서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
박영호 교수의 연구실은 알츠하이머병의 발병 기전을 밝히기 위해 뇌-신체 상호작용, 유전자 변이, 전사체 및 비만성 생물학적 마커의 역할을 종합적으로 분석하고 있습니다. 특히 유전적 소인, 미크로RNA 조절 네트워크, 간기능 지표와 같은 생체정보를 기반으로 신경퇴행성 질환의 조기 진단 및 예후 예측 모델을 개발하고 있습니다. 임상 영상 생물학적 지표와의 연계 분석을 통해 정밀의료 기반의 신약 타겟 발굴에도 기여하고 있습니다.
손일석 교수의 연구실은 고혈압, 심장질환의 병태생리학 및 치료 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 토카츠부오 심근병증, 빈혈성 심장비대, 호산구성 심내막염 등 희귀 심장질환의 진단 및 메커니즘 규명에 기여하고 있습니다. 항염증 및 항산화 작용을 보이는 천연물질(예: 커큐민)의 심혈관계 보호 작용에 대한 기초 연구도 진행 중이며, 고혈압 치료제의 임상적 효과와 동맥경화성 변화에 대한 영향을 평가하는 실재 임상 연구도 수행하고 있습니다. 이는 임상에서의 적용 가능성을 높이는 실용적인 심장학 연구를 지향합니다.
박정우 교수의 연구실은 화산성 마그마의 금속 농축 기구와 고체상태에서의 희토류 및 백금족원소(PGE) 분포 메커니즘을 중심으로, 특히 Cu-Au 풍부 마그마의 기원과 화성-열수성 광석저변 형성 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 다양한 지질 환경(해저배경, 화산섬 아치, 대규모 화산성 성운 등)에서의 크로모스피넬 내 Rh 및 IPGE 농축 원리를 실험 및 분석을 통해 규명하며, 이는 광물화학적 지표로서의 PGE 지표의 정량적 활용 가능성을 제시합니다. 또한, 산화인듐 및 산화Sn 기반 박막 전도체의 원자층증착 공정 개발을 통해 전자소자 응용 분야에도 기여하고 있습니다.
이준석 교수의 연구실은 의료 영상 기반 대사질환 진단과 첨단 재료 공정 기술을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 특히 초음파를 활용한 췌장 지방화 평가와 고속철도 궤도 불량 검출 기술 개발을 통해 건강 및 인프라 안전 분야의 실용적 응용을 추구합니다. 또한, 저온에서 제작 가능한 산화 indium(III) 및 도핑된 산화 zinc 나노와이어를 활용한 고성능 투명 전계효과 트랜지스터 개발을 통해 차세대 유연 전자소자에 기여하고 있습니다.
최재윤 교수의 연구실은 초저온 양자물리와 양자기체를 중심으로, 스핀-오르빗 결합, 스카이라민 구조, 다체 양자상태의 비평형 동역학을 연구합니다. 특히 스핀-1 보스-아인슈타인 응축체에서의 토폴로지적 구조(예: 스카이라민)와 비평형 열적 거동, 양자 위상 효과를 실험적으로 관찰하며, 고해상도 단일 위치 측정 기술을 기반으로 한 새로운 양자물질의 탐색을 선도하고 있습니다. 연구는 양자물리의 근본 원리와 응집물질 물리의 교차 분야에서 혁신적인 통찰을 제공합니다.
이학민 교수의 연구실은 신장세포암과 전립선암의 수술적 치료 및 예후에 중점을 두고 있으며, 특히 병리학적 단계 상승, 온도 이소세라피 시간, 전신 간기능 지표(De Ritis 비율) 등 수술 전 후의 생리적 요소가 임상 결과에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 3D 신장 해부 모델 및 영상 진단 기법(예: DWI)을 활용한 수술 계획 및 교육 프로그램 개발에도 기여하고 있으며, 로봇 및 복강경 수술의 임상적 유용성에 대한 근거를 제시하고 있습니다. 특히 장기적 신기능 보존과 암의 조기 진단 및 예후 예측에 초점을 맞춘 정밀의료 기반의 연구를 지속하고 있습니다.
김황남 교수의 연구실은 스마트 시티와 미래 인프라를 견인할 첨단 네트워킹 기술과 지능형 위치기반 서비스에 중점을 두고 있습니다. 특히 사물인터넷(IoT) 환경에서의 네트워크 성능 향상, UAV 기반 이동형 네트워크 인프라 설계, 고정밀 실내 보행자 위치 측정 기술 등 실생활 응용에 초점을 맞춘 기술적 혁신을 연구하고 있습니다. 또한 블록체인과 유사한 분산장부 기반 전력 거래 시스템을 통한 스마트그리드 구현도 함께 진행하고 있습니다. 특히 실시간 네트워크 분석과 지능형 제어 알고리즘을 기반으로 한 실시간 의사결정 기반 시스템 설계에 강점을 가집니다.
박희호 교수의 연구실은 나노입자를 활용한 약물 전달 시스템과 면역세포를 이용한 암 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 단백질 기반 나노입자, 매크로파지 기반 CAR-모델, 그리고 엑스오좀을 활용한 세포 간 신호전달 메커니즘 규명을 통해 암 치료의 효능을 극대화하고자 합니다. 또한 코로나19와 같은 급성 감염 질환에서의 면역 반응 조절 및 약물 전달 최적화에도 기여하고 있습니다.
박희호 교수의 연구실은 나노입자를 활용한 약물 전달 시스템과 면역세포 기반 치료 전략을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 단백질 기반 나노입자, 매크로포지트를 이용한 CAR-M 치료법, 그리고 알부민 나노입자를 활용한 코로나19 치료제 개발 등 암 및 감염성 질환의 새로운 치료법을 모색하고 있습니다. 또한, 암세포의 근원으로 여겨지는 간암세포(스테이지스템세포)와 면역조절 메커니즘을 규명하는 데에도 주력하고 있습니다.
신학승 교수의 연구실은 관광·호텔업 분야에서의 디지털 전환과 서비스 혁신을 중심으로, 서비스 생태계 내에서의 로봇 기술, 온라인 브랜드 커뮤니티, 워케이션 등 새로운 여행 경험의 본질을 탐구합니다. 특히 소비자 참여를 통한 가치 공창, 행복한 여행 경험의 다차원적 측정, 비트랜잭셔널 가치 창출 메커니즘에 초점을 맞추며, 실증적이고 체계적인 연구 설계를 통해 산업 현장과 학문적 이해를 연결합니다. 최근에는 코로나19 이후 변화하는 소비자 행동과 디지털 기반 경험의 본질을 심층적으로 분석하고 있습니다.
신준호 교수의 연구실은 주로 텅스텐, 몰리브덴, 탄탈륨 등의 전이금속을 중심으로 한 유기금속 화합물의 합성과 반응성에 중점을 두고 있습니다. 특히, 테르트-부틸기 치환 페닐렌 사이클로펜타디엔일 리간드를 가진 메탈로센 복합체를 이용해 새로운 유형의 리간드 치환 반응 및 전이금속의 산화 상태 제어를 연구하고 있으며, 이는 촉매 개발 및 신소재 설계에 기여하고 있습니다. 또한, 텔루르, 셀레늄, 페로티드 등 제16족 원소를 포함한 새로운 리간드를 갖는 복합체의 합성과 그 반응성에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 해상 운송의 경제성과 환경적 영향을 동시에 고려한 선박 속도 최적화, 정보 기술이 조직 내 시간 관리에 미치는 영향, 공공부문의 빅데이터 분석 기반 의사결정 지원 체계 구축, 전자정부 서비스의 시민 만족도 평가 표준화, 그리고 감성 분류를 위한 지능형 알고리즘 개발 등 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 선박 운항 최적화와 BDA(빅데이터 분석)를 융합한 실무 중심의 의사결정 모델 개발에 초점을 맞추고 있으며, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 고려한 실증 연구를 지속하고 있습니다.
정다현 교수의 연구실은 복강경 내시경 치료와 위장관 종양의 내 endoscopic 치료에 중점을 두고 있으며, 특히 대장 및 위의 전이성 종양 치료에서의 내 endoscopic submucosal dissection(ESD)의 안정성과 합병증 관리에 대한 심층 연구를 수행하고 있습니다. 또한 헬리코박터 파일로리 제거가 위암 이환 후 재발을 예방하는 데 기여할 수 있다는 점을 규명하며 내시경적 예방 전략의 중요성을 제시하고 있습니다. 특히 위장관 전이성 병변의 내시경적 치료 후 합병증, 통증, 수축 등 임상적 결과에 대한 종합적 분석을 통해 환자 중심의 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
이종환 교수의 연구실은 심혈관계 및 간이식과 관련된 생리학적 변화와 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비정상적인 혈류역학 변화에 따른 장기 기능 손상, 예를 들어 간이식 중의 혈류 반응성, 신장 손상, 심근 손상 등에 대한 기전과 보호 전략을 실험적으로 규명하고자 합니다. 또한 뇌졸중 이후 미세순환 변화를 실시간으로 관찰할 수 있는 광학간섭단층촬영(OCT) 기반의 뇌혈류 분석 기술도 개발하고 있어, 뇌혈류 조절 메커니즘에 대한 새로운 통찰을 제공하고자 합니다.
배성우 교수의 연구실은 전기차 충전 수요 예측, 분산 에너지 자원 통합, 그리고 고전압 펄스 발생 기술 등 전력전자 및 에너지 시스템 분야의 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 특히 전기차의 빠른 충전 행동을 수학적으로 모델링하고, 태양광·바람 등 재생에너지와의 융합을 통한 지속 가능한 마이크로그리드 제어 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 배터리 수명 연장과 효율적인 에너지 변환을 위한 셀 밸런싱 기술 및 다중 입력 최대출력점 추적 기술에 대한 응용 연구도 진행 중입니다. 다양한 에너지 전환 기술의 실용화를 위한 하드웨어 기반의 혁신적인 회로 설계가 핵심입니다.
이 교수의 연구실은 만성질환의 예방과 조기 진단을 목표로 하며, 특히 여성의 생리적 요인과 혈압 변동성, 음주 습관 등 생활습관 요소가 치매, 암, 골절 등 주요 만성질환에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 대규모 건강보험 데이터를 기반으로 한 장기 종단적 코hort 연구를 중심으로, 생애주기적 요인과 질병 간의 인과관계를 규명하고 있습니다. 특히 여성의 호르몬 노출 기간, 음주 패턴, 혈압 변동성 등이 신경퇴행성질환과 대사질환에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있습니다.
소지연 교수의 연구실은 건강 커뮤니케이션과 정서적 반응의 상호작용에 초점을 맞추며, 위험 메시지가 개인의 건강 행동에 미치는 영향을 심층적으로 탐구합니다. 특히 공포 유도 메시지의 효과, 메시지 피로 현상, 정보 탐색 행동, 그리고 불안과 공포가 건강 결정에 어떻게 작용하는지에 대한 이론적·실험적 연구를 진행하고 있습니다. 사회적 지지, 정서적 반응, 위험 인식 간의 상호작용을 분석함으로써 실질적인 건강 행동 변화를 이끌어내는 커뮤니케이션 전략을 모색하고 있습니다.
김세정 교수의 연구실은 2차원 물질, 특히이황화붕소(h-BN)를 활용한 통합 양자 나노광학 기반 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 고해상도 광학 특성 분석과 함께, h-BN 내 단일 광자 소스를 실리콘 nitride 기반 광결합기 및 알루미나 나노파이버와 효율적으로 통합하는 데 성공하며, 실온에서의 높은 광출력 및 안정성 확보에 기여하고 있습니다. 특히, 나노공정 기반의 정밀 가공 기술과 양자 광소스의 광학적 상호작용 제어를 통해 차세대 양자 정보 장치의 실현 가능성을 탐색하고 있습니다.
백가현 교수의 연구실은 바이오매스 및 유기성 폐기물에서 친환경 에너지인 메탄가스를 효율적으로 생산하는 생물학적 처리 기술, 특히 혐기성 소화와 미생물 전기화학 기반 기술(예: MEC, MES)에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 전자 이송 메커니즘, 전기화학적 미생물 상호작용, 그리고 폐기물의 고부가가치화를 위한 공정 최적화를 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 다양한 유기 폐기물(축산분뇨, 식품폐기물, 발효배기액 등)을 활용한 협연 소화 및 전기화학적 에너지 생산 기술의 실용화를 추구하고 있습니다.
김나영 교수의 연구실은 주로 소아외과 및 성인 외과 분야에서 로봇 수술 기술의 임상적 적용과 유효성을 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 소아 복부외과 질환과 유방 재건 수술에서 로봇 수술의 안전성과 회복 속도 향상을 위한 기술적 고도화를 연구하고 있으며, 마취 관리와 수술 후 회복 프로파일링을 포함한 종합적 수술 전략 개발에도 기여하고 있습니다. 또한, 염증 마커와 마취제의 영향을 분석하여 수술 예후를 예측하고 최적의 수술 환경를 조성하는 데에도 연구를 확장하고 있습니다.
