서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김덕겸 교수의 연구실은 만성 폐질환, 특히 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 천식의 유전적 기반과 생체지표를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 혈액 내 생체지표와 유전적 변이 간의 연관성, 니코틴 의존성과 폐 영상 소견 간의 관계를 분석함으로써 질환의 발달 메커니즘을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다. 또한 한국인 집단을 대상으로 한 대규모 건강 조사 자료를 기반으로 만성기침, 척추 골성변형 등 폐 및 호흡기 질환과 관련된 임상적 문제를 탐색하고 있습니다.
윤진하 교수의 연구실은 주로 산업보건와 환경독소가 정신건강에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 직장 내 성차별, 장시간 노동, 소음 불편감 등 직장 환경적 요인이 우울 증상 및 자살 생각과 어떻게 연결되는지 분석하며, 이와 더불어 크리스탈린 실리카와 같은 산업적 노출 요인이 암 발생과 연관이 있는지에 대해서도 메타분석을 통해 규명하고자 합니다. 의료 영상 기반의 인공지능 진단 기술을 활용한 결핵 조기 탐지 연구도 함께 수행하고 있습니다.
오영준 교수의 연구실은 주로 신경퇴행성 질환, 특히 파킨슨병과 유사한 병태를 유도하는 신경세포 손상 모델을 이용해 세포 사멸 경로의 기전을 규명하고 있습니다. 특히 MPTP, 6-OHDA 등 신경독소가 유도하는 세포사멸 방식의 차이를 분자생물학적 및 전자현미경적 분석을 통해 규명하며, 세포사멸 조절 인자인 캬스페이즈의 역할을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한 마취 및 수술 후 회복 질환, 특히 흉부수술 후 통증 관리와 회복 질환 평가, 심혈관계 기능 조절에 대한 연구도 병행하고 있습니다. 특히 덱스메데토미딘의 항통증 효과와 심혈관계 안정화 기전에 초점을 맞추고 있습니다.
신유형 교수의 연구실은 조직 내 직무 행동과 팀 성과에 영향을 미치는 심리적·조직적 요인을 중심으로 연구를 진행합니다. 특히 직무 채택, 일 몰입, 팀 분위기, 가족 및 동료 지원 등 조직 구성원의 정서적·동기적 반응이 성과에 어떻게 연결되는지 분석합니다. 또한 가상조직, 직무 불안정성, 팀 창의성 등 현대 조직의 도전 과제에 대응하는 개인 및 팀 수준의 적응 메커니즘을 탐구합니다. 연구는 주로 한국 기업 및 공공기관의 실무자들을 대상으로 한 설문 조사 자료를 기반으로 합니다.
한성옥 교수의 연구실은 대체 에너지원으로서의 바이오에탄올 및 바이오서팩턴트 생산을 핵심 목표로 삼고 있으며, 효모와 박테리아를 유전자 조작을 통해 효소 및 유용 대사물질을 고효율로 생산하도록 공 ing. 특히 글리세롤을 기질로 하는 에탄올 및 지방산 에틸 에스터 생산, 그리고 식물 세포벽 분해 효소의 공학적 조절을 통해 세포현분해-발효 통합 공정을 개발하고 있습니다. 이와 더불어, 복합 탄소원이 미치는 대사 경로 조절 메커니즘에 대한 기초 연구도 진행 중입니다.
민경진 교수의 연구실은 노화 및 수명 연장 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 인슐린/IGF 신호 경로와 식이 제한의 상호작용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 초파리(Drosophila melanogaster) 모델을 활용해 대사 조절 유전자와 지방산 산화 경로가 수명에 미치는 영향을 분석하고 있으며, 전기역학적 분리 기술을 활용한 환경 오염 물질 정화 기술 개발도 함께 수행하고 있습니다. 이와 더불어 자궁경부암의 위험 요인 분석을 통해 허브바이러스 감염과 음주, 간접흡연의 영향을 규명하고 있습니다.
전황균 교수의 연구실은 신장세포암 치료 및 수술 전략 개선을 중심으로 한 병리학적·영상학적 분석을 수행하고 있습니다. 특히 단일공 로봇 수술 기기의 개발과 응용, 신장 기능 보존 수술 후 신기능 회복 예측 요소 분석, 병변의 크기 및 지방분포가 신장세포암 환자의 예후에 미치는 영향을 다루며, 임상적 실용성을 높이기 위한 정량적 평가 방법 개발에 주력하고 있습니다. 특히 전기적·해부학적 요소를 기반으로 한 개인 맞춤형 치료 전략 수립을 목표로 하고 있습니다.
황의종 교수의 연구실은 머신러닝의 정확도를 높이기 위한 데이터 중심의 기반 기술을 연구합니다. 특히 대규모 생산 환경에서의 데이터 관리, 모델 품질 보장을 위한 데이터 검증 및 정제, 실시간·대용량 환경에서의 엔티티 해석(ER) 기법 개발에 중점을 두고 있습니다. 데이터 수집, 처리, 검증의 전주기에서 발생하는 기술적 과제를 데이터베이스 및 시스템 이론과 융합하여 해결책을 모색합니다.
황수이종 교수의 연구실은 기계학습의 데이터 중심적 도전 과제에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 대규모 머신러닝 시스템에서의 데이터 수집, 검증, 정제, 보강 등 데이터 품질을 높이기 위한 데이터 관리 기법을 연구합니다. 실무에서의 도전 과제를 바탕으로 한 생산성 플랫폼 구축과 지속적인 모델 재학습을 위한 오케스트레이션 아키텍처, 그리고 실시간·대용량 환경에서 효율적인 엔티티 해석(ER) 기법 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 데이터 품질 향상을 위한 힌트 기반 최적화 및 반복적 블로킹 기반 ER 프레임워크 등 실용적이고 스케일러블한 솔루션을 개발하고 있습니다.
이정원 교수의 연구실은 주로 암의 정밀 진단 및 예후 예측을 목표로 하며, 특히 18F-FDG PET/CT를 활용한 난소암, 췌장암, 간세포암 등 다양한 종류의 암에서의 진단적 가치와 예후 인자로서의 임상적 유용성을 연구하고 있습니다. 또한 뇌전증 및 파킨슨병 등 신경계 질환의 진행 양상과 도파민 수용체 기반 영상 진단의 정밀도 향상에도 기여하고 있으며, 세포 내 금속 이온(아연, 수은)의 동적 모니터링을 위한 새로운 형광 프로브 개발에도 주력하고 있습니다. 이와 같은 다학제적 접근을 통해 임상 영상의 정밀도와 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다.
김성완 교수의 연구실은 교육 기술과 뇌-기계 인터페이스, 의료 영상 진단 기술, 그리고 신진대사 및 세포 생물학적 메커니즘을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 MOOC 기반 교육의 pedagogical 활용과 평가, 뇌 기반 운동의상 인식(모터 상상)의 신경 기반 원리, 그리고 결장내 endoscopy에서의 소견 검출을 위한 AI 기반 CADe 시스템 개발이 주요 연구 방향입니다. 또한, 비침습적 뇌전도 신호를 활용한 로봇 팔 제어 기술을 통해 보다 이식 가능한 뇌-기계 인터페이스의 실용화를 모색하고 있습니다.
조창순 교수의 연구실은 페로브스카이트 기반 광전자 소자에 초점을 맞추고 있으며, 특히 발광 다이오드(PeLED), 레이저, 태양전지 등에서의 광학적 효율 향상을 위한 기초 물리 모델링과 실험적 분석을 수행하고 있습니다. photon recycling, 파장 조절 가능한 레이저 특성, 고효율 전자기기 설계 원칙 등 핵심 기술을 중심으로 연구가 진행되며, 특히 광학적 손실 최소화와 에너지 효율 극대화를 위한 신소재 및 신디자인 원칙 개발에 기여하고 있습니다. 이는 페로브스카이트 소재의 실용화와 고성능 광전자 소자의 상용화를 견인하는 데 기여하고 있습니다.
강태욱 교수의 연구실은 나노소재 기반의 고감도 센서 및 선택적 흡착재 개발을 핵심으로 하며, 메조다공성 실리카를 활용한 귀금속 이온 정제 기술과 플라스모닉 나노구조를 통한 초고감도 분석 기법을 연구하고 있습니다. 특히, 나노입자 간의 강한 플라스모닉 결합을 이용한 분자 감지 및 생물의학적 응용을 위한 하이브리드 나노소재 설계도 활발히 진행되고 있습니다. 이는 환경 모니터링, 의료 진단, 첨단 센서 기술 분야에 응용 가능성이 큽니다.
염유식 교수의 연구실은 사회망 구조와 뇌 기능의 상관관계를 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 노인기의 인지기능 유지와 관련해 사회적 네트워크의 크기, 통합성, 그리고 사회적 상호작용이 뇌의 기능적 연결성에 미치는 영향을 완전한 사회망 데이터를 기반으로 분석합니다. 또한, 개인의 사회적 연결망 형성 과정과 정체성, 사회적 적응 간의 관계를 북한 이탈주민을 중심으로 심층적으로 연구함으로써 사회적 유대의 심리적·신경생물학적 기반을 탐구합니다.
강영종 교수의 연구실은 나노입자와 고분자 상호작용을 기반으로 한 나노구조재료의 설계 및 응용을 핵심으로 합니다. 특히 탄소나노튜브와 금 나노입자를 고분자 마이셀에 봉입하여 안정화하고, 이를 통해 일련의 배열을 유도하거나 광학적, 전기적 특성을 제어하는 연구를 진행하고 있습니다. 또한 페로브스카이트 나노결정체 및 자성 나노입자를 활용한 광학적 기능성 재료 개발도 활발히 이루어지고 있습니다.
변영재 교수 연구실은 유연하고 투명한 전자 소자를 중심으로 의료용 웨어러블 센서 및 스마트 헬스케어 기술을 연구하고 있습니다. 특히 생체 적합성과 기계적 내구성을 확보한 나노소재 기반의 센서 설계를 통해 눈물, 혈액 중 혈당 등 생체 신호를 비침습적으로 실시간 모니터링할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다. 무선 통신 기반의 통합 센서 시스템과 비평면 기판에의 적용 가능성까지 확장하여 미래형 스마트 의료 기기의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다.
정준호 교수의 연구실은 면역학적 기전과 체내 면역 반응의 분자 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 B세포의 고유 클론타입 형성과 항체 기반 치료제 개발에 관한 연구를 중심으로 전개되고 있습니다. SARS-CoV-2 및 SFTS 바이러스와 같은 감염성 질환에 대응하기 위한 신속한 항체 선별 기술과 phage display, NGS를 융합한 고성능 항체 스크리닝 플랫폼을 구축하고 있습니다. 또한, 암세포의 전이 및 생존 기전을 규명하기 위한 신호전달 단백질(예: Gremlin-1)에 대한 항체 개발과 PET 영상 기반 대사 활성 분석도 함께 진행하고 있습니다.
심우영 교수의 연구실은 전자피부, 투명 압력 센서, 유연한 웨어러블 디바이스 등 미래형 인공감각 기반의 스마트 센서 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 저비용·고성능의 마이크로패턴 구조와 이온성 젤, 나노입자 분산 제어, 유연한 엘라스토머 기반 near-field 프린팅 기술을 접목해 초민감도와 투명도, 내구성을 동시에 확보한 센서 디자인에 중점을 두고 있습니다. 이는 의료 모니터링, 인공지능 통합 센서, 스마트 인터페이스 등 다양한 응용 분야로의 확장을 견인하고 있습니다.
백승욱 교수의 연구실은 열복사 및 연소 열역학 분야에서 응용된 수치 해석 기법과 고체 연료 및 젤 연료의 열화학적 거동을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 3차원 비직교 격자에서의 복사열전달 해법 개발과 함께, 축대칭 구조 내에서의 복사열전달 해석, 젤 연료의 점성 및 유변학적 거동 분석을 통해 항공우주 분야의 고성능 추진 시스템 개발에 기여하고 있습니다. 또한 에탄올아민 기반 젤 시스템의 제조 및 물성 제어를 통해 환경 친화적인 추진제 개발에도 기여하고 있습니다.
윤호주 교수의 연구실은 호흡기 질환의 염증 반응과 면역 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 라이노바이러스 감염 시 IL-1 수용체 억제물질의 역할, 천식과 만성폐쇄성폐질환의 병합형태인 ACO의 임상적 특성, 공기오염물질이 기관지확산 환자의 건강관리 이용에 미치는 영향 등을 다루며, 환경 요인과 만성호흡기질환 간의 인과관계를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 치주염과 폐암 간의 장기적 연관성에 대한 대규모 국가 데이터 분석을 통해 환경-건강 간 상호작용을 탐구하고 있습니다.
