서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
임동희 교수의 연구실은 주로 안과 질환, 특히 심혈관질환과 시력 이상 간의 연관성, 근시의 유전적 요인, 나이 관련 인지저하와 시력 손실의 관계를 다루며, 인공지능 기반 진단 모델과 생체영상 분석 기술을 활용한 정밀의료 연구를 주요 방향으로 삼고 있습니다. 특히 망막 사진과 임상 데이터를 융합한 AI 모델 개발, 다초점 및 단초점 인공수술렌즈의 임상적 비교, 그리고 교정원추경련(Ortho-K)이 근시 진행에 미치는 영향에 대한 생체광학적 분석 등 첨단 기술을 기반으로 한 안과학 분야의 정밀의료 응용을 추구하고 있습니다.
최찬범 교수의 연구실은 류마티스성 자가면역질환, 특히 류마티스성 관절염과 시스템성 홍반성 루푸스의 유전적 기반과 임상적 특성에 중점을 두고 있습니다. 한국인을 대상으로 한 유전 다형성 분석(GWAS)과 유전자-질병 연관 연구를 통해 질병의 유전적 소인을 규명하고 있으며, 특히 HLA 및 FCRL3 유전자와 같은 핵심 유전자에서의 변이가 질병 발병에 미치는 영향을 탐구하고 있습니다. 또한, 항결절성 항체 관련 혈관염과 같은 자가면역질환의 분류 및 임상적 기준 개선에도 기여하고 있습니다.
송기원 교수의 연구실은 비열적 대기압 플라즈마(NTAPP)와 전자기장이 세포 생물학에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 암세포에 대한 선택적 세포사멸 유도, 간세포 및 간 줄기세포의 증식 조절, 그리고 성체 줄기세포의 유지와 증식 촉진 메커니즘을 규명하고자 합니다. 또한, 이동통신 주파수(1.7 GHz LTE RF-EMF)와 균일한 전자기장이 세포에 미치는 비열적 생물학적 영향에 대해서도 꾸준히 연구하고 있습니다.
박원서 교수의 연구실은 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 활용해 구강영상 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 치과 방사선영상 분석, 임플란트 시스템 식별, 부정맥성 병변 진단 등 실제 임상 현장에서의 적용 가능한 AI 모델 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 또한 원격진료 및 모바일 기반 텔레의료 기술의 실용성과 영상 품질을 평가하여, 비전료 전문의가 없는 상황에서도 정확한 진단이 가능하도록 기술 기반 솔루션을 개발하고 있습니다.
이재진 교수의 연구실은 다중 프로세서 아키텍처와 이종 가속기 기반의 고성능 컴퓨팅 환경에서의 소프트웨어 최적화 및 시스템 설계를 핵심으로 합니다. 특히 OpenCL 기반 런타임 시스템, 소프트웨어 기반 캐시 및 메모리 일관성 제어, 그리고 효율적인 프리패칭 기법을 통해 성능을 극대화하는 기술을 개발하고 있습니다. 또한 나노소재 기반의 스마트 장치와 이미지 워터마킹 기술을 통해 하드웨어-소프트웨어 융합 기술을 연구하고 있습니다.
신재용 교수의 연구실은 노화 및 노령 관련 질환의 예방과 조기 진단을 목표로 하며, 특히 나이 듦 지수와 신체기능 지표를 활용한 노화의 생물학적 기전을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 천연물소재(예: 인삼 다당류)의 면역조절 작용과 피부질환(예: 비백색증) 치료 신호전달 경로에 대한 기초 연구도 진행 중입니다. 최근에는 의료 분야에 응용되는 대규모 언어 모델(Large Language Models)의 평가 프레임워크 개발 및 수면 무호흡증과 흡연 간의 연관성 분석 등 다양한 의학적 문제에 대한 정량적 접근을 시도하고 있습니다.
홍상덕 교수의 연구실은 주로 비인후과 및 신경이비과 영역에서 활동하며, 특히 편도선성 수면무호흡증의 진단 및 치료에 초점을 맞춘 약물유도수면내시경(DISE) 연구로 유명합니다. 또한 뇌하우머 종양의 내시경적 수술 후 후유증, 특히 후각 기능 손상과 관련된 위험 요인 분석, 그리고 내시경 부비동수술 후 복원 과정에서 스테로이드 함유 생체흡수성 패킹의 전신적 영향에 대해서도 체계적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 환자의 주관적 삶의 질과 기능적 결과를 고려한 종합적 접근이 특징입니다.
김지영 교수의 연구실은 생물자원과 환경 문제 해결을 위한 천연물 기반의 생물학적·화학적 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 천연 항균 물질 개발(예: 시아노박테리아 유래 항진균 물질), 식물 병원균 억제를 위한 천연 자원 활용, 그리고 긍정적 행동지원을 통한 지적장애 학생의 행동 변화 연구 등 다양한 분야에서 응용 과학 연구를 펼치고 있습니다. 또한 재생 가능 에너지 기술 분야에서 산소 발생 반응을 향상시키는 저비용 고성능 촉매 개발에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구들은 환경 보존과 건강 증진, 교육적 개선을 동시에 고려한 종합적 접근을 특징으로 합니다.
민상일 교수의 연구실은 신장 이식 환자의 약물 모니터링과 치료 성공률 향상을 위한 개인 맞춤형 면역억제제 관리에 중점을 두고 있습니다. 특히 타크롤리무스 혈중 농도의 변동성과 약물 복용 준거성 간의 연관성, CYP3A5 유전자 다형성이 이식 성과에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 또한 3차원 생체조직 공학을 통한 혈관화 기술 개발을 통해 기능성 인공 장기 실현에 기여하고자 합니다.
정지훈 교수의 연구실은 기계적 에너지를 전기 에너지로 효율적으로 변환하는 신소재 기반 에너지 수확 기술, 특히 트라이보일렉트릭 나노발전기(TENG)의 핵심 기반 기술을 개발하고 있습니다. 고출력, 저저항 조건에서도 안정적인 전력 출력을 확보하기 위한 새로운 메커니즘(예: 이온 강화 필드 에미션, 전하 극성 기반 플러터 구동)과 구조적 혁신(예: 원형 오리가미 기반, 수압 제어형 실린더 구조)을 접목하여 다양한 환경(바람, 물, 손동작 등)에서 지속 가능한 전력 공급을 실현하고자 합니다. 특히 액체-고체 접촉 기반 TENG와 초소수성 표면 기술을 융합해 마모를 최소화하면서도 높은 전압 및 전류 출력을 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
안재현 교수의 연구실은 인공지능, 빅데이터 기반의 디지털 혁신과 신규 비즈니스 모델 개발을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 IoT 기반 서비스의 핵심 역량인 데이터 분석 능력과 e마켓플레이스, 소셜 코머스 등 디지털 플랫폼에서의 신뢰 형성 및 소비자 행동 메커니즘을 분석하며, 실증적 연구를 통해 기업의 전략적 의사결정을 지원합니다. 또한 신제품 개발의 불확실성을 관리하기 위한 시나리오 기반 전략 수립 방법론도 적용하고 있습니다.
김병철 교수의 연구실은 주로 미생물 연료전지(MFC)와 복합재료의 구조적 효율성에 초점을 맞춘 응용 연구를 수행하고 있습니다. 전자 부족 현상과 전압 역전 현상의 기전을 규명하고, 보조 전류를 통한 제어 기술을 개발하여 MFC의 안정성과 효율성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 또한, 섬유 경로를 최적화한 복합재료의 비틀림 및 붕괴 거동 분석을 통해 고성능 구조소재의 설계 원리를 제시하고 있습니다. 이와 더불어, 외부 전자 이동 메커니즘과 생물막 내 전자 전달 메커니즘에 대한 기초 연구를 통해 환경 바이오테크놀로지 분야의 핵심 기술을 선도하고 있습니다.
김진 교수의 연구실은 복강경 및 로봇 외과 수술을 중심으로 직장암 치료의 정밀성과 안정성을 높이기 위한 임상 연구를 수행하고 있습니다. 특히 로봇 수술을 통한 전면막조직 절제술의 단기 및 장기 옹종적 결과 분석, 그리고 AI 기반 진료 계획 수립 가능성에 대한 기초 연구도 진행 중입니다. 수술 기술의 최적화와 환자 중심의 맞춤형 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
한금선 교수의 연구실은 대학 생활을 영위하는 청소년 및 청년층의 정신건강과 삶의 질 향상을 중심으로, 자기효능감, 건강증진행동, 스트레스 증상 간의 상관관계를 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히 간호학도와 일반 학문 전공자 간의 자존감, 가족 적응력, 스트레스 반응의 차이를 비교 연구하며, 명상, 요가와 같은 비약리적 간섭이 스트레스 완화에 미치는 영향을 과학적으로 검증하고자 합니다. 신경내분비계와 수면, 스트레스 반응의 생리학적 기전에 대한 기초 연구도 병행하여 정서적 안정과 건강한 삶의 방식을 모색하고 있습니다.
백승태 교수의 연구실은 심장 발달에서의 세포 결정과 관련된 전사인자 및 신호전달 경로를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 Tcf21, PDGF 수용체, Nf1 등 핵심 유전자들이 심장 섬유아세포와 관상 동맥 평활근세포의 형성에 어떻게 기여하는지 규명하고 있으며, 뇌신생물인 간질세포암의 치료 내성 메커니즘과 관련된 DAB2IP 및 NLGN3의 역할도 탐구하고 있습니다. 이는 심장 발달 기전 규명과 암 치료의 새로운 타겟을 모색하는 데 기여하고 있습니다.
김태성 교수의 연구실은 스마트 헬스케어와 인공지능 기반의 건강 모니터링 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 웨어러블 센서와 깊이 영상 기반의 활동 인식 기술을 활용해 노인 및 장애인의 일상생활을 지속적으로 모니터링하고, 이를 바탕으로 개인 맞춤형 e-헬스케어 서비스를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 암 치료 타겟으로서의 c-Met 수용체를 향한 신약 개발과 뇌 자극 치료(tDCS)의 정밀한 전기장 분포 분석을 통해 의료 기술의 정밀도를 높이는 데도 기여하고 있습니다.
손환철 교수의 연구실은 성과 생식 건강 분야에 초점을 맞추고 있으며, 주로 청소년 및 성인 여성의 성 dysfunctions와 남성의 성기능 항진, 조루 등 성기능 이상에 대한 유병율과 위험 인자를 규명하는 데 주력하고 있습니다. 특히 한국인을 대상으로 한 대규모 인터넷 기반 설문 조사와 임상 데이터를 기반으로 한 정밀한 분석을 통해 성 건강 문제의 심리적·대사적 영향을 탐색하고 있습니다. 또한 배뇨 기능 장애를 가진 환자 대상으로 자가간헐적 카테터 삽입법의 교육 체계 개선 방안을 모색하며 임상적 실천의 질을 높이는 데에도 기여하고 있습니다.
김성준 교수의 연구실은 주로 신경안과 및 체계적 질환과 연관된 시신경병증, 특히 에탄부톨 유도성 시신경병증과 면역매개 시신경염(예: MOG 항체 관련 질환)의 임상적 특성과 병태생리학을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 만성질환(예: CGD) 환자에서의 망막병변 모니터링 및 척추외과 수술 후 시력 및 시신경 기능 회복 예측 요법에 대한 연구도 함께 수행하고 있습니다. 특히, 신경영상, 전기생리학적 검사, 혈액항체 검사 등을 융합한 정밀의료 기반의 진단 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
장재영 교수의 연구실은 위장관 내 endoscopy 기반의 조기 암 및 전암성 병변의 정밀 진단과 치료에 중점을 두고 있습니다. 특히 내시경을 이용한 정밀 영상 진단 기술(NBI, 망막경 등)과 내시경 절제술(ESD)의 정밀성 향상, 그리고 헬리코박터 파일로리 감염에 의한 위염 및 암 발생 메커니즘에 대한 기전 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 내시경을 통한 혈전소생 및 병변 절제의 신규 기법 개발을 통해 치료의 안정성과 정확성을 제고하고자 합니다.
황정혜 교수의 연구실은 병원 및 지역사회를 중심으로 한 보완대체의학(CAM) 사용 패턴과 그 영향 요인을 다룹니다. 특히 임신부, 불임 여성, 암 환자, 감염병 유행기 환자 등 특정 집단에서의 CAM 이용 동기에 대해 심층적으로 분석하며, 사회적·심리적·건강 관련 요인들이 어떻게 CAM 선택에 영향을 미치는지 연구합니다. 또한 면역저하 상태나 만성질환을 가진 환자에서의 비정형적 감염성 질환(예: 폐노카르디오시스)의 진단 고려사항도 함께 다룹니다.
