전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
문현곤 교수의 연구실은 시스템 보안 및 하드웨어 기반 보안 기법에 중점을 두고 있으며, 특히 메모리 위변조 방지, 커널 정 integ 리티 모니터링, 파일 시스템 퍼지 테스팅 등에서 혁신적인 하드웨어-소프트웨어 융합 기법을 개발하고 있습니다. 데이터 플로우 기반의 미세한 수준의 메모리 격리(HDFI), 버스 트래픽을 통한 실시간 커널 객체 검증(KI-Mon), 파일 시스템의 버그 탐지에 특화된 퍼지 기반 테스팅(JANUS) 등 실질적인 보안 문제를 해결하기 위한 기술적 접근을 지속적으로 연구하고 있습니다. 특히 하드웨어 기반의 보안 메커니즘을 통해 소프트웨어의 취약성과 유연성의 한계를 극복하고자 하는 데 핵심적인 연구 방향을 가지고 있습니다.
고성룡 교수의 연구실은 한국어 독해 및 어휘 처리, 특히 어린이의 독해 발달과 언어 인지 과정에 초점을 맞추고 있습니다. 읽기이해 능력의 예측변인으로 듣기이해와 어휘의 중요성을 규명하며, 유아기에서 초등 고학년에 이르기까지 독해 능력의 발달 단계를 심층적으로 분석하고 있습니다. 또한 안구운동 측정 기법을 활용해 독해 과정에서의 시각적 주의 분포와 어휘 처리 특성까지 탐색하고 있습니다. 언어 처리의 기초적 메커니즘과 실제 교육 현장에 응용 가능한 인사이트를 동시에 추구합니다.
김원화 교수의 연구실은 비유니폼한 구조적 데이터, 특히 뇌의 표면 형태와 신경망 구조를 분석하기 위한 고유한 수학적 도구를 개발하고 있습니다. 주로 비유클리드 기하학과 조화해석학 기반의 웨이브릿 기반 알고리즘을 활용해 뇌의 국소적 및 전반적 위상 구조를 다차원 척도에서 분석하며, 알츠하이머병과 같은 신경퇴행성 질환의 조기 징후를 정밀하게 탐지하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 다중 센서 및 다기관 데이터 통합, 임상 생물학적 마커와의 연계 분석을 통해 신경영상 데이터의 정밀한 통계적 분석 기반 신뢰도를 높이는 데 기여하고 있습니다.
김지은 교수의 연구실은 신호전달 및 단백질 상호작용 메커니즘을 중심으로, 특히 Anks 단백질이 Eph 수용체 신호전달 경로에서 수행하는 역할과 그 조절 메커니즘을 규명하고자 합니다. 또한 노인의 건강 유지와 치매 예방을 위한 식생활 지침의 실천 효과, 방문 간호 서비스의 장기적 영향, 청소년의 정서적·사회적 적응을 위한 지역 기반 지원 체계의 기능성 등 사회적 건강 문제에 대한 다학제적 접근을 펼치고 있습니다. 특히 생물학적 기전과 사회적 실천이 융합된 연구를 통해 실질적인 건강 정책 및 개인의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다.
임하진 교수의 연구실은 의학, 반도체 소자, 사회심리학, 디지털 커뮤니케이션 등 다양한 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 심장병의 세포적 기전을 규명하는 생물의학적 연구에서부터 고성능 반도체 소자의 물리적 특성 분석에 이르기까지 기초 과학과 응용 기술의 융합을 추구합니다. 또한 현대 사회에서의 디지털 기기 사용이 개인의 삶의 경계, 의사소통 방식, 사회적 평가에 미치는 영향을 심리사회학적 관점에서 탐구하며, 인간 중심의 기술 설계를 목표로 합니다.
박보람 교수의 연구실은 주로 그래프 이론 및 관련 구조, 특히 경쟁 그래프, 피로그니 그래프, 경쟁 하이퍼그래프 등과 같은 그래프 유형의 구조적 성질과 그 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 이중 부분순서(doubly partial order)와 같은 특수한 유형의 방향그래프에서 유도되는 그래프의 성질, 예를 들어 간격 그래프(interval graph)로의 변환 여부나 색칠 수 있는 성질 등에 대한 깊이 있는 분석을 수행하고 있습니다. 또한, 독립집합과 지배집합의 관계, 4사이클이 없는 삼차 그래프의 지배수 문제 등 그래프 이론의 핵심 문제들에 대한 새로운 결과를 도출하고 있으며, 이는 그래프 이론의 이론적 기초를 탄탄히 다지는 데 기여하고 있습니다. 연구는 이론적 깊이와 실질적 응용 가능성을 동시에 고려하여 진행되고 있습니다.
조규진 교수의 연구실은 생체모방 기반의 소프트 로봇 기술을 핵심으로 하며, 스마트 소재와 유연한 액추에이터를 활용한 생체 유사 동작을 구현하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 형태 기억 합금, 이온성 폴리머 금속 복합체, 부드러운 유압 액추에이터 등 다양한 스마트 액추에이터의 설계 및 제작 기술을 개발하고 있으며, 이를 바탕으로 수중에서의 유연한 운동 제어와 고성능 소프트 로봇의 실현을 목표로 하고 있습니다. 또한, 제조 공정과 설계의 융합을 통해 새로운 형태의 소프트 로봇을 창출하는 데에도 기여하고 있습니다.
유은희 교수의 연구실은 골반저근지지계 기능 장애 및 하부요로질환을 중심으로 한 임상적·기능적 연구를 수행하고 있습니다. 주로 요실금, 골반장기탈출, 요로배압 이상 등 하부요로질환의 진단 및 치료 전략 개선에 초점을 맞추며, 특히 생체피드백 기반 골반저근육운동요법과 복강경 수술 후 피부 흉터 관리 등 환자의 삶의 질 향상을 위한 다학적 접근을 연구하고 있습니다. 또한 한국어로 표준화된 평가도구 개발을 통해 임상 연구의 정확성과 신뢰성을 제고하고 있습니다.
윤준영 교수의 연구실은 고정밀 및 고성능 모션 시스템을 위한 저소음·고력 선형 모터의 설계 및 응용에 중점을 두고 있습니다. 특히 반도체 포토리소그래피 장비 등 고정밀 제조 공정에 필수적인 선형 리어코어 영구자석 모터의 진동과 소음 문제를 해결하기 위한 혁신적인 자기회로 설계와 소음 저감 기술을 개발하고 있습니다. 연구는 고성능 모터의 설계, 제작, 실험 검증을 통합적으로 진행하며, 실용적 응용과 산업 응용 가능성을 고려한 기술 개발을 추구합니다.
송주현 교수의 연구실은 아동의 정서 조절, 공감 능력, 사회성 발달 등 정서적·사회적 행동의 심리적 기제를 다각도로 탐구합니다. 특히 어린 시절의 정서 조절 능력이 어떻게 공감, 신뢰, 협력 행동으로 이어지는지에 대한 발달적 메커니즘을 전기생리학적 지표(예: 심박수 변동성)와 행동 관찰을 결합해 연구합니다. 또한 가정 내 양육 방식과 가족 간 상호작용이 자녀의 정서 및 행동 발달에 미치는 영향을 다루며, 정서 사회화와 성별 차이의 상호작용에 대해서도 집중적으로 분석합니다. 이와 더불어 뇌 신경줄기세포의 신경 발생 메커니즘과 뇌졸중 치료의 신경생물학적 기반에 대한 의학적 연구도 병행하고 있습니다.
고재철 교수의 연구실은 마취 및 통증 관리 분야에서 환자의 안전과 편안함을 최우선으로 삼는 임상 연구를 중심으로 전개되고 있습니다. 특히 유도기 및 회복기 마취에서 기침 억제, 통증 완화, 기도 관리의 최적화를 위한 약물 용량 조절과 신기술 적용에 초점을 맞추고 있으며, 고령 환자와 청소년 환자의 통증 반응 및 부작용 차이 분석을 통해 개인화된 통증 치료 전략을 모색하고 있습니다. 또한, 가상현실 기반의 수술 시뮬레이터 개발을 통해 의료 교육의 혁신을 선도하고 있습니다.
김용석 교수의 연구실은 온라인 커뮤니티의 지식 공유 메커니즘과 조직 내 경계를 넘는 정보 흐름에 중점을 두고 있으며, 특히 구성원의 외부 활동이 커뮤니티의 반응성에 미치는 영향과 공식·비공식적 경계 담당자의 역할을 종단적·다차원적으로 분석합니다. 교육 분야에서는 학업성취도 향상에 기여하는 자아개념과 교사·부모의 지원 요소 간의 상호작용을 탐구하며, 기술 분야에선 철도 접촉선의 피로 수명 평가 및 시험 방법 개발을 통해 안전성과 내구성을 확보하고자 합니다. 다양한 분야에서 지식 협업과 네트워크 형성의 이론적·실증적 기반을 구축하고 있습니다.
장서현 교수의 연구실은 이주민과 소수자 집단의 건강, 사회적 통합, 기술 활용에 초점을 맞춘 다차원적 연구를 수행합니다. 특히 이민자들의 의료 행동, 다문화적 정체성, 디지털 기술 활용이 정신건강과 삶의 만족도에 미치는 영향을 기초 자료와 데이터 분석을 통해 탐구합니다. 코로나19 시기의 인식 변화와 반아시안 혐오, 해외 의료 이용 등 사회적·정책적 맥락에서의 이주자 경험을 다각도로 분석합니다.
고광진 교수의 연구실은 골반장기탈락 및 남성 요실금과 같은 복합적이고 도전적인 소변기형의 수술적 치료에 중점을 두고 있습니다. 특히 로봇 보조 복강경 수술을 통한 자궁경부보존성 추간막고정술, 남성용 슬링 수술의 임상적 성과 및 최적화 전략에 대한 연구를 지속적으로 진행하고 있으며, 수술 기법의 안정성과 내시경적 치료의 재발 예측 요법 개발에도 기여하고 있습니다. 최근에는 수술 후 회복 시간 단축과 환자 중심의 치료 전략 개발을 위한 다학제적 접근이 강조되고 있습니다.
신세운 교수의 연구실은 전력전자 및 에너지 변환 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 리튬이온 배터리 기반 모바일 디바이스의 효율적 전원 관리와 고성능 DC-DC 컨버터 설계를 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 비틀림 없는 버스트-부스트, 플라잉 커패시터 기반 컨버터, 무선 전력 전달 시스템 등 혁신적인 회로 구조와 자동 보정 기술을 통해 높은 효율성과 안정성 확보에 기여하고 있습니다. 특히, 저전압·저전류 조건에서의 에너지 효율 향상과 실시간 동적 적응 제어 기술 개발에 주력하고 있습니다.
조경숙 교수의 연구실은 주로 생물학적 정화 및 온실가스 저감 기술에 초점을 맞추고 있으며, 메탄산화세균을 활용한 생물학적 메탄 저감 시스템과 고온성 생물필터를 통한 유해가스 제거 기술을 핵심 연구 분야로 다룹니다. 특히 메탄산화세균의 고농도 배양 기술, 미생물 컨소시엄 설계, 중금속 등 환경 오염물질에 대한 미생물의 내성 및 적응 메커니즘에 대한 기초 및 응용 연구를 진행하고 있습니다. 또한 매립지 및 축산 농장에서 발생하는 메탄과 악취 유발 물질의 생물학적 제거 기술 개발에도 기여하고 있습니다.
설소영 교수 연구실은 암의 진행 메커니즘과 생존 예후를 규명하기 위해 전사체 및 에피제네틱스 분석을 기반으로 한 유전자 기반 생물학적 기전 연구를 주요 방향으로 삼고 있습니다. 특히 비만성 및 비침습성 뇨관암, 간세포암, 위암 등에서 E2F1, ERO1L, MUC2 등 핵심 유전자와 DNA 메틸화, 산화 스트레스 등 생물학적 마커 간의 연관성을 규명하고 있습니다. 또한, 산화적 균형과 노화 관련 생물학적 마커를 기반으로 한 임상적 간섭 연구도 병행하여, 예방 및 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다.
김용철 교수의 연구실은 금융시장의 정보효율성과 금리 결정 메커니즘을 다루는 금융공학 분야와, p-진 해석학 및 p-진 유체역학을 기반으로 한 수학적 분석 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 특히 기업의 전환사채 발행에 따른 주가 반응과 국제채권 시장의 세제 차이가 미치는 영향을 경제학적 시각에서 분석하며, p-진 수학에서의 캘러존드-지그문트 분해, BMO 공간, 리프스 잠재력 등 고차원 p-진 공간에서의 조화분석 이론을 체계적으로 정립하고 있습니다. 이는 기존 유클리드 기반 해석학과는 다릅니다. 이러한 연구는 금융시장의 비효율성 해소와 수학적 구조의 보편성 탐구에 기여하고 있습니다.
유관호 교수의 연구실은 직접 검출 방식을 활용한 암흑물질 탐색을 핵심으로 하며, 특히 DAMA/LIBRA 실험의 결과를 재검증하고자 NaI(Tl) 고체 심층 탐지기를 사용한 COSINE-100 실험을 주도하고 있습니다. 저에너지 영역에서의 배경 모델링, 표면 오염 및 우주선 유도 방사성 동위원소의 영향 분석, 그리고 상대론적·비상대론적 암흑물질 후보 입자(예: 부스터드 DM, IBDM)에 대한 탐색까지 다각도로 연구를 확장하고 있습니다. 특히 1 keV 이하의 저에너지 임계값을 구현한 정밀한 이벤트 선택 기법과 고해상도 에너지 스케일 보정 기술을 바탕으로 신뢰도 높은 결과 도출에 주력하고 있습니다.
홍기석 교수의 연구실은 기업 투자 결정, 가계부채의 구조적 변화, 주택 가격 형성 메커니즘 등 거시금융 및 거시경제의 핵심 문제를 미시자료 기반 실증 분석으로 다룹니다. 특히 외환위기 이후 기업의 설비투자 위축 원인, 가계부채의 고소득층 집중 및 주택 구매 용도와 같은 구조적 경향, 자산 가격 모형을 활용한 주택 수익률 결정 요인 분석 등에 초점을 맞추고 있습니다. 기업의 지배구조와 투자 효율성, 가계의 소득 및 부채의 비선형적 위험 반응 등 실증적 유연성을 갖춘 분석 기법을 통해 정책적 통찰을 도출하고자 합니다.
