전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김석모 교수의 연구실은 갑상선암을 중심으로 한 신진대사 및 에피제네틱스 기반의 암 생물학을 연구하고 있습니다. 특히, 갑상선암의 악성 전환 메커니즘과 저항성 유전자 발현, 글루타민 대사 억제가 세포 사멸에 미치는 영향을 분석하며, 새로운 표적 치료 전략 개발을 목표로 하고 있습니다. 또한 수술 후 갑상선기능 저하 회복 가능성과 약물 내성 메커니즘에 대한 임상 및 기초 연구를 병행하고 있습니다.
최상범 교수의 연구실은 주로 암 생물학, 자가면역질환, 인공지능 기반 의료영상 분석, 그리고 생존분석 모델링을 중심으로 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 구강암의 유전적 기반과 자가면역질환 관련 유전자 다형성의 역할을 규명하고, 실시간 3D 인체 자세 추정 기술을 개발하여 의료 현장에 적용 가능한 효율적 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한, 수면 시간과 사망률 간의 관계를 비유럽 인구를 대상으로 분석함으로써 정밀의료에 기여하고자 합니다.
이희경 교수의 연구실은 신경질환, 당뇨병 관련 구강건강, 면역조절 및 종양 미세환경, 심정지 후 신경학적 회복 등 다양한 분야에서 기초 및 임상 연구를 융합적으로 수행하고 있습니다. 특히 정신질환의 신경회복 기전과 신경회신 이상 메커니즘, 당뇨병이 치주질환에 미치는 영향, 그리고 T조직세포의 조절 기전을 중심으로 한 약리적 조절 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 신경생성, 면역조절, 대사질환과 신경손상 간의 상호작용을 탐구하며, 임상적 적용 가능성을 고려한 기전 중심 연구를 지속하고 있습니다.
강성진 교수의 연구실은 경제학적 이론과 실증 분석을 융합하여 개인의 생활만족도, 산업 구조 변화, 환경 정책의 무역 영향, 에너지 수요의 구조적 특성, 그리고 금융 및 인적 자본이 경제 성장에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 개인의 행복감과 소득, 지역적 상대성에 기반한 사회적 비교 이론, 외부 투자와 탈산업화의 관계, 녹색 무역 촉진 정책의 효과 등 실증적 접근이 두드러집니다. 기업의 단기적 경영 지향성과 혁신 전략 간의 상관관계 분석을 통해 금융화가 기업의 장기적 혁신에 미치는 영향을 탐구하는 연구도 진행 중입니다. 이 연구실은 정책적 시사점을 도출할 수 있는 실증경제학의 핵심 영역을 중심으로 다학제적 접근을 추구합니다.
이 교수의 연구실은 약물 사용의 안전성과 효과성, 특히 약물 오류, 치료 적합도, 비용 효과성 등에 초점을 맞춘 실증적 의료 연구를 수행하고 있습니다. 체계적인 약물 관리와 만성질환 관리 프로그램의 영향 평가, 그리고 신약의 임상적 결과와 경제적 가치를 분석하는 데 주력하며, 특히 한국의 의료보장 제도와 실질적 의료 현장의 문제를 연계해 연구하고 있습니다. 특히 약물 상호작용, 치료 지속성, 환자 중심의 보험 수용 기준 설정 등 실질적인 정책적 영향을 고려한 연구가 특징입니다.
문주형 교수의 연구실은 뇌신경종양, 특히 고급도 뇌신생물인 간질성 뇌종양(Glioblastoma, GBM)의 치료 전략과 생물학적 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 수술적 절제 범위의 영향, 대사 재편(지방산 산화), 면역세포 소진 메커니즘, 그리고 표준 치료법과의 조합요법 등 다각도의 접근을 통해 GBM의 치료 난이도를 극복하고자 합니다. 또한 신경종양의 분류 및 예후 평가에 기여하는 임상기반 분석도 함께 수행하고 있습니다.
구철룡 교수의 연구실은 대사질환, 특히 당뇨병과obesity와 관련된 분자 기전을 규명하고자 하며, 루비스테롤과 같은 천연물질이 β세포 및 활성지방세포(BAT)에 미치는 대사적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 루비스테롤의 항당뇨 효과, 빠른 포만감 유도 메커니즘, 그리고 루쉬-엔-야식이수술(RYGB) 후 소장에서의 포도당 배설 메커니즘 등 신체의 에너지 균형 조절에 핵심적인 장기와 조직의 기능 변화를 분석하고 있습니다. 최근에는 암 환자에서의 대사 변화와 PET-CT 영상에서의 소장 포도당 섭취 증가 현상 간의 연관성에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
송재준 교수의 연구실은 지질자원 및 환경공학 분야에서 초점을 맞추고 있으며, 특히 초임계 이산화탄소(CO₂) 지하 저장과 관련된 다공성 매체 내 유체 흐름 거동을 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 고해상도 미세구조 분석을 바탕으로 한 투과성 및 비다르시 흐름 특성 분석, 3D 프린팅을 활용한 암석 모의 실험, 그리고 미세균형 구조 분석을 통해 암석의 거동 기반 설계 및 안전성 평가에 기여하고 있습니다. 연구는 실험적 측정, 수치 모델링, 이미징 기반 분석을 융합하여 실용적 응용 가능성을 확보하고 있습니다.
이경화 교수의 연구실은 수학교육의 질적 전환을 주도하는 데 초점을 맞추고 있으며, 과정 중심 평가의 이론적 기반과 실천 모델 개발을 핵심 과제로 삼고 있습니다. 또한 수학교사의 전문성 개발을 위한 생애주기 기반 PDS(전문적 수업 개발) 모델 구축과 함께, 유아기 창의성 발달 및 문인문화 속 물질문화의 정체성 표현에 대한 다각적 연구도 진행하고 있습니다. 특히 교육 평가, 수학교사 역량 강화, 문화사적 맥락 속 교육적 실천 간의 융합적 접근을 추구합니다.
오지원 교수의 연구실은 유전자 변이의 진화적 패턴과 인간 발달의 세포적 기반을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 코로나19 바이러스의 유전적 변이 분포를 다각도로 분석하고, 태아 발달 과정에서의 세포 진화를 단일세포 유전체 분석을 통해 규명합니다. 또한 모낭 세포의 재생 능력을 유지하기 위한 세포 배양 기술 개발과 뇌혈관의 3차원 구조를 고해상도로 관찰하는 조직 광학 청소 기술을 응용한 신경혈관 연구도 진행하고 있습니다. 이 모든 연구는 생명현상의 기초를 밝히고, 질병 치료 및 맞춤형 의료에 기여하는 데 목적이 있습니다.
조정완 교수의 연구실은 고성능 전력 반도체 소자의 열관리 문제를 핵심으로 삼아, GaN 및 AlGaN/GaN 기반 고전력 트랜지스터의 열전도성과 열인터페이스 저항을 정밀하게 측정하고 분석합니다. 특히 시간영역 열반사법(TDTR)을 활용한 나노스케일 열전도 측정 기술과 함께, 복합 기판(예: GaN-on-diamond, GaN-on-SiC)에서의 열전달 거동을 원자적 구조와 결합해 규명합니다. 연구는 열전도성 높은 재료의 통합과 열인터페이스 최적화를 통해 고전력 전자소자의 성능 한계를 극복하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
성순희 교수의 연구실은 당뇨병성 신손상, 신세포 신호전달 경로, 악성 림프종 및 고형암의 조직학적 특성과 치료 반응 예측에 중점을 두고 있습니다. 특히 VEGF 및 TGF-β 신호 경로가 당뇨병성 신증에서 차지하는 역할을 분자생물학적·유전자 기반으로 규명하고 있으며, 고위험도의 암 종양(예: 고-grade 세균성 난소암, 위장계 평滑근종)의 병리학적 특성과 예후 예측 모델 개발에도 기여하고 있습니다. 신장 질환과 암의 기전 규명 및 임상 적용 가능성을 높이기 위한 기초-임상 연계 연구를 지속하고 있습니다.
이재국 교수의 연구실은 디지털 미디어 환경에서의 여론 형성과 정치적 대화의 특성에 중점을 두고 있으며, 특히 소셜미디어가 정치적 다원성과 의견 극화에 미치는 영향을 체계적으로 분석합니다. SNS를 통한 뉴스 소비, 정치적 논의의 다양성, 그리고 이면에서 작동하는 인식의 기제들에 대해 실증적 데이터와 실험적 접근을 결합하여 연구합니다. 특히 사용자 네트워크의 이질성, 뉴스 소비 행동, 그리고 무의식적 노출(incidental exposure)이 정치적 다원성에 어떻게 기여하는지 탐구합니다.
강준상 교수의 연구실은 나노스케일 소자에서의 열 관리 및 에너지 효율화를 핵심 목표로 하며, 고열전도성 물질인 붕소 arsenide(BAs), 붕소 황화물(BP), 흑백인산화물(BP), 셀레니드계 열전 재료(Cu₂Se, SnSe) 등 신소재의 열적 거동과 나노스케일에서의 열전도 거동을 실험적·이론적 접근으로 규명하고 있습니다. 특히 2차원 물질에서의 열전도도 제어, 전기화학적 조절을 통한 열성질 제어, 고성능 유연 열전소자 개발 등 응용 기반의 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 이는 전자기기의 열 문제 해결과 지속 가능한 에너지 기술 발전에 기여하고 있습니다.
양인순 교수의 연구실은 전력 효율성과 신뢰성 향상을 위한 반도체 소자 기술과 확률적 제어 이론을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 SOI 기반의 백게이트 제어 기술을 활용한 동적 임계전압 제어 기술로 저전력 설계의 한계를 극복하고, 전력 시장에서의 리스크 관리 및 분산형 재생 에너지 통합을 위한 동적 계약 기반 간접 부하 제어 기법을 개발하고 있습니다. 이와 더불어, 데이터 기반의 불확실성에 대비한 와서스타인 거리 기반 분포로버스트 최적화 기법을 적용하여 제어 정책의 안정성과 탄력성을 확보하고 있습니다.
김학중 교수의 연구실은 주로 자연물 합성과 그 생합성 경로를 해독하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 복잡한 구조를 가진 폴리케타이드 유도체인 스피노신 A와 아세티노박틴과 같은 철 흡착 색소의 생합성 및 기능 해석을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 효소 기반의 총합성 전략과 생합성 유전자 클러스터 분석을 통해 천연물의 합성 경로를 규명하고, 이는 신약 타겟 발굴과 약물 개발에 기여하고자 합니다. 또한, 단백질 분해를 유도하는 새로운 약물 전략인 TPD(타겟 단백질 분해) 기반의 약물 개발 동향에 대해서도 종합적이고 전망적인 연구를 수행하고 있습니다.
강문기 교수의 연구실은 의료 영상 처리와 다중스펙트럼 센서 기반 영상 복원 기술에 중점을 두고 있습니다. 저선량 X-선 영상에서 발생하는 포isson-가우시안 혼합 잡음의 정량적 분석과 비정상적 다중스케일 변환(비샘플링 커프트) 기반 잡음 제거 기법을 개발하며, 특히 영상의 품질 저하를 최소화하는 비선형 정규화 기반 반복 복원 알고리즘을 연구하고 있습니다. 또한, RGB와 근적외선(NIR) 정보를 동시에 확보하는 다중스펙트럼 필터 어레이 센서에서 발생하는 색상 왜곡 문제를 신호 처리 기법으로 해결하는 기술도 개발 중입니다.
신기순 교수의 연구실은 신경세포와 근육세포의 전기적 활성화 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 허브레오폴라라이제이션-활성화 칼륨 채널(I(h) 채널)와 인wardly rectifying K+ 채널(IRK 채널)의 기능 및 발현 조절 메커니즘을 전기생리학적·분자생물학적 접근으로 연구하고 있습니다. 신경계의 이온 균형 유지와 근육 형성 과정에서의 이온 채널 기능의 중요성을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다.
문두환 교수의 연구실은 주로 공정설비 및 제조 분야의 디지털 전환을 위한 핵심 기술인 3D CAD 모델 및 P&ID도면의 자동화된 인식 및 변환 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 객체 인식, 볼륨화된 3D 모델 재구성, 그리고 기계 가공 특징의 자동 식별을 통해 기존의 수작업 기반 설계 전환 과정을 자동화하고자 합니다. 연구는 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 고려해 실용적인 데이터셋 구축과 고성능 신경망 아키텍처 개발에도 기여하고 있습니다.
김경수 교수의 연구실은 주로 신경과학 및 임상응용 분야에서의 약리학적 작용 기전을 규명하고자 하며, 특히 구강암 세포의 프로그램된 세포사멸 유도, 비염 및 비비료 증후군과 같은 상부 호흡기 질환의 치료적 접근을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 자연물에서 유래한 성분(예: 게이너골드 추출물)의 항암 작용 메커니즘과 보툴리누스 토크신의 비강 내 항콜린성 효과 등에 대한 기초 및 임상 연구를 융합적으로 수행하고 있습니다. 또한, 만성 비염, 출혈성 비비료, 췌장암의 예후 인자 등 다양한 임상 문제에 대한 메타분석과 전향적 연구를 통해 정밀의료 기반의 치료 전략을 모색하고 있습니다.
