서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
류소진 교수의 연구실은 송나라 문인 소식의 문학적 영향력과 그가 조선 시대 문학사에 미친 정신적·문학적 영향을 중심으로 연구합니다. 특히 소식의 유배 시기 작품을 통해 얻는 초월적 인생관이 조선 유배 문인들에게 어떻게 수용되고, 정서적 위로와 문학적 모방을 통해 재창조되었는지에 초점을 맞추고 있으며, 소식과의 정신적 교감을 통해 심리적 고통을 극복한 사례를 깊이 분석합니다. 또한 소식의 시를 모방하거나 재창작한 ‘화성시’와 ‘적벽선유’ 재연 문학 등 다양한 문학적 실천을 통해 그의 영향력이 어떻게 구체화되었는지를 탐구합니다.
박희규 교수의 연구실은 한국 전쟁과 식민지 경험이라는 집단적 트라우마가 남긴 유령성과 그 영향을 심층적으로 분석하며, 특히 해외 이주 한인 여성들의 경험을 통해 유교적 가치와 신자유주의적 구조가 얽힌 정체성과 정의의 정치를 탐구한다. 또한 지방 인구소멸 문제 해결을 위한 청년마을기업의 성공 모델을 사례 기반으로 분석하여 사회적 기업가정신, 지역 자원 융합, 공동체 연대의 실천적 가능성을 모색한다. 이는 정의, 공감, 지속 가능한 지역 발전을 연결하는 실천신학적 접근을 중심으로 한다.
설가인 교수의 연구실은 교사의 전문적 자본과 교직만족도 간의 상호작용을 중심으로, 학교장의 지도성과 학교풍토가 교육 현장의 조직적 분위기와 교사 복지에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히 전문적 자본의 하위 요소인 인적·사회적·의사결정적 자본이 교직 만족도에 미치는 간접적 영향 경로를 다각도로 탐구하며, 교육기관의 조직문화 개선을 위한 실천적 시사점을 도출하고자 합니다. 교육 현장의 지속가능한 발전을 위한 정책 기반 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
김다히 교수의 연구실은 고에너지 물리학 분야에서 활동하며, 특히 Large Hadron Collider(LHC)에서 수행되는 CMS 실험을 중심으로 힉스 보존의 성질과 질량 측정, 쿼크의 존재 증명, 그리고 입자 흐름 재구성 기법 개발에 중점을 두고 있습니다. 연구는 고에너지 충돌 데이터의 정밀 분석과 검출기 성능 보정, 특히 제트 에너지 스케일 보정 및 트리거 시스템 최적화를 포함하여 실험적 측정의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이와 더불어, 글로벌 연구 협력 네트워크를 통해 정보 접근성을 높이는 디지털 자료 기반 연구 지원 시스템 구축에도 기여하고 있습니다.
윤성환 교수 연구실은 인공지능 기반 모델의 일반화 능력과 로버스트성 향상을 위한 이론적 기반을 탐구합니다. 특히 데이터 증강 기법이 다양한 분포 이탈 상황에서 모델 성능을 어떻게 향상시키는지에 대한 수학적 원리를 평균 최소값의 평탄함과 일반화 경계 이론을 통해 규명하고 있습니다. 또한, 신기술의 사회적 수용과 산업적 영향을 분석하는 융합 연구도 진행하며, 가상 아이돌과 같은 디지털 콘텐츠의 혁신적 확산 메커니즘을 자연어 처리 기반 분석으로 탐색하고 있습니다. 이는 기술의 기초 연구와 실용적 응용을 연결하는 다학제적 연구를 추구합니다.
최민호 교수의 연구실은 메타표면 기반 초박공한 렌즈 및 광학 소자 설계에 중점을 두고 있으며, 특히 RGB 스펙트럼에서의 맞춤형 점원소함수(PSF) 생성을 위한 기계학습 기반 최적화 기법을 개발하고 있습니다. 디퍼런셜 프로세스 기반의 광학 설계와 시뮬레이션-현장 간 격차를 줄이기 위한 지식 distillation 기법을 활용해 실세계 적용 가능성을 높이고 있으며, 특히 평면형 광학 평탄대(photonic flatbands)를 이용한 각도 및 편광에 관용적인 빛-물질 상호작용을 구현하는 데도 성공했습니다. 이는 향후 고성능 이미징, AR/VR, 포켓형 센서 등 다양한 응용 분야에 기여할 잠재력을 지닙니다.
김수현 교수의 연구실은 블록체인 기반의 기술 트렌드 분석과 나노소재 개발, 신경조절 물질의 기전 연구, 노인 건강 리터러시 및 심혈관 질환 치료에 이르기까지 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 블록체인 기술의 발전을 위한 지능형 토픽 모델링 기법 개발과 웨이퍼 스케일 MoS2 나노필름의 정밀 합성, GABA 및 락틴린의 수면 개선 효과에 대한 생물학적 기전 규명이 핵심 연구 방향입니다. 또한, 만성질환을 가진 노인층의 건강 상태와 건강 리터러시 간의 관계 분석 및 혈관 내 자가 혈액줄기세포 이식의 임상적 효과에 대해서도 지속적인 연구를 진행하고 있습니다. 이처럼 기술, 생물의학, 사회보건 분야를 아우르는 융합 연구를 중심으로 실용적이고 지속 가능한 기술 및 의료 솔루션을 모색하고 있습니다.
이승걸 교수의 연구실은 나노소재 기반의 환경 정화 및 에너지 변환 기술 개발을 핵심으로 하며, 특히 투명한 산화티타늄 나노입자를 활용한 광촉매 반응과 고분자 전해질 막 연료전지의 효율성 향상을 위한 이온머트 분포 제어 기술에 주력하고 있습니다. 나노입자의 상변화 및 표면 특성 제어를 통해 수소 연료전지의 삼상계 경계 최적화와 수분 및 이온 이동 거동을 분자역학 시뮬레이션을 통해 정밀 분석하고 있습니다. 또한 질소 및 황 도핑을 통한 그래핀의 전자 구조 제어를 통해 전도성 및 반도체 특성을 조절하는 나노복합재료 개발도 진행 중입니다.
정상호 교수의 연구실은 메탄을 벤젠과 수소로 전환하는 고도화된 촉매 반응인 메탄 탈수소화 아로마티제이션(MDA)에 핵심적인 역할을 하는 MFI 제올라이트 촉매의 구조를 정밀하게 제어하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 알루미늄 원자의 위치를 채널 접합부나 직선/비틀린 채널에 정확히 배치하여 촉매의 활성과 안정성을 극대화하는 데 기여합니다. 다양한 구조 유도제와 핵자기 공명 분석을 통해 원자 수준에서의 촉매 구조-성능 관계를 규명하고 있습니다.
이명인 교수의 연구실은 기상 예측 정밀도 향상을 목표로 하며, 기상 모델의 오차를 보정하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 기상 데이터 보정 기법을 개발하고 있습니다. 특히 구름 상층 온도(Cloud-Top Temperature)를 활용한 단계 인식 보정(Phase-Aware Bias Correction) 기법을 통해 강수 예측의 정확도를 크게 향상시키는 데 성과를 거두었으며, 기상 예측의 정량적 정확도 향상에 기여하고자 합니다. 이는 기후 모델링과 기상 예측 시스템의 신뢰성 제고에 기여하는 핵심 연구입니다.
차동현 교수의 연구실은 기상 예측 정밀도를 향상시키기 위해 기상 모델의 오차를 보정하는 혁신적인 방법을 개발하고 있습니다. 주로 수치 기상예보 시스템(WRF/WRFDA)에서 발생하는 전구역적 수증기 및 구름 관련 복사 오차를 보정하는 데 초점을 맞추며, 특히 구름 상층 온도(CTT)를 활용한 단계별 오차 보정 기법을 개발하고 있습니다. 이는 폭우 예측 정확도 향상에 기여하는 실용적인 기법으로, 기상 예측의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
송창근 교수의 연구실은 대기 오염 물질, 특히 산화질소(NO₂)의 공간적·시간적 분포를 고해상도로 측정하고 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 모바일 DOAS 기반의 토러스피어 NO₂ 수직 열량 밀도 측정 기술을 활용해 산업지역의 대기 오염 동태를 정량적으로 규명하고 있으며, 특히 여수·광양 산업단지와 같은 고위험 지역의 대기질 변화를 실시간으로 모니터링하는 데 기여하고 있습니다. 이는 환경 정책 수립과 오염원 규명에 실질적인 기초 자료를 제공합니다.
박상서 교수의 연구실은 우주 및 기상 예측 시스템의 안정성과 정확도를 향상시키기 위한 사이버물리적 보안 및 데이터 보정 기술에 중점을 두고 있습니다. ROS2 기반 우주 시스템의 실시간 통신 보안을 강화하기 위해 머신러닝 기반 이상 행위 탐지 기술을 개발하며, 특히 RTPS 메타데이터 기반 경량 침입탐지 모델을 통해 실시간 성능과 정확도를 동시에 확보합니다. 또한 기상 예측 모델의 오차를 줄이기 위해 구름 상단 온도 기반 단계 인식 보정 기법을 개발하여 강우 예측 정확도를 향상시키고 있습니다. 이는 기후 모델링과 우주 임무의 안정성 확보를 동시에 고려한 융합 연구입니다.
곽규진 교수의 연구실은 천체물리학과 교육 혁신을 융합한 연구를 수행합니다. 주요 연구 분야로는 중성자별의 물리적 성질을 해석하기 위한 X선 복사원의 관측 분석과, 특히 복사원 확장 X선 폭발을 통해 중성자별의 질량과 반지름을 보다 정확히 추정하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 교육 분야에선 플립트 러닝 수업 설계의 효과를 실험적으로 평가하며, 학습자 중심의 수업 전환에 기여하고자 합니다. 이는 과학적 연구와 교육 기술의 융합을 통해 학습 효과를 극대화하고자 하는 철학을 반영합니다.
이 연구실은 입자물리학, 천체물리학, 의학 및 방사선 보호 분야에서 활용되는 Geant4 기반의 입자 상호작용 시뮬레이션 기술을 핵심으로 연구합니다. 특히 다중 입자 시스템의 정밀한 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅 환경에 최적화된 멀티스레딩 기술, 그리고 자기입자영상(MPI)을 활용한 나노입자 농도 정량 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 암흑물질 탐색을 위한 대규모 실험·이론·시뮬레이션 통합 연구와 e-Science 기반의 고에너지물리 실험 데이터 관리 체계 구축도 핵심 과제로 삼고 있습니다.
주진명 교수의 연구실은 나노스케일 마이크로로봇과 생체막을 이용한 스마트 약물 전달 시스템을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 pH 민감성 메커니즘을 탑재한 다단계 마이크로로봇을 개발하여, 암세포 등 병변 부위에서 정밀하게 약물을 방출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 혈소판 막으로 코팅된 나노입자를 활용해 면역 회피 능력을 향상시키고, 생체 내에서의 안정성과 정밀한 조작성을 확보하고 있습니다.
김찬중 교수의 연구실은 디자인 산업의 디지털 전환과 기술 융합을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 AI 기반 생성 기술, 3D 시각화, 자동화 도구가 설계 직무에 미치는 영향을 분석하며, 향후 디자인 직업 생태계의 변화와 다기능화 경향을 연구하고 있습니다. 기술 발전과 시장 수요의 변화가 디자인 교육 및 산업 현장에 미치는 영향을 종합적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
