조의 정밀한 재현과 세포의 방향성 조절을 목표로 합니다. 나노소재(예: 금 나노와이어)와 전기장 자극을 활용한 혁신적 생체 인쇄 기술을 개발하여 골격근, 장관 등 복잡한 생체 구조를 모사한 생물학적 구조물을 제작하고 있습니다. 또한, 생체 적합성 높은 생물인쇄 토대(예: 콜라겐, dECM, β-TCP 등)를 개발하여 세포 생존율과 기능적 분화를 향상시키는 데 주력하고 있습니다.
김주형 교수의 연구실은 건설 산업의 디지털 전환과 지속가능성을 핵심 축으로 삼고 있습니다. 빌딩정보모델링(BIM), 프로그램 관리 시스템(iPMIS), 데이터 기반 의사결정 등 스마트 기술을 활용한 공사 관리 및 효율성 향상에 중점을 두며, 특히 도시재생, 녹색 리모델링, 패닉 상황 대응 등 복잡한 사회기술적 과제에 대비한 통합 솔루션 개발을 추구합니다. 연구는 실무 적용 가능성을 고려한 정량적 분석과 게임 이론, 효율성 평가 모델 등을 통해 실질적 성과를 도출하고자 합니다.
김건호 교수의 연구실은 신장의 수축세뇨관과 두꺼운 오름가는관에서의 이온 운반 메커니즘을 중심으로, 나트륨·염소·수분 조절에 관여하는 수송단백질(예: TSC, Na-K-2Cl 코트랜스포터, AQP2)의 발현 조절 및 호르몬(알도스테론, 바소프레신, PGs)에 의한 조절 기전을 연구하고 있습니다. 특히 나이트로지아, 수분 균형, 산-염기 균형 유지에 기여하는 이온 수송체의 기능과 조절 메커니즘을 분자생물학적·생화학적 방법으로 규명하고 있습니다. 이는 신장질환(예: 비만성 당뇨소변, 리튬 유도성 신장질환)의 병태생리 기전 해명과 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다.
Tae-Hwan Kim 교수의 연구실은 자가면역질환, 특히 강직성 천식과 반응성 관절염의 발병 메커니즘을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 허브 약재, 특히 산삼과 조직배양 산삼 추출물이 성기능 장애에 미치는 영향에 대한 임상 연구도 진행 중이며, 식물의 수분 스트레스 반응과 단백질 합성 동역학에 대한 기초 생리학적 연구도 수행하고 있습니다. 이는 면역학적 기전과 식물 생물학, 그리고 전통 약재의 기능을 연결하는 다학제적 접근을 특징으로 합니다.
딥악 쿠카르 교수의 연구실은 환경 오염 제거와 안전한 농약 감지에 초점을 맞춘 나노소재 기반의 혁신적 기술 개발을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 금속-유기 프레임워크(MOFs), 그래핀 유사 나노소재, 생합성 나노입자 등을 활용해 형광질소산화물, 농약, 휘발성 유기화합물(VOCs) 등의 정밀 검출 및 제거 기술을 개발하고 있습니다. 실용성과 비용 효율성을 고려한 현장 적용 가능한 센서 및 정제 시스템의 설계에도 주력하고 있습니다.
