전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
박윤정 교수의 연구실은 주로 암 생물학과 산후 건강 문제를 중심으로 한 임상적·기초적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 생강에서 유래하는 [6]-진저롤의 항암 작용 메커니즘과 난소암, 췌장암 등 특정 종양에서 p53 단백질의 기능과 관련된 세포 주기 조절을 중심으로 연구를 진행하고 있으며, 산전 암초류액량 측정의 자동화 기술 개발 및 출산 후 합병증, 예를 들어 질성狭窄 등 희귀 질환에 대한 임상 사례 분석도 함께 수행하고 있습니다. 이는 임상 진단의 정밀도 향상과 새로운 치료 전략 개발에 기여하고자 하는 목적이 있습니다.
최민혁 교수의 연구실은 항생제 내성, 특히 혈행전파 감염병의 유전적 기반과 임상적 결과 간의 연관성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 흉부외과, 감염병, 임상미생물학 분야에서의 혁신적 접근을 통해 병원 내 감염의 예방과 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다. 최근에는 기계학습 기반 예측 모델 개발과 함께, 병원 환경에서의 미생물 전파 메커니즘 규명에도 주력하고 있습니다.
한유경 교수의 연구실은 교육현장의 실질적 문제를 중심으로 교사의 직무 부담, 학급 규모의 영향, 학교폭력 대응 체계, 학교평가 제도의 제도적 변화, 해외 학교폭력 대응 사례 등에 대한 실증적이고 체계적인 분석을 수행합니다. 특히 교육 현장의 현실과 정책 간 괴리를 해소하고자 교사 중심의 직무 조정, 학교폭력 예방의 효과성 제고, 제도적 접근의 타당성 등을 중점적으로 연구하고 있습니다. 교육의 질 향상과 정책의 실천 가능성을 높이기 위한 실천적 연구가 핵심입니다.
윤충식 교수의 연구실은 주로 용접 공정에서 발생하는 유해먼지 및 금속 성분의 노출 위험을 분석하고, 이를 바탕으로 작업자의 건강 손상 원인을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 스테인리스강 및 비스테인리스강 용접 시 발생하는 크롬, mangaese 등의 유해물질 농도와 그 생체 내 축적 메커니즘을 분석하며, 의료 영상과 생체 샘플 간의 상관관계를 연구합니다. 또한 환경 및 직업 안전 관련 법규의 비교 분석을 통해 실질적인 정책적 대안을 모색하고 있습니다.
이선복 교수의 연구실은 교육정책 분석, 학생 유학 예측, 의료 영상 기반 세포 탐지, 교사 및 부모의 행동 분석 등 다양한 분야에서 빅데이터와 인공지능 기반의 정책·교육·의료 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 텍스트마이닝과 머신러닝을 활용한 교육정책 쟁점 분석, 학생 탈락 예측 모델 개선, SPIO 나노입자의 영상 진단 기법 개발 등 실증적인 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 아동의 발달 장애와 관련된 부모의 사회적 신호 활용 행동을 분석함으로써 조기 간병 및 교육 지원 전략 개발에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구들은 모두 실생활 문제 해결을 목표로 한 데이터 기반 정책·교육·의료 혁신을 추구합니다.
주재우 교수의 연구실은 작문교육과 장르 이론의 사회문화적 맥락을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 장르의 형식적 구조를 넘어 그 안에 담긴 이데올로기와 사회적 실천을 분석하는 데 기여하며, 자서전, 설득적 글쓰기, 정보 전달 글 등 다양한 장르 양식의 문화적 변천을 연구합니다. 또한 작문교육의 이론적 기반을 다지고, 학교 현장에서 실천 가능한 교육 방법론을 모색하는 데 기여하고 있습니다.
김광호 교수의 연구실은 기업의 사회적 책임(CSR), 경쟁 전략, 전문 서비스 기업의 인력 전략, 정부 공무원의 직무 회전 제도 등 기업의 재무 성과와 조직 역량을 둘러싼 전략적 결정의 메커니즘을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 경쟁 환경과 자원 프로필이 기업의 전략적 행동(예: 협력, 인사 전략, CSR 이행)에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이론적·empirical 분석을 지속적으로 수행하고 있습니다. 정부 기관의 조직 효율성 문제에 대해서도 실증적 데이터를 기반으로 한 정책 제안을 제시하며, 기업과 공공 부문의 전략적 운영에 대한 통찰을 제공합니다.
이대인 교수의 연구실은 심부전, 심방세동, 빈혈성 심장병 등 심장 전도 및 리모델링의 기전과 치료 전략을 중심으로 한 전기생리학적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 심방세동의 기전과 치료 반응 예측, 비정상 전도의 기전 분석, 그리고 레이저 기반 치료 기술의 임상적 적용 가능성을 탐색하고 있습니다. 특히 심방세동 환자의 심장 리모델링 상태를 영상 및 전기생리학적 지표로 평가하고, 이를 기반으로 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
장정우 교수의 연구실은 디지털 커뮤니케이션과 사회적 상호작용의 심리적·사회적 기제를 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 SNS 상에서의 상호작용, 사용자 생성 콘텐츠의 영향, 정보 확산과 신뢰 형성 과정, 그리고 온라인 상에서의 정서적 유대 형성 메커니즘을 다룹니다. 연구는 사용자 동기, 사회적 존재감, 평가 기반 정보 처리 등 다양한 이론적 프레임워크를 기반으로 실증적 실험과 설문 조사를 융합하여 진행됩니다.
손범석 교수의 연구실은 의료 영상 기반 정밀의료를 핵심 목표로 하며, 특히 초음파, MRI, CT 등 다양한 영상 데이터를 활용한 레이디오믹스 기반 질병 진단 및 예후 예측 모델을 개발하고 있습니다. 신장, 간질환, 뇌신경종양, 구강암 등 다양한 종양 및 신경질환에서 영상 특징을 정량화하고, 분자유전자 정보와 연계한 다변량 예측 모델을 구축함으로써 개인화된 의료에 기여하고자 합니다. 특히 소프트웨어 기반 영상 보조 진단 도구의 임상적 유용성과 정확도 향상에 대한 연구도 활발히 진행 중입니다.
강영옥 교수의 연구실은 도시공학, 환경계획, 관광학 분야를 융합한 스마트 시티 연구를 주도하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 이미지 분석 기술을 활용해 관광지 이미지, 보행 환경의 시각적 특성, 교통사고의 공간적 패턴을 정밀하게 분석하는 데 초점을 맞추고 있으며, 실생활 도시 문제 해결을 위한 데이터 기반 정책 제안을 지속적으로 수행하고 있습니다. 서울을 중심으로 한 지역 특성과 사용자 생성 콘텐츠를 기반으로 한 지능형 도시 분석이 핵심 연구 방향입니다.
성지현 교수의 연구실은 영유아기 발달과 교육의 상호작용을 중심으로, 특히 과학·기술·공학·예술·수학(STEM/STEAM) 교육, 컴퓨팅 사고력 함양, 스마트기기 사용이 영유아의 언어·사회성·공감 능력에 미치는 영향을 다각도로 연구하고 있습니다. 놀이와 상호작용, 부모의 양육 효능감, 미디어 이용 환경 등 다양한 요소가 영유아 발달에 미치는 영향을 정량적·정성적 방법으로 분석하며, 국내 교육 현장에 실질적인 적용이 가능한 도구와 프로그램 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 유아기의 인지·정서·사회적 발달을 기반으로 한 과학적 근거를 바탕으로 한 교육 정책 및 실천 전략을 모색하고 있습니다.
김관일 교수의 연구실은 폐암 환자에서 나타나는 암 관련 피로와 만성 폐질환의 비약리학적 치료를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 한의학적 요법, 예를 들어 한방 약재와 수동 치료의 효과를 임상적 근거에 기반해 평가하며, 방사선 치료 유발 폐염증 예방에도 관심을 기울이고 있습니다. 연구는 임상적 유효성과 안전성을 종합적으로 분석하는 시스템적 리뷰와 실험 모델을 기반으로 한 기전 연구로 이어져, 환자 삶의 질 향상을 목표로 하고 있습니다.
전용관 교수의 연구실은 비만과 대사증후군, 심혈관 질환 위험요인의 체력 및 신체구성에 의한 영향을 중심으로 한 체력과 건강의 상관관계를 다룹니다. 특히 대학생, 청소년, 당뇨병 환자 및 과체중 아동를 대상으로 체질량지수, 심폐지구력, 근지구력 등 체력 요소와 대사 및 심혈관 건강 간의 인과관계를 체계적으로 분석하고 있습니다. 또한 신체 활동, 특히 걷기와 학교스포츤클럽 참여가 정신건강과 주관적 웰빙에 미치는 영향에 대해서도 실증적 연구를 수행하고 있습니다. 이는 청소년기 건강 증진과 만성질환 예방을 위한 종합적 접근을 목표로 합니다.
노신혜 교수의 연구실은 세포 내 단백질 분비 경로, 특히 골지체를 거치지 않는 비정상적 단백질 분비(비정상적 분비)의 분자 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 유전자 변이로 인한 단백질 접힘 결함을 가진 질환, 예를 들어 낭성섬유증의 원인 단백질인 CFTR의 비정상적 세포막 이행 메커니즘을 밝혀내고 있으며, ER 스트레스 상황에서의 단백질 분비 경로 전환과 관련된 키워트랜스포터, GRASP, TMED 단백질 등 핵심 인자들의 기능을 규명하고 있습니다. 또한, SARS-CoV-2의 세포 침입 메커니즘과도 연관된 인지질 스케일링 및 ANO6 억제제의 항바이러스 작용에 대한 연구도 병행하고 있습니다.
이장원 교수의 연구실은 인공지능 기반의 실시간 비디오 이해와 로봇 학습을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 UAV(드론)을 활용한 실시간 객체 탐지, 인간의 행동을 시각적으로 학습하는 로봇 학습 기술, 그리고 음악 연주 자동 분석을 위한 다중 모odal(시각·청각) 인식 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구들은 실생활에서의 응용 가능성을 고려해 실시간성과 효율성을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
정영미 교수의 연구실은 산부인과 및 내과 분야의 복합적 건강 문제를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 임신 중 및 산욕기 여성의 대사성 질환, 심혈관 질환 위험 요인, 그리고 출산 합병증과의 연관성을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, NAFLD(대사성 활성 지방간)와 임신성 고혈압, 시스템ic 루푸스 에리테마토데스(SLE) 등 만성질환을 가진 임신부의 모성 및 태아 영향을 분석하고 있습니다. 또한 약물 유전학적 요인과 생체재료의 열처리 공정 최적화를 통해 임상적 안전성 향상에도 기여하고 있습니다.
김하은 교수의 연구실은 생체 고분자, 특히 점액질인 소부maxillary 점액단백질(Bovine Submaxillary Mucin, BSM)의 O-당화 구조와 그 기능적 역할을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 액체 크로마토그래피-질량분석법을 활용한 정량적 및 구조적 분석을 통해 당화의 다양성과 관련된 분자 메커니즘을 규명하고 있습니다. 이와 더불어 심혈관계 및 호흡기계 질환에서의 생체 반응, 특히 ECMO를 통한 심부전 환자에서의 심장 및 폐 기능 저하에 대한 기전과 치료 전략에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다. 최근에는 전염병 기간 동안 소비자 행동과 온라인 경험의 심리적 반응을 시간적 프레임이 어떻게 영향을 주는지에 대한 소비자 심리학적 연구도 포함하고 있습니다.
문수연 교수의 연구실은 감염성 질환, 특히 중환자실에서 발생하는 병원내 폐렴과 다제내성 세균 감염에 초점을 맞추고 있습니다. 항생제 저항성 세균의 진단 및 치료 전략, 특히 티지시클린과 같은 신규 항생제의 임상적 적용에 대한 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 메르스, Q열병, MRSA 등 주요 감염병의 역학 및 임상적 특성에 대해서도 깊이 있는 분석을 진행하고 있습니다. 특히, 항생제 조절 치료 전략과 감염성 질환의 분자 epidemiology 분석이 핵심 연구 방향입니다.
민경은 교수의 연구실은 신장결석, 신장암, 고환회전 등의 복합적 병변을 중심으로 비침습적 및 최소침습 수술 기법의 발전과 임상적 적용에 중점을 두고 있습니다. 특히, 복합성 신장세포암의 정확한 진단을 위한 다단계 영상 분석과, 부분신장절제술 후 합병증 예측 및 관리 전략 개발에 관한 연구가 두드러집니다. 또한, 요로결석 및 요로파손과 같은 비상 수술적 문제에 대한 조기 진단 및 적절한 치료 전략 수립을 위한 영상유도 진단 및 수술 전 예측 모델링 연구도 진행 중입니다.
