전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
윤지현 교수의 연구실은 대사질환과 심장질환의 기전 규명 및 치료 전략 개발을 중심으로, 인슐린 저항성과 대사 위험 지표인 METS-IR의 임상적 의미를 탐구하고 있습니다. 특히 심근경색 후 심장 기능 회복을 위한 유전자 조작 마우스 줄기세포(GF-MSCs)의 적용과 심장 전구세포의 다방향 분화 능력에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다. 또한 만성 신장질환의 조기 예측 지표로서 HOMA-IR와 METS-IR의 비교 분석을 통해 대사-신장-심장 연관 질환의 통합적 접근을 모색하고 있습니다.
윤영경 교수의 연구실은 항생제 내성 병원성 박테리아, 특히 메티실린내성 황색포도상구균(MRSA)과 다제내성 아세틴불라균(CRAB)의 치료 및 관리에 중점을 두고 있습니다. 특히 항생제 적정사용 프로그램(ASP)의 제도화와 임상적 효과 분석을 통해 항생제 내성 문제를 예방하고자 하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 또한, 항생제 사용 패턴의 nationwide 분석과 치료제 선택의 임상적 비교 연구를 통해 실질적인 임상 지침을 제시하고 있습니다.
박진규 교수의 연구실은 제조 공정의 효율성과 지속가능성을 높이기 위한 데이터 기반 스마트 제조 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 기계 공구의 에너지 소비 예측, 작업장 스케줄링 최적화, 풍력 발전소의 협동 제어 등 실시간 데이터 기반 최적화 기법을 적용한 응용 연구가 두드러지며, 특히 강화학습과 그래프 신경망을 활용한 스마트 제조 시스템 설계에 전문성을 기르고 있습니다. 또한, 에너지 효율성 향상을 위한 머신러닝 기반 예측 모델과 CFD 기반 풍력 흐름 시뮬레이션을 통해 산업 현장의 실질적 문제 해결에 기여하고자 합니다.
신정원 교수의 연구실은 피부 노화와 신경퇴행성질환의 분자 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 콜라겐 분해와 염증 반응의 조절 메커니즘, 그리고 자연물질(예: 레스베라트롤, 진스노사이드 Rb1)이 피부 및 신경세포에 미치는 보호 작용을 분자 수준에서 규명하고자 합니다. 또한 알츠하이머병 등 신경질환의 조기 진단을 위한 신소재 센서 개발에도 기여하고 있습니다.
박정원 교수의 연구실은 치과 임상 문제 해결을 목표로 한 생체재료 및 치의학 영상 기반의 응용 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 특히 치아 충치 조기 진단을 위한 딥러닝 기반 영상 분석 기술과 치과 복합재료의 고분자 중합 과정에서 발생하는 잔류 응력, 표면 거칠기 등 물리화학적 특성이 임상 성능에 미치는 영향을 깊이 있게 연구하고 있습니다. 또한, 치료 성능 저하 요인으로 작용할 수 있는 치수 접착 시 침착물의 영향과 생물막 형성 메커니즘에 대해서도 실험적 접근을 통해 규명하고 있습니다.
조길영 교수의 연구실은 양자물질의 대칭성과 위상적 성질을 중심으로, 초전도 상태, 위상적 고립체, 양자상전이 및 기하적 응답 현상 등에 대한 이론적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 비틀림 대칭성과 경계 이론을 활용한 대칭 보호 위상상태의 진단, 복합 입자 모델링을 통한 기하 응답 이론의 수립, 그리고 양자 엔트로피 스펙트럼을 통한 상전이 임계행동 분석 등 고도화된 이론적 기법을 응용합니다. 연구는 양자물리학과 체계적 대칭성 이론의 융합을 바탕으로, 새로운 위상적 물질 상태의 기초 이론을 탐구하고 있습니다.
최영철 교수의 연구실은 백내장 수술 후 시력 회복과 안구 건조증 치료를 중심으로 안과 임상 및 기초 연구를 수행하고 있습니다. 특히 다초점 및 확장된 초점 깊이를 가진 인공수술망막내경(이하 IOL)의 임상적 성능 평가와 함께, 예후 개선을 위한 새로운 약물 치료제 개발에도 주력하고 있습니다. 또한, 안압 변화와 시각 기능의 정밀 측정을 통한 안과 질환의 기전 규명에도 기여하고 있습니다.
정진 교수의 연구실은 초음파 유도 생검과 영상유도 진단 기술을 중심으로 암의 조기 진단 및 정밀 진료를 목표로 하고 있습니다. 특히 유방 및 갑상선 암 환자에서 림프절 전이를 정밀하게 예측하기 위한 DW-MRI와 Tg 측정법의 임상적 유용성에 대한 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 영상 유도 생검의 정확도 향상과 비진단 결과의 관리 전략 개선에도 기여하고 있습니다. 또한, 뇌혈관 영상에서의 해부학적 변형과 혈관 유형 분류에 대한 고해상도 영상 분석 기법 개발도 함께 진행 중입니다.
이기복 교수의 연구실은 전기차 및 이동 로봇의 동적 무선 충전 기술, 유도 모터 및 영구자석 동기 모터의 고효율 제어 기술, 특히 전력 공급 장애 후 빠른 재시동(플라잉 리스타트) 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 비지도 학습 기반 표현 학습 및 전력 변환기의 고효율 제어 기술 등 전자전기공학과 전력전자 분야의 핵심 기술을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 실용성과 비용 효율성을 고려한 실장용 제어 전략 개발에 기여하고 있습니다.
이화진 교수의 연구실은 체질적 요법과 운동요법이 만성 관절 질환 및 노화 관련 기능 저하에 미치는 영향을 중심으로, 특히 태극기공과 투로 요법을 통해 신체적·정신적 건강을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 에피제네틱스와 체세포 전환 기술을 활용한 줄기세포 치료 및 암의 유전적 변동성 기반 조기 진단 전략 개발에도 기여하고 있습니다. 연구는 임상적 적용 가능성을 고려한 기초-임상 연계 연구를 추구합니다.
양은호 교수의 연구실은 고차원 비정규 데이터를 효과적으로 모델링할 수 있는 새로운 그래픽스 모델링 기법을 개발하고 있습니다. 특히 포아송, 음이이항분포, 지수분포 등 다양한 지수족 분포를 기반으로 한 혼합형 그래फ릭스 모델을 제안하여 유전체, 단백질 네트워크, 소셜 네트워크 등 다양한 분야의 이질적 데이터를 동시에 분석할 수 있는 통합적 접근을 선도하고 있습니다. 이는 기존의 가우시안 또는 이탈리안 모델이 적용이 어려운 카운트 데이터나 혼합형 변수를 다루는 데 핵심적인 기여를 합니다.
권세진 교수의 연구실은 수소 에너지 기반의 소형 연료전지 시스템 개발을 핵심으로 하며, 메탄올 및 나트륨 부로하이드라이드를 이용한 수소 연료 공급 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 메탄올 수증기 개질과 과산화수소 분해를 통한 열 공급, 나트륨 부로하이드라이드의 알코올리시 반응을 활용한 지속적인 수소 생성 기술이 주요 연구 분야입니다. 고도화된 촉매 설계와 미세구조 제어를 통해 효율적이고 안정적인 수소 공급 시스템을 구현하고자 합니다.
양민석 교수의 연구실은 주로 알레르기성 질환과 약물 유도성 중증 피부부종반응(예: SJS/TEN, DRESS)의 유병률 및 위험 요인을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 전자담배, 히터드 퍼터닝 제품 등 신규 담배 제품이 알레르기성 비염 및 천식에 미치는 영향, 그리고 항생제인 세팔로스포린이 유발하는 쇼크 반응의 유병률과 진단 검사의 유용성에 대해서도 집중적으로 분석하고 있습니다. 또한, 알레르기 특이 면역요법의 새로운 형태인 림프절 내 투여 방식의 유효성과 안전성에 대해서도 임상적 연구를 수행하고 있습니다.
진욱 교수의 연구실은 초음파 및 자기공명 영상 등 이미징 기법을 활용해 관절 및 연조직의 병변을 정밀하게 진단하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 어깨 관절의 라벨 및 퇄골의 병변, 흉골 골절, 피하 혈종 및 혈전의 초음파 소견 분석을 통해 임상적 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 연구는 영상 소견과 조직병리 소견의 연관성을 깊이 있게 분석함으로써, 비침습적 영상 진단의 신뢰도를 제고하는 데 목적이 있습니다.
호안 호안 교수의 연구실은 기업의 윤리적 의사결정, 기업의 사회적 책임(CSR)과 재무성과의 관계, 녹색 인사관리 및 조직 문화가 종업원의 자발적 환경 행동에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 문화적 가치가 윤리적 인식에 미치는 영향과 사회적 타당성 편향의 영향을 고려한 정량적·정성적 연구를 융합적으로 수행하고 있습니다. 기업의 긍정적·부정적 사회적 책임이 재무성과에 미치는 영향을 분석하고, 조직 지원과 종업원 창의성, 녹색 조직 분위기 등 중재적 요인을 탐색하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
정연준 교수의 연구실은 소재 물리와 분자 동역학 시뮬레이션을 기반으로 초임계 액체의 운동성과 이완 메커니즘, 특히 운동성 계수의 분리 현상과 관련된 동적 촉진 메커니즘을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 또한 2차원 전이금속 디 chalcogenide(2D TMD) 소재, 특히 백금디셀레니드(PtSe₂)의 전자적 성질과 두께에 따른 금속-반도체 전이 메커니즘을 연구하며, 나노스케일 전자소자 응용 가능성을 탐색하고 있습니다. 이와 더불어, 그래핀 기반 초용량축전기의 이온 구조 및 전하 분포, 그리고 다양한 유기 용매에서의 용해 자유 에너지 예측을 위한 딥러닝 기반 모델 개발까지 다각도의 나노에너지 및 나노소재 연구를 수행하고 있습니다.
기형선 교수의 연구실은 레이저-물질 상호작용을 중심으로 고에너지 레이저가 금속 및 반도체와 상호작용할 때 발생하는 열전달, 유동, 상변화 및 광학적 현상을 정밀하게 수치 모델링하는 데 전문성을 가진다. 특히 레벨셋 기법과 레이 트레이싱을 활용한 자기진화형 키홀(키홀) 구조의 동적 시뮬레이션, 맥스웰 방정식을 직접 해석하는 FDTD 기법을 통한 초단백질 레이저 공정 분석 등 고정밀 시뮬레이션 기법을 핵심으로 삼고 있다. 레이저 용접, 레이저 drilling, 반도체 소재의 나노가공 등 응용 분야에 걸쳐 물리적 메커니즘을 깊이 있게 규명하고 있다.
이화정 교수의 연구실은 뇌혈관문을 통한 약물 전달 기술과 신약 타겟을 향한 정밀한 분자 영상 기반 진단법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환의 생체내 영상 진단을 위해 혈액-뇌장벽을 통과하는 펩티드 및 핵산 유사체 기반 방사성 약물의 개발을 주요 과제로 삼고 있으며, 특히 페프티드 핵산(비타민) 기반의 약물 전달 플랫폼과 P-글리코프로테인 억제제를 통한 암 치료제의 뇌내 침투 향상 기술도 함께 연구하고 있습니다. 이는 뇌질환과 암 치료의 정밀의료를 위한 핵심 기반 기술로 발전하고 있습니다.
최철영 교수의 연구실은 백내장 수술 후 시력 회복과 안구 건조증 치료를 중심으로 한 임상 및 기초 연구를 수행하고 있습니다. 특히 확장된 초점 깊이를 가진 인공편만수술(EDOF IOL)과 고기능 단초점 인공편만수술의 임상적 성능을 비교 분석하며, 환자의 시력 향상과 생활의 질 향상을 목표로 하고 있습니다. 또한, 인공눈물의 위생적 안정성과 안구 건조증 치료제의 유효성에 대한 실험적·임상적 평가도 지속적으로 진행하고 있습니다.
김대호 교수의 연구실은 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 및 아동학대 유병력과 관련된 정신건강 문제를 중심으로, EMDR 치료의 효과성과 임상적 예측요인을 탐구하고 있습니다. 특히 외상 경험의 심리적 영향을 정량적으로 평가하기 위한 척도(예: SUDS, CTQ-K)의 신뢰성과 타당성 검증에도 주력하고 있으며, 정신건강과 사회적 지지, 리더십 간의 상호작용에 대한 다각적 연구도 진행하고 있습니다. 이는 임상적 적용과 정책 수립에 기여할 수 있는 실용적인 연구 성과를 추구합니다.
