전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이가영 교수의 연구실은 딥러닝 기반의 시각적 주목 영역 탐지와 의료 영상 분석을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 고수준 특징과 수작업으로 설계된 저수준 특징을 융합한 효율적이고 정확한 색소니티 검출 기법 개발에 주력하며, 이는 의료 영상 분석 분야에서도 응용 가능성을 지닙니다. 또한 전통 한방 약재가 다약물내성 등 암 치료의 난이도를 낮추는 데 기여할 수 있는 가능성을 탐색하고 있습니다.
최원욱 교수의 연구실은 기업의 조세회피, 특수관계자 거래, 기부금 지출 등 기업의 재무 및 세무적 의사결정에 영향을 미치는 다양한 요소들을 실증적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 기업의 소유구조, 조세부담 수준, 외부 감시 메커니즘 등 조직적 요인이 조세 회피나 기업가치에 미치는 영향을 깊이 있게 탐구하고 있습니다. 또한 감사의 독립성과 세무서비스 제공의 영향, 이전가격 조세회피 등 기업의 회계적·세제적 행동에 대한 체계적인 분석을 지속적으로 수행하고 있습니다.
문태원 교수의 연구실은 서비스 직무에서의 정서노동, 정서지능, 조직 지원감 등이 종업원의 정서적 소진과 직무 성과에 미치는 영향을 다룹니다. 특히 정서지능과 정서노동 전략(표면적 행동과 깊이 있는 행동)이 직무 만족도와 조직 유대감에 어떻게 작용하는지에 초점을 맞추고 있으며, 자기결정성 이론을 기반으로 동기의 유형이 서비스 성과에 미치는 영향을 분석합니다. 연구는 주로 한국의 소매·항공·호텔 종업원을 대상으로 한 실증적 데이터를 기반으로 진행됩니다.
최홍용 교수의 연구실은 비만, 전립선 질환 및 하복부 장기의 병리학적 변화를 중심으로 전립선비대, 전립선암, 요로결석, 외래성 이물질 등 다양한 비뇨기계 질환의 진단 및 치료 전략을 연구하고 있습니다. 특히 내시경적 치료, 영상 유도 진단, 조직학적 소견 분석을 기반으로 한 정밀의료 접근이 특징이며, 전립선비대 환자의 증체적 치료 반응과 요로 폐색의 기전에 대한 기초 및 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 최근에는 허브산/히알루론산 복합체를 이용한 요도 섬유화 예방 치료 등 혁신적 치료법 개발에도 주력하고 있습니다.
문성경 교수의 연구실은 주로 의료 영상 진단과 생체 조직의 기능적·구조적 변화를 정량적으로 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 간세포질암과 비간세포질암의 영상 특이성을 규명하는 MRI 기반 진단 기법 개발과 함께, 간질환 및 신장 섬유화 모델에서 초음파 shear wave 엘라스토그래피를 활용한 조직 경도 측정 기술을 연구하고 있습니다. 또한, 혈관 평활근세포의 증식과 염증 반응을 조절하는 천연물질의 분자 기전을 밝혀 심혈관계 질환 예방에 기여하고자 합니다.
김종민 교수의 연구실은 환경 공학, 생물학적 처리 기술, 신소재 개발 및 인지과학 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 쓰레기 처리에서의 고형물 및 질소 제거 효율을 높이기 위한 혼합 생물처리 공정과, 그래핀 기반 투명 전도 전극을 활용한 태양전지 성능 향상 기술에 주력하고 있으며, 동시에 학습자의 성격 차이가 외국어 학습에 미치는 영향과 기억력 향상 기전에 대한 생물의학적 연구도 진행 중입니다. 이는 환경 기술과 생명과학, 인지과학의 융합을 통해 실생활 문제 해결에 기여하고자 하는 연구 철학을 반영합니다.
임준신 교수의 연구실은 정보기술(IT) 투자 효과성, 오픈 이노베이션 협력, 모바일 컴퓨팅의 삶의 질 기여, 사용자 컴퓨터 성과의 심리적 요인, 기업 규모와 IT의 상호작용, 그리고 IT 아웃소싱 만족도 평가 등 정보시스템의 전반적인 가치 창출 메커니즘을 탐구합니다. 특히 기업의 전략적 의사결정과 사용자 행동을 연결지어 IT가 조직과 개인 수준에서 어떻게 가치를 만들어내는지에 중점을 두고 있습니다. 연구는 실증적 데이터 기반 분석과 이론적 모델링을 융합하여, 정보기술의 실질적 영향을 과학적으로 평가하고자 합니다.
임한웅 교수의 연구실은 망막 혈관 및 시신경망막부의 해부학적·생체역학적 변화를 중심으로 한 안과 영상의학 연구를 수행하고 있습니다. 특히 고해상도 산성광간섭단층촬영(OCTA)과 3D-MRI를 활용한 눈의 구조적 변화, 시신경망막부의 기계적 특성 분석을 통해 나이와 시각 기능 변화의 관계를 규명하고 있습니다. 또한 안과 수술의 정밀도 향상을 위한 해부학적 기초 자료 확보에도 주력하고 있습니다.
남희림 교수의 연구실은 항암 치료 중 종양 반응을 정량적으로 평가하고, 방사선 치료의 적응적 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 종양 크기 감소율(TVRR)과 임상적 예후 간의 연관성, 그리고 다학제 치료 전략의 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있으며, 투여 방사선 치료의 정밀도 향상과 치료 효율성 향상을 목표로 하고 있습니다. 특히 난소암, 대장암, 인후암 등 다양한 종양에서의 방사선 치료 반응 예측 모델 개발에 기여하고 있습니다.
김태경 교수의 연구실은 주로 심 thoracic 수술 환자를 대상으로 한 마이크로혈관 반응성 평가와 관련된 생리학적 기전을 규명하고자 합니다. 특히 마이크로순환 기능 저하가 임상적 결과에 미치는 영향을 분석하며, 수술 중 혈류 제어 및 체온 유지 전략, 기관절 개폐압력 조절, 경추 고정 상태에서의 기관절 삽입 기법 등 수술실 내 안전성 향상을 위한 임상 연구를 중심으로 진행하고 있습니다. 특히 비디오 라라인지코스코프, 전기적 라이트워드, 기관절 밀봉 압력 조절 장치 등 신기술의 임상적 적용 효과를 평가하는 데도 집중하고 있습니다.
권순걸 교수의 연구실은 에너지 비용 절감과 지속가능성을 동시에 달성하고자, 전력 수요 측면에서의 최적화 전략을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 산업 현장과 데이터센터 등에서의 에너지 저장 시스템, 재생 가능 에너지 통합, 그리고 스마트한 전력 조정 기술을 접목한 에너지 관리 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 동적으로 변화하는 전력 수요와 가격, 재생 에너지의 변동성을 고려한 최적 제어 및 의사결정 기법을 개발하며, 실증 기반의 데이터 기반 최적화 모델을 활용합니다. 이는 제조업과 IT 인fra의 에너지 효율성 향상에 기여하는 핵심 기반 기술로 발전하고 있습니다.
조진서 교수의 연구실은 비정상적 통계적 근거를 가진 믹스처 모델, 비선형성 탐지, 그리고 지속적 시간 모델에서의 잠재적 이질성에 대한 통계적 추론을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히, 혼합모형 기반의 최대우도비검정, 인공신경망 기반의 비선형성 검정, 정보행렬 등식 검정 등 복잡한 이론적 문제를 해결하기 위한 새로운 통계적 방법론을 개발하고 있습니다. 연구는 이론적 기초와 실용적 적용을 동시에 고려하여, 경제·금융 및 생존분석 분야의 실제 문제에 유용한 통계적 도구를 제공합니다.
신경호 교수의 연구실은 뇌의 신경 발생과 체중 조절 메커니즘을 중심으로, 특히 히포크암프스의 신경세포 생성과 체내 에너지 균형 조절에 관여하는 뇌간 신경 회로의 기능을 다룹니다. 스트레스가 뇌의 신경 발생에 미치는 영향과 BDNF, AMPK, S6K 등의 신호전달 분자들이 이 과정에 어떻게 관여하는지 실험적으로 규명하고 있으며, 비만 및 대사질환과 관련된 약물(메트포르민, 니코틴)의 뇌내 작용 메커니즘을 탐구합니다. 특히 뇌의 히포크암프스와 시상하부에서의 세포 생존, 증식, 신호전달 경로의 변화를 동물 모델을 통해 분석합니다.
정요한 교수의 연구실은 뇌졸중의 조기 관리와 예후 개선을 목표로 하며, 특히 혈관성 뇌졸중의 조기 진단 및 재발 방지를 위한 정밀의료 전략 개발에 집중하고 있습니다. 특히 혈류 재개 후 혈압 조절 전략, 뇌간 및 소뇌 혈관성 뇌경색의 해부학적 기전, 모야모야병의 연령별 뇌경색 패atters 분석 등 뇌혈관 질환의 기전과 치료 전략에 대한 심층 연구를 수행하고 있습니다. 또한 악성 종양을 동반한 뇌졸중 환자의 재관류 치료 결과 분석을 통해 복합질환 관리의 임상적 근거를 마련하고 있습니다.
김윤호 교수의 연구실은 소프트웨어 테스팅의 자동화와 정확도 향상을 목표로 하며, 특히 임베디드 시스템과 오픈소스 소프트웨어에서의 효율적 버그 탐지 및 테스트 기법 개발에 주력하고 있습니다. 유전적 프로그래밍 기반의 정밀한 결함 위치 특정 기술(PRINCE), 심볼릭 실행 기반의 자동 단위 테스팅 프레임워크(CONBOL, SCORE, CONBRIO)를 통해 실질적인 산업 적용이 가능한 기술 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 테스트의 정확도를 높이고 가짜 경로를 줄이기 위한 실질적 실행 환경 모의 및 경로 타당성 검증 기법에 초점을 맞추고 있습니다.
엄주명 교수의 연구실은 스마트 제조와 디지털 전환을 선도하는 분야에서 활동하고 있습니다. 주요 연구 방향은 증강현실(AR) 기반의 공장 운영 지원, BIM과 연계된 저비용 모바일 AR 솔루션, 그리고 STEP-NC 기반의 지능형 공작기계 제어 시스템 개발입니다. 특히 실시간 데이터 처리와 효율성 향상을 위한 웨어러블 기기 및 사이버-물리 시스템의 산업 현장 적용에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 제조 현장의 의사결정 지원과 에너지 효율성 향상에도 기여하고 있습니다.
김영욱 교수의 연구실은 인간 운동의 생체역학적 메커니즘을 해석하고자 하는 다학제적 접근을 펼칩니다. 주로 OpenSim과 AnyBody 모델링 시스템을 활용해 하지의 근육 활성화 패tern과 관절 하중을 정량적으로 분석하며, 다양한 시뮬레이션 소프트웨어 간의 결과 일관성에 대한 체계적 비교를 수행합니다. 이는 임상적 응용과 보행 분석의 정밀도 향상에 기여합니다. 동시에 인간의 운동과 시민성, 교육 철학, 문학적 주관성의 형성 등 인문학적 질문을 과학적 모델링과 융합해 사유하는 독특한 연구 틀을 구축하고 있습니다.
김상욱 교수의 연구실은 모바일 및 임베디드 환경에서의 시스템 성능과 에너지 효율성을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 스마트폰, 태블릿 등 이동성 있는 기기에서 사용자 경험을 향상시키기 위한 동적 전력 관리 기법과 I/O 성능 최적화 기술을 연구하고 있으며, 임베디드 데이터베이스의 동기화 기반 데이터 일관성 유지를 위한 프레임워크 개발도 진행하고 있습니다. 이는 실시간 반응성과 배터리 수명을 동시에 확보하는 데 기여합니다.
김우현 교수의 연구실은 고혈압, 심부전, 관상동맥질환 등 순환기 질환의 병태생리학적 기전과 예후 예측 요법에 중점을 두고 있습니다. 특히 심부전 환자에서 뇌졸중 위험 증가와 항응고 치료의 역할, 혈압 조절 목표치 설정, 심장마비 후 운동능력과 근력 간의 연관성 등 임상적 실용성을 고려한 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 또한 심장손상 마커인 트로포닌 I의 예후적 의미나 동맥경화성 변화를 평가하는 다양한 생체지표 연구를 통해 정밀의료에 기여하고자 합니다.
전선규 교수의 연구실은 소비자 행동과 광고 심리의 문화적·정서적 요인을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 기대-불일치 이론을 심리적 편익과 감정경험의 관점에서 확장하여 소비자 만족의 다층적 기제를 분석하며, 글로벌 브랜드 포지셔닝, 언더독 광고 효과, 자기상과 자존감이 광고 반응에 미치는 영향 등 정서적·정체성적 요소가 소비자 태도에 미치는 영향을 탐구합니다. 또한 한국과 해외 문화 간 광고의 상징적 차이를 다문화적 맥락에서 분석하는 데에도 기여하고 있습니다.
