전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
이은상 교수의 연구실은 소아 암, 특히 혈액암과 신경모세포종의 분자 기전과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 티오프리퓨린 대사 유전자 다형성과 약물 독성의 연관성, MYCN 유전자 증폭의 비침습적 검사 방법 개발 등 정밀의료 기반의 개인 맞춤 치료 전략 수립을 목표로 하고 있습니다. 또한, 신장세포와 비만 관련 신호전달 경로의 기전 연구를 통해 약물 유도성 손상 예방 전략을 모색하고 있습니다.
심재금 교수의 연구실은 주로 마취 및 통증 관리 분야에서 임상적 응용을 목표로 한 정밀의료 기반의 예측 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 수술 후 통증, 악몽, 악성 구토 등의 합병증을 사전에 예측하고, 환자의 안전과 회복을 향상시키기 위한 머신러닝 기반의 진단 및 예측 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한, 전자적 데이터 기반의 실시간 진료 지원 체계와 사회적 반응 분석을 통해 의료 정책 및 환자 대응 전략 수립에도 기여하고 있습니다.
현성협 교수의 연구실은 항공산업 종사자들의 정서적 웰빙과 직무 만족도를 중심으로, 객실승무원의 특수한 직무 환경이 직장 생활의 질과 삶의 질에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히 감정노동, 역할 갈등, 직장-가정 갈등, 소속감 및 자부심 등 조직 행동과 정서적 안정을 다루며, 실무적 적용을 고려한 인적 자원 관리 전략 개발에 기여하고자 합니다. 또한 소셜미디어 활용과 고객 대응 전략 등 고객 접점 서비스의 심리적 요인에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
Professor Han-Chul Cho's research lab specializes in advanced aerospace dynamics and control, with a focus on satellite formation flying, optimal trajectory design, and nonlinear control methodologies. The lab develops analytical and exact solutions for complex space missions involving relative motion, reconfiguration, and attitude control under realistic orbital perturbations. Key research directions include the application of advanced analytical mechanics—such as the Udwadia-Kalaba approach—to derive exact control laws without linearization, and the integration of model predictive control with pre-designed linear controllers for constrained systems. The lab emphasizes closed-form solutions and high-fidelity modeling to enable precise, fuel-efficient, and robust spacecraft operations in both circular and elliptic orbits.
안정천 교수의 연구실은 심장 arrhythmia, 특히 심실세동과 심실빈계동의 유발 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 전기생리학적 검사와 행동전도도 분석을 통해 심실극성의 길이와 그 공간적 이질성이 부정맥 유도에 미치는 영향을 연구하며, 특히 행동전도도 복귀곡선(APDR)의 기울기와 이질성이 부정맥 유발성과 밀접한 관련이 있음을 규명하고 있습니다. 또한 혈관경화성 및 동맥경화 위험 인자로서의 대동맥경화도(PWV)와 고지혈증 치료제의 심혈관계 효과 등 다양한 심혈관계 질환의 생물학적 기전과 치료 전략을 탐구하고 있습니다.
김율화 교수의 연구실은 신경망 추론을 위한 초고효율 하드웨어 아키텍처 설계를 핵심으로 하며, 특히 SRAM 및 RRAM 기반의 내장형 계산(인메모리 컴퓨팅) 기술을 통해 에너지 효율성과 면적 효율성을 극대화하는 데 주력하고 있습니다. 다양한 정밀도를 지원하는 가변 정밀도 가속기 아키텍처, 다중 수준 RRAM을 활용한 다층 행렬 연산 최적화, 그리고 저전력 고해상도 ADC가 필요 없는 대규모 신경망 설계 기법 등 실용적인 통합 회로 설계 기법을 제안하고 있습니다. 특히, 저밀도 및 저전력 기반의 양자화 신경망 하드웨어 구현에 대한 혁신적인 접근이 두드러집니다.
한종우 교수의 연구실은 만성 염증성 질환의 전 세계적 유행병학적 추세를 분석하고, 특히 자가면역 간염, 만성 부비동염, 아칼라시아 등 희귀 및 만성 소화기 질환의 유병률과 유병 추세를 체계적인 메타분석을 바탕으로 규명하는 데 주력하고 있습니다. 특히 전 세계적·지역적 차원에서의 유병률 변화와 관련된 사회경제적 요인, 인구 통계학적 특성, 위험 요인을 종합적으로 분석하여 질병의 전반적 부담도 평가하고 있습니다. 이는 전 세계 보건 정책 수립과 질병 조기 진단 및 관리 전략 수립에 기여할 수 있는 기초 자료로 활용되고 있습니다.
박태균 교수의 연구실은 현대사, 외교정책, 경제개발국가 이론을 중심으로 한 정치경제사 연구를 전개합니다. 특히 한국의 개발국가 모델, 1960~70년대 경제정책과 외교적 배경, 정전협정의 국제법적 성격과 평화체제 구상에 대한 분석을 핵심으로 하며, 역사적 논의와 정책적 과제를 연결하는 데 초점을 맞춥니다. 기존 이론의 한계를 지적하면서도 실질적 정책 대안을 모색하는 데 기여하고자 합니다.
최세범 교수의 연구실은 자동차 파wr트레인 제어 및 센서 기반 상태 추정 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 인젝션 제어, 드라이브레인 토크 추정, 전자 브레이크 시스템의 정밀 제어를 핵심 연구 분야로 다룹니다. 비선형성과 모델 불확실성이 높은 자동차 시스템에서의 안정적이고 빠른 제어 성능을 확보하기 위해 적응형 제어, 슬라이딩 모드 제어, 관측기 기반 추정 기법을 응용합니다. 또한, 실차 적용이 가능한 실시간 알고리즘 설계와 고신뢰도 센서 융합 기술 개발에도 주력하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 리튬이온 이차전지의 성능 향상과 수명 연장을 목표로 하며, 전극 재료의 조성 최적화, 망간 이온의 용해 및 침착 메커니즘, 전기화학적 부반응의 기초 원리 규명에 중점을 두고 있습니다. 특히 활성물질, 도핑, 표면 구조, 전도성 첨가제 및 바인더의 조합이 전지 성능에 미치는 영향을 실험과 분자 첫 번째 원리 계산을 융합하여 연구합니다. 또한, 나노로봇 기반의 약물 전달 시스템에 대한 전자기 유도 제어 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 신경세포 기능 이상과 관련된 글루타메이트 수송체 조절 메커니즘을 중심으로, 뇌의 신경보호 작용을 규명하고 있습니다. 특히 아스트로시트 등 신경 glia 세포에서 GLT-1 및 EAAT2 수송체의 전사적 조절을 통해 흥분성 독성과 관련된 신경퇴행성 질환(예: 파킨슨병, 망간 중독 등)의 치료 전략을 모색하고 있습니다. 또한 허브, 에스트로젠 수용체, 탐옥시페닌 등의 약물이 수송체 발현에 미치는 영향을 분자 기전 수준에서 규명하며, 신경보호제 개발에 기여하고 있습니다.
정인하 교수의 연구실은 현대화와 도시 계획의 역사적 전개를 중심으로, 특히 식민지 시대와 사회주의 체제 하에서의 도시 및 주거 설계의 변화를 다룹니다. 한국의 도시화 과정에서 나타난 기술적·정치적 영향력이 어떻게 공간적 형태로 구현되었는지 분석하며, 특히 일제 식민지 시기의 도시 계획 제도와 북한의 주거 모델 개발을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 이는 현대 도시의 기원과 그 배경에 대한 깊이 있는 역사적 통찰을 제공합니다.
주비오 교수의 연구실은 뇌전도성 질환과 종양의 영상 진단을 중심으로, 특히 자기공명영상(MRI) 기반의 비침습적 생체정보 분석에 중점을 두고 있습니다. 고해상도 영상 기술과 인공지능을 융합하여 뇌전이성 종양, 동맥류, 뇌경색 등 신경영상 질환의 조기 진단 및 생체정보 평가에 기여하고 있으며, 특히 DCE-MRI와 딥러닝 기반 영상 분석 기술을 활용한 정밀의료 응용을 선도하고 있습니다. 연구는 임상적 유의미성과 정확도를 동시에 확보하는 데 목표를 두고 있습니다.
오원석 교수의 연구실은 고성능 파wr 전자 회로 및 저소음 전압 정규화 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 딥서브미크론 공정 환경에서 요구되는 고속 응답과 낮은 노이즈 성능을 구현한 저드롭아웃 레귤레이터(LDO) 설계에 탁월한 기여를 하고 있습니다. 전류모드 피드백 증폭기(CFA)와 카프 스타일드 에러 앰프를 활용한 혁신적인 회로 기법을 통해 전력 효율과 정밀도를 동시에 확보하며, 실리콘 칩 설계의 핵심 요소로 작용하는 전원 관리 회로의 성능을 극대화하고자 합니다. 또한, 동적 타입 오류 자동 복구 기술 등 소프트웨어 정밀도 향상 기술에도 기여하고 있어 하이브리드 하드웨어-소프트웨어 통합 설계 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.
조재현 교수의 연구실은 HIV 및 간질환 환자의 임상적 결과를 예측하고 개선하기 위한 임상역학 및 인공지능 기반 진단 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 항레트로바이러스 치료 후 면역 재구성 증후군(IRIS), 간경변과 연관된 자발성 세균성 복막염, 그리고 흉부 레이저 영상 해석의 정밀도 향상에 관한 연구를 통해 임상적 실천의 질적 향상을 추구하고 있습니다. 병원 내 감염, 면역 반응, 그리고 AI 기반 진단 보조 시스템 개발을 융합한 다학제적 연구가 특징입니다.
권용진 교수의 연구실은 간 재생 및 간 기능 장애와 관련된 생물학적 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 간손상 후 재생 과정과 간효소 변화가 생존에 미치는 영향을 대규모 인구집단 연구를 통해 분석하고 있습니다. 또한 의료광고의 규제와 정보 비대칭 문제에 대한 사회적·제도적 분석을 통해 환자의 건강권 보호와 의료정보의 투명성 향상에 기여하고자 합니다. 최근에는 무선 네트워크의 펌토셀 기반 인프라의 안정성 향상과 고분자 복합재의 내화성 개선 등 기술적 응용 분야로도 연구 영역을 확장하고 있습니다.
조상범 교수의 연구실은 우주선의 다체계 회전역학과 비선형 제어를 핵심으로 하며, 특히 연료 기포 운동(slosh dynamics)과 기구적 기구의 상대 운동을 고려한 정밀한 다체계 모델링 및 제어 기법을 개발하고 있습니다. 실험 기반의 타원형 자세 제어 테스트베드(Triaxial Attitude Control Testbed, TACT)를 활용해 기구적 기구, 반동질량 장치, 반동 풍압 장치 등 다양한 추진 장치의 동역학적 영향을 분석하고 있으며, 비선형 제어 이론을 통해 안정성과 성능을 동시에 확보하는 제어 알고리즘을 설계하고 있습니다. 특히, 연속적 시간 불변 피드백 제어로는 불가능한 제어 문제에 대한 비연속 제어 설계 기법도 개발하고 있습니다.
심성신 교수의 연구실은 산부인과 및 영상의학 분야에서 초음파, 생체마커, 영상 유도 생검 기술을 활용한 선별적 진단 및 예후 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 조기 임신에서의 난소 기능 저하와 태반 질환 예측, 흉부 생검의 정밀도 향상 등 임상적 실용성을 고려한 정밀의료 기반 연구가 두드러집니다. 또한 결핵 환자의 예후 예측 및 산전 진단 기준의 재평가 등 다양한 임상 문제에 대한 생물학적 지표 탐색에도 주력하고 있습니다.
김영구 교수의 연구실은 신경자극 기술과 복합재료 접합 공학을 중심으로 두 분야에서 독자적인 연구를 전개하고 있습니다. 전기자극이 아닌 초음파를 이용한 비침습적 뇌자극(tFUS)을 통해 전측prefrontal 피질을 타겟으로 뇌망연결망 기능 조절을 연구하며, 뇌의 정신적·수면적 기능 향상에 기여하고자 합니다. 또한, 고강도 복합재료 접합부의 기계적 거동을 정량적으로 분석하기 위해 비선형 접착제 거동과 열잔류응력까지 고려한 정밀한 응력 해석 기법을 개발하고 있습니다. 이는 항공우주 및 자동차 산업에서의 안정성 향상에 기여할 잠재력을 지닙니다.
김기현 교수의 연구실은 생물의학적 분야에서의 신호전달 이상과 관련된 암 치료 타겟 개발, 특히 cMET/HGF 경로의 조절을 중심으로 암의 진행과 내성 메커니즘을 규명하고 있습니다. 동시에 수력 에너지 수확 기술과 관련된 고출력 리어드라이브 유도기 설계 및 성능 분석, 비선형 편미분방정식의 수학적 해석 및 안정성 이론 등 응용수학과 공학의 융합 연구도 수행하고 있습니다. 또한 인식론적 합리성 이론과 신뢰성 해석 기법을 활용한 내구성 예측 모델링 등 다양한 학문 분야에서의 기초 및 응용 연구를 동시에 전개하고 있습니다.
