전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이우주 교수의 연구실은 의료 영상 및 유전체 데이터 분석을 기반으로 한 정밀의료와 임상 연구의 통계적 기반을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 진단 테스트의 정확도 평가, 암 및 심장질환의 예측 모델링, 고차원 유전체 데이터의 해석 가능한 분석 기법 개발을 핵심 연구 방향으로 삼고 있으며, 머신러닝과 통계모형을 융합한 혁신적 접근을 지속적으로 연구하고 있습니다.
유주연 교수의 연구실은 면역 반응 조절, 바이러스 감염 메커니즘, 그리고 생체 모방 조직 공학을 중심으로 한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 RIG-I 기반의 인터페론 반응 조절, 바이러스 복제 억제를 위한 세포 내 분해 경로의 기능, 그리고 3D 생체 인쇄 기반의 인간 폐 모델 개발을 통해 감염병 및 폐질환의 병태생리를 규명하고자 합니다. 이와 더불어, 만성 염증과 암 발생 간의 분자적 연관성, 특히 FAT10와 p53 간의 상호 억제 메커니즘을 규명하는 데에도 주력하고 있습니다.
권기원 교수의 연구실은 전자소자 및 박막 전자재료 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 구리 메탈라이제이션의 전자이동 수명 향상, 아모르프스 산화갈륨인듐锌산화물(a-GIZO) 기반 편평한 트랜지스터의 고성능 구현, 그리고 탄탈룸 기반 접합계면의 열적 안정성 및 반도체 소자 내부의 화학적 상호작용 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 나노미세 구조에서의 결정학적 정렬, 표면 처리 기법, 그리고 열처리 조건이 소자 성능에 미치는 영향을 깊이 있게 분석하고 있습니다.
문송미 교수의 연구실은 주로 호흡기 감염, 특히 세균성 폐렴과 혈행역학적 감염(예: MRSA, Pseudomonas, Staphylococcus aureus 등)의 진단 및 치료에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 항생제 요법의 최적 기간, 항생제 내성의 임상적 영향, 그리고 면역조절 치료(예: 스테로이드)의 효과를 다각도로 분석하고 있습니다. 임상적 관점에서의 정밀의료와 감염병의 예후 예측을 위한 분자생물학적 분석까지 융합된 연구를 수행하고 있습니다.
안성수 교수의 연구실은 자가면역질환, 특히 희귀 자가면역질환과 관련된 진단 기준, 병태생리학, 예후 예측 요법에 중점을 두고 있습니다. 주요 연구 분야로는 성인 Still 병의 매크로파지 활성화 증후군 진단 기준의 임상적 의의, IgG4 관련 질환에서의 악성 종양 위험 분석, ANCA 관련 혈관염에서의 혈액학적 지표(예: NLR)의 예후적 의미, 그리고 FDG-PET을 활용한 자가면역질환에서의 림프계 기관의 대사 활성 평가 등이 포함됩니다. 특히, 임상적 지표와 영상학적 소견을 융합한 정밀의료 기반의 자가면역질환 진단 및 관리 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
김동한 교수의 연구실은 의료 영상 및 수술 기술의 정밀화를 목표로 하며, 뇌성마비 환자에게서 발생하는 평발성 발저하 변형의 수술적 치료 결과를 분석하고, 이를 바탕으로 수술 적응 기준을 정립하는 데 주력하고 있습니다. 동시에 스마트 그리드 환경에서의 전력선 점검 로봇의 정밀 자율 주행 기술 개발과, 로봇이 실시간으로 변화하는 환경에서 효과적으로 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 다중 에이전트 시스템 설계에도 기여하고 있습니다. 이는 의료 및 산업 분야에서의 지능형 자동화 기술의 응용을 위한 기초 연구를 포함합니다.
이지형 교수의 연구실은 스마트 교통 시스템, 분산 학습, 전력 소비자 클러스터링, 기계 학습을 위한 기능 선택 등 실생활 응용에 초점을 맞춘 지능형 시스템 연구를 수행하고 있습니다. 특히 교차로 제어에서 퍼지 논리와 경쟁 기반 제어를 접목한 협업형 교통 제어 시스템, 데이터 프라이버시를 고려한联邦 학습 기반 모델 학습 기법, 도메인 전문가의 지식을 반영한 전력 소비자 군집화 기법 등 실증 가능하고 적용 가능한 지능형 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 스마트 팩토리 환경에서의 물류 자원 스케줄링 문제를 해결하기 위해 딥 강화학습 기반의 효율적 제어 기법도 개발하고 있습니다.
임을규 교수의 연구실은 악성코드 탐지 및 분석 기술에 초점을 맞추고 있으며, 특히 랜섬웨어, 패킹된 악성코드, 안드로이드 악성코드 등의 동적·정적 분석을 위한 혁신적인 시각화 기반 기법을 개발하고 있습니다. 특히 바이너리 파일을 이미지로 변환하고, 이를 바탕으로 유사도 기반 탐지 및 패킹 툴 식별 기술을 적용해 unknown 악성코드에 대한 실시간 대응 능력을 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 또한 네트워크 기반의 웹 크롤러 탐지 및 악성 트래픽 탐지 기술을 통해 보안 위협을 다각도로 분석하고 있습니다.
황점식 교수의 연구실은 해양 탄소 순환과 유기물의 기원 및 순환 과정을 탄소 동위원소 분석과 고체 상태 전기 전도도 측정을 통해 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 심해 침전물과 해양 유기물의 고체 상태에서의 탄소 동위원소 비율 변화를 분석하여, 오랜 기간 동안 축적된 고체 탄소의 기원과 생물학적 순환 메커니즘을 밝혀내고 있습니다. 또한 DNA 기반 전도성 소재의 전기적 성질을 실험적으로 규명함으로써 생물학적 분자소재의 응용 가능성에 대해서도 연구하고 있습니다.
박준홍 교수의 연구실은 첨단 소재 및 환경·에너지 기술 분야에서의 응용 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 고온 forming 및 급속 냉각 공정을 통한 고강도 금속 소재 개발, 형태 기억 합금을 활용한 저온 자동 제어 시스템, 자연 소재 기반 저비용 여과 정수 기술 등 실생활 문제 해결에 초점을 맞춘 혁신적 기술 개발을 수행하고 있습니다. 또한, 정수 처리 공정의 실시간 제어를 위한 과학적 해석이 가능한 회귀 모델 개발과 RF 무선 충전용 고성능 PLL 설계 등 정밀 전자 회로 및 시스템 설계 분야에서도 기여하고 있습니다.
손희정 교수의 연구실은 대사질환과 관련된 만성 염증 반응의 분자 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 비만과 인슐린 저항성 등 대사 변화가 지방세포와 면역세포에서 염증 조절 단백질인 오로소무코이드(ORM)의 발현을 유도하는 메커니즘을 연구하며, 이는 에너지 균형 유지와 대사질환 예방의 핵심 메커니즘으로 작용할 수 있습니다. 또한 간지방간(NAFLD)과 대장암 전구 병변 간의 연관성, 위식도 역류 증상 유발 요인, 내 endoscopy 검사의 최적화 방법 등 소화기계 질환의 병태생리학적 기전과 임상적 접근법을 다각도로 탐구하고 있습니다.
김홍준 교수의 연구실은 피부를 통해 약물을 효과적으로 전달할 수 있는 마이크로니들 기반의 신약 전달 시스템과 암의 분자적 기전, 특히 산화 스트레스와 만성 염증이 암 전이에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 결장암, 비소세포성 폐암, 위암, 췌장암 등 다양한 암에서 Romo1 단백질의 발현이 전이 및 예후에 미치는 영향을 규명하고 있으며, 이는 새로운 생물학적 표적과 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다. 또한, 암의 이차적 병태생리학적 메커니즘과 관련된 염증 및 산화 스트레스 신호 경로의 기전적 해석에도 주력하고 있습니다.
남동욱 교수의 연구실은 반도체 나노소재를 활용한 고성능 광전자 소자 개발에 주력하고 있습니다. 특히 게르마늄 기반의 고도로 가공된 박막 및 나노와이어를 이용한 비틀림 응력 공학을 통해 직접 Bandgap을 조절하고, 레이저 및 광검출기 등 차세대 온칩 광인터커넥트 소자 구현에 기여하고 있습니다. 또한 그래핀의 비대칭 구조를 응력으로 유도해 비선형 광학 특성을 활성화하는 혁신적 기술도 개발하고 있습니다. 이 모든 연구는 실리콘 기반 반도체 공정과의 호환성을 기반으로 하여 통합 광전자 소자의 실현 가능성을 높이고 있습니다.
박계현 교수의 연구실은 주로 대동맥 및 말초혈관 질환의 진단과 치료 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 정맥-arterial 외부 혈액순환장치(VA-ECMO)에서의 말초 혈류저하 조기 탐지, 복합동맥aneurysm의 내시술적 치료 적합성 평가, 그리고 대동맥의 해부학적 특성과 노화의 영향에 대한 임상적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 near-infrared 라이트 스펙트로스코피(NIRS)를 활용한 혈류 모니터링 및 CTangiography를 통한 수술 전 해부학적 평가 등 정밀의료 기반 혈관외과 진료 전략 개발에 기여하고 있습니다. 최근에는 동맥류의 해부학적 특성과 아시아 환자에 특화된 내시술적 치료 적합성 분석에도 집중하고 있습니다.
김상민 교수의 연구실은 영화사와 미학, 지리정보 시스템, 언어의 인식양태, 도시공간의 수치지도 갱신 기술, 플랫폼 자본의 역사적 형성 등 다학제적 연구를 융합한 분야에서 활동하고 있습니다. 특히 식민지 조선영화사의 할리우드 수용과 오영진의 영화론적 전환, 지리정보 표준화 모델(LADM)의 응용, 보조사 ‘까지’의 인식양태적 기능, 도심지 건물 변화의 실시간 반영 기술, 메가플랫폼의 권력 구조 분석 등 다양한 주제를 중심으로 기초와 응용이 결합된 연구를 수행하고 있습니다. 이는 사회·문화적 맥락 속에서 기술과 언어, 예술, 공간이 어떻게 상호작용하는지를 탐구하는 데 초점이 맞춰져 있습니다.
한승범 교수의 연구실은 주로 무릎 골관절염 치료 분야에서 활동하며, 고정성 고경부골절 수술 후 폐렴 발생 위험 요인을 규명하고, 하지 축 정렬 교정 수술(HTO)의 정확성과 결과에 영향을 미치는 인자들을 분석하고 있습니다. 특히, 연골 보호 및 복구를 위한 생체재료(플라즈마, 유데르산, 간엽 줄기세포 등)의 임상적 효과에 대한 메타분석 및 임상 연구도 진행 중입니다. 연구는 임상적 정확성과 장기적 기능 회복을 동시에 고려한 맞춤형 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다.
정창욱 교수의 연구실은 신경 회로의 구조적 및 기능적 조절을 담당하는 샤프킨 단백질(Shank2, Shank3)과 철성분인 아연의 신호전달 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 자폐 스펙트럼 장애 등 정신신경질환의 분자 기전을 밝히기 위해 유전자 변형 마우스 모델을 활용한 행동 및 분자 생물학적 분석을 수행하며, 특히 시냅스 단백질의 조립과 아연 이동이 사회적 상호작용에 미치는 영향을 중심으로 연구하고 있습니다. 또한, 인간 뇌에서의 체세포 돌연변이와 발달 중 유전자 변동의 영향을 전장 게놈 시퀀싱을 통해 규명하고 있습니다.
김성택 교수의 연구실은 주로 근육 조절과 신경통 치료를 중심으로 한 보툴리눔 토크신(BoNT-A)의 임상적 응용을 연구하고 있습니다. 특히 임플란트나 수술 후 발생하는 신경성 통증, 수면 중의 물갈이(수면 브루크시즘), 그리고 턱근비대 등 다양한 구강악안면 질환에 대한 보툴리눔 토크신 주입 치료의 효과와 안전성을 평가하고 있습니다. 초음파 유도 주입 기법 개발을 통해 정밀성과 안정성을 높이는 데에도 주력하고 있으며, 환자의 외모적 비대칭 개선을 위한 미용적 적용까지 확장하고 있습니다.
김정호 교수의 연구실은 무인 항공기 시스템의 제어 기술과 생체 신호 분석을 위한 마이크로플루이딕 디바이스 개발에 주력하고 있습니다. 특히 다중 로터 드론의 제어 알고리즘 설계와 함께, 혈액 내 순환 종양세포의 정밀 분離 및 단세포 분석 기술을 개발하여 암 조기 진단에 기여하고자 합니다. 또한, 와이파이 및 센서 네트워크 환경에서의 간섭을 고려한 스마트 전력 제어 기술 연구도 진행 중입니다. 이 모든 연구는 실생활 응용에 초점을 맞춘 융합형 기술 개발을 목표로 합니다.
송진영 교수의 연구실은 선천성 심장질환과 간질환의 병태생리학적 연관성, 특히 심장기능 이상이 간 기능에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 단일심실 수술 후 간 기능 이상의 장기적 경과와 평가 방법에 대한 다학제적 접근을 통해 임상적 유용성을 높이고자 합니다. 또한, 심장 수술 후 발생할 수 있는 합병증인 허혈성 장염, 간폐증후군 등에 대한 메커니즘과 진단 기법 개선에도 주력하고 있습니다.
