전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
허연숙 교수의 연구실은 건물 에너지 모델링과 시뮬레이션의 정확도를 향상시키기 위해 베이지안 캘리브레이션 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 기존 건물의 에너지 성능 향상을 위한 리모델링 의사결정 지원, 에너지 절약 계약의 리스크 분석, 그리고 실측 데이터 기반의 모델 정밀도 향상 등 실무 적용 중심의 연구가 특징입니다. 특히 에너지 서비스 회사(ESCO) 산업과 연계된 정량적 리스크 평가 및 신뢰도 향상 기법 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 건물의 열역학적 특성과 내부 부하 관리 방식의 단순화가 에너지 예측에 미치는 영향에 대해서도 체계적인 분석을 수행하고 있습니다.
이신형 교수의 연구실은 선박의 항력, 추진성능 및 조종성능을 정밀하게 예측하기 위한 고정밀 CFD 기반 수치해석 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 비정상적 유동, 기화현상, 자유면 운동 등 복잡한 유체역학 현상을 정확히 해석할 수 있도록 고도화된 메쉬 기법과 다상유동 모델을 적용한 수치 시뮬레이션 기술을 개발하고 있습니다. 연구는 해양구조물 및 잠수정의 성능 최적화를 목표로 하며, 실측 데이터와의 정밀한 비교를 통해 검증된 CFD 도구의 개발에 주력하고 있습니다. 특히 OpenFOAM 기반의 자체 개발 CFD 코드 SNUFOAM를 활용해 해양항력 예측 및 해양기계 성능 분석에 응용하고 있습니다.
손장원 교수의 연구실은 만성 기도질환, 특히 비섬유성 폐포성 기관지확장증과 호흡기 내성 염증 반응에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 비만과 체내 염증 반응이 기도 내 호酸성구성에 미치는 영향, 그리고 흡연 행동의 심층적 분석을 통해 폐암 선별 대상자 내 하드코어 흡연자에 대한 행동 특성과 위험 요인을 규명하고자 합니다. 또한 잠복결핵 감염의 진단 및 치료 이행률 향상, 급성 호산구성 폐렴 등의 희귀 호흡기질환의 진단 및 치료 전략 개선에도 기여하고 있습니다.
김진환 교수의 연구실은 해양 및 우주 분야의 자율주행 시스템을 핵심으로 하여, 다중 센서 융합 기반의 목표 탐지·추적 기술과 실시간 상태 추정 기법을 연구하고 있습니다. 특히 무인 항공기 및 무인 해양선박(USV)의 자율 항법, 충돌 회피, 해상 환경 인식 등에 응용 가능한 고정밀 센서 융합 알고리즘과 비선형 추정 기법(예: 페티클 필터, UKF, RBPF)을 개발하고 있습니다. 해양 환경에서의 실시간 비디오 기반 선체 점검 및 다중 모odal 센서 데이터셋 구축을 통해 실제 해양 환경에서의 자율성과 신뢰성을 확보하고자 합니다.
정재호 교수의 연구실은 중국의 행정체제 변화와 지방자치의 정치경제학을 중심으로, 중앙과 지방 정부 간 권한 분산, 도시화 정책, 농촌-도시 전환 과정에서 나타나는 제도적 모순을 분석합니다. 특히 1980년대 농촌 개혁과 도시화 정책의 제도적 배경에서 발생하는 권력 관계의 재편, 지역 정부의 자율성과 중 央-지방 네트워크의 역학을 다룹니다. 연구는 정치학적 이론과 실증적 데이터를 융합하여 중국의 제도적 전환 과정에서의 정책 실패나 의도하지 않은 결과를 탐구합니다.
정범석 교수의 연구실은 뇌의 기능적 및 구조적 연결성 변화를 분석함으로써 정신질환과 인지기능 저하의 생물학적 기반을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 조현병, 주의력결핍과잉행동장애(ADHD), 우울증, 알츠하이머병 등 신경정신질환에서의 뇌 기능과 백질 변화를 딥러닝 및 영상유도 분석 기법을 통해 탐색하고 있으며, 특히 인지기능 예측 및 조기 진단 모델 개발에 기여하고자 합니다. 또한 사회적 상호작용과 디지털 행동 데이터를 활용한 정서 상태 평가 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
김세훈 교수의 연구실은 유기발광소재 및 디스플레이 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 깊은 파란색 발광 소재, 백색 발광 분자, 그리고 에너지 전이가 억제된 고안정성 유기발광 장치의 설계와 합성을 중심으로 연구를 전개하고 있으며, 이는 고효율·고안정성 OLED 소자 실현에 기여하고 있습니다. 또한, 분자 구조의 비대칭성과 분자 간 상호작용을 통한 물성 제어 기법을 응용하여, 광학적 안정성과 가공성까지 확보한 신소재 개발에 주력하고 있습니다.
이선호 교수의 연구실은 첨단 반도체 소재 및 생체의학 분야에서의 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 페로브스카이트 태양전지의 표면 흠결 보정을 위한 화학적 선택 기준을 규명하고, 망막질환의 유전적 특성과 진단 기술의 정밀도 향상에도 기여하고 있습니다. 특히, 세포 기반 혈관 신생 능력 연구와 망막 신경섬유층 측정의 정밀성 확보를 통해 의료 영상 및 재생의료 분야의 기초를 다지고 있습니다.
이종원 교수의 연구실은 광학 및 나노소재 분야에서 초고속 전기적 테이너블 메타표면, 비선형 광학, 그리고 고감도 분석 기반의 메타물질 기반 센서 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 중적외선 영역에서의 고성능 메타표면을 통해 전기적 테이닝, 비선형 광학 응답, 고감도 표면 증폭 인프라레드 분석(SIIRA)을 실현하며, 에너지 저장 소재와도 융합된 혁신적 응용을 모색하고 있습니다. 연구는 나노구조 메타표면의 설계 및 응용을 중심으로 하며, 통신, 센서, 전지 등 다양한 분야에 응용 가능한 기초 기술을 개발하고 있습니다.
조정효 교수의 연구실은 생체조직의 세포 수 및 크기 변화를 정량적으로 분석함으로써 비만과 대사질환의 기초 메커니즘을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 지방세포의 비만에 따른 비대와 세포 수 증가의 기전, 췌장 호르몬세포의 공간적 배열과 기능적 상호작용을 수학적 모델링과 생체영상 기술을 융합해 연구하고 있습니다. 이는 에너지 균형 유지와 대사 질환 예방을 위한 기초 지식을 제공합니다.
민병욱 교수의 연구실은 고주파 및 밀리미터파 통신을 위한 고성능 반도체 소자 및 통합 회로 설계에 중점을 두고 있습니다. 주로 Ka 대역에서의 저잡음 확대기(LNA), 변수이득 LNA, 위상시프터, 손실이 적은 감도 제어기, T/R 모듈 등 고속·고효율 RF/IF 회로를 0.12㎛ SiGe BiCMOS 공정을 기반으로 설계하고 있습니다. 특히 신호 정합, 잡음 성능 향상, 위상 불균형 보정 등 고도화된 설계 기법을 적용해 실용적이고 안정적인 통신 시스템을 구현하는 데 기여하고 있습니다.
임성용 교수의 연구실은 만성호흡기질환과 대사증후군, 심혈관 질환 간의 유기적 연관성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 폐기능 저하가 대사증후군 및 심혈관질환 위험과 어떻게 관련되어 있는지, 그리고 그 기전에 대한 기초적·임상적 근거를 마련하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 호흡기질환의 조기 진단 및 분류를 위한 분자진단 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
함동효 교수의 연구실은 첨단 나노소재인 반도체 양자점 기반의 유기광전자 소자에 중점을 두고 있으며, 특히 양자점 발광다이오드(QLED)와 레이저 다이오드의 고성능 및 안정성 향상을 위한 핵심 기술 개발에 주력하고 있습니다. 전자기기의 고해상도 디스플레이, 스마트 센서, 신경형 컴퓨팅을 위한 생체유사 인공감각기기 등 응용 분야로의 확장을 목표로 하며, 빛 유도 고분화, 열 내성 구조 설계, 다색 패터닝 기술 등을 통해 실용화 가능한 소자 기반 기술을 선도하고 있습니다. 특히 환경 친화적인 인듐 인화물 기반 양자점의 합성 및 응용 기술 개발도 핵심 연구 과제로 삼고 있습니다.
성지연 교수의 연구실은 대장직장암의 발달 및 진행 메커니즘을 규명하고, 특히 INPP4B와 같은 유전자 기반의 종양 생물학적 요소를 중심으로 암의 진행과 예후에 영향을 미치는 분자 기전을 연구하고 있습니다. 동시에 다제내성 박테리아, 특히 다제내성 아세틴툴라 바우만시이의 항생제 내성 메커니즘과 생물막 형성 능력에 기반한 병원성 기전을 분석하여, 새로운 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다. 이와 함께 SIRT1과 DBC1 등 세포 스트레스 반응과 관련된 단백질의 역할을 암에서의 발현 패tern과 연계하여 연구하고 있습니다.
문병로 교수의 연구실은 진화계산 및 지능형 최적화 기법을 핵심으로 하여, 유전자 알고리즘, 신경망, 그래프 분할, 악성코드 탐지 등 다양한 분야에 적용하는 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 복잡한 최적화 문제 해결을 위한 하이브리드 진화 알고리즘 설계와 실시간 데이터 처리를 위한 병렬 계산 기법에 뛰어난 전문성을 보입니다. 또한, 스크립트 기반 악성코드 탐지에 기반한 그래프 기반 분석 기법 등 사이버 보안 분야의 혁신적 접근도 함께 개발하고 있습니다. 연구는 실용적 문제 해결에 초점을 맞추며, 알고리즘의 성능 향상과 실행 효율성 향상을 동시에 추구합니다.
김지나 교수의 연구실은 의료 영상 기반 진단 기술의 혁신을 주도하고 있으며, 특히 광간섭도단층촬영(OCT)을 응용한 고해상도 생체 조직 영상 기술 개발에 집중하고 있습니다. 다양한 기능적 확장 기술인 도플러-OCT, 편광민감-OCT, 조직 탄성 영상(OCE), 스펙트럼-OCT 및 분자 영상 기반 OCT 기술을 통해 심장, 간, 피부 등 다양한 조직의 조기 질환 탐지 및 정밀 진료를 위한 기반 기술을 구축하고 있습니다. 또한, 소아 심장 치료, 노인 대상 갑상선 수술, 유방 재건 수술에서의 드레인 없음 수술 기법 등 임상적 응용에 기여하는 실용적 연구도 병행하고 있습니다.
김용대 교수의 연구실은 고차원 회귀 모델과 변수 선택 기법에 초점을 맞추며, 특히 SCAD 및 LASSO와 같은 정규화 추정법의 이론적 성질과 효율적인 최적화 알고리즘 개발에 기여하고 있습니다. 비모수 베이지안 추론을 활용한 생존 분석 및 counting process 모델의 후행 분포 분석도 핵심 연구 분야로, 의료 영상 분석을 통한 근육 디제네이션 평가 등 실제 임상 응용까지 확장하고 있습니다. 특히, 오라클 성질 보장, 모델 선택 일致성, 후행 일치성 등의 이론적 성과와 함께 실용적 알고리즘 설계에 대한 깊이 있는 연구가 특징입니다.
유진하 교수의 연구실은 주로 아데노신 수용체, 특히 A3 아데노신 수용체를 타겟으로 한 신약 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 4'-셀레노화된 핵산 유도체를 핵심으로 하여, 수용체의 활성화 및 억제 작용을 조절하는 생물학적 활성 물질의 합성과 기전 규명을 진행하고 있으며, 특히 셀레늄 치환을 통해 수용체 선택성과 약리적 특성을 높이는 전략을 펼치고 있습니다. 이와 더불어, 세포 내 대사 경로와 관련된 효소 억제 작용 및 암세포 성장 억제 효과를 규명하는 기초 연구도 함께 진행되고 있습니다.
송창훈 교수의 연구실은 주로 암 치료 분야, 특히 직장암, 유방암, 난치성 흉터성 흉터(켈로이드) 및 난소암 등에서의 신재생 의료 기술과 정밀 의료 전략을 연구하고 있습니다. 특히 수술 전 화학방사선 치료 이후의 종양 반응 평가, 신호전달 경로를 통한 예후 마커 규명, 고용량 단일분제 방사선 치료의 유효성 등 임상적 적용에 초점을 맞춘 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 생체 적합성 소재 기반의 고성능 에너지 저장 장치 개발을 통해 의료 기기 통합 기술에도 기여하고 있습니다.
곽낙원 교수의 연구실은 비결핵성 항산균 병변, 특히 미세박테리아성 폐질환(Mycobacterium abscessus 및 기타 NTM)의 치료 성과와 약물 반응에 중점을 두고 있습니다. 특히 다국적 환자 데이터 메타분석을 바탕으로 치료 성공률 향상 전략과 부작용 관리 전략을 모색하고 있으며, 퇴행성 폐질환 환자의 삶의 질 향상 역시 중요한 연구 방향입니다. 또한 결핵 진단의 정확성과 신속성 향상을 위한 기술적 평가, 특히 Xpert MTB/RIF의 임상적 활용도 분석도 진행하고 있습니다.
