전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
곽시종 교수의 연구실은 프로젝티브 대수기하학 분야에서 활동하며, 특히 정규성, 정규성 조건(Property Np), 캐스텔누오보-무르포드 정규성(regularit) 및 구조층의 정규성과 관련된 대수기하학적 성질을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 매끄럽고 비선형적으로 통합된 대표적 대상인 곡선, 표면, 고차원 다양체에 대한 정규성과 정의 방정식의 성질을 조사하며, 특히 아이젠슈타인-고토 정규성 추측의 검증 및 일반화에 기여하고 있습니다. 또한, 구조층의 Betti 표와 시지지 구조를 분석함으로써 대수기하학적 대상의 대수적 성질을 깊이 있게 규명하고자 합니다.
이수진 교수의 연구실은 스마트 시티의 지속가능한 이동성과 도시 기반 인프라의 최적화를 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 도시의 기능과 특성 간의 상관관계를 데이터 마이닝 기법을 활용해 분석함으로써 저탄소 이동 수단으로의 전환을 유도하는 정책적 시사점을 도출합니다. 동시에 모바일 센서 네트워크, IoT 환경에서의 효율적 자원 관리 및 보안 기반의 경량 암호 알고리즘 설계 등 기술적 도전 과제도 함께 다룹니다. 특히 저사양 디바이스 환경에서의 보안성과 성능 극대화를 위한 실용적 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
박유정 교수의 연구실은 영어교육과 다국어 상호작용을 중심으로 한 언어·문화 교육 연구를 전개하고 있습니다. 특히 EFL 환경에서 비판적 리터러시 함양, 영상 기반 학습의 동기 부여 효과, 다국어 사용자 간 언어 정체성 형성 등에 초점을 맞추며, 실제 수업과 상호작용 데이터를 기반으로 한 질적 연구를 진행합니다. 또한 생물학적 항균 펩타이드의 면역세포 유도 메커니즘에 대한 분자생물학적 연구도 병행하여 다학제적 접근을 선보이고 있습니다.
박진형 교수의 연구실은 금융공학과 반도체·의료전자소자 분야에서 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 보험사 주가 수익률의 금리 민감도 분석, P/C 보험사의 다각적 영업 시스템 효율성 평가, 그리고 1T-DRAM 메모리의 고성능 설계 등 금융시장과 기술 혁신의 융합을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 또한 고성능 무선 통신 시스템 설계 및 의료영상 보안 기술 개발을 통해 실생활 응용 가능성을 확장하고 있습니다.
홍영기 교수의 연구실은 형사법 철학과 형사소송법의 핵심 원리에 깊이 관여하며, 특히 ‘nemo tenetur’ 원칙, 일사부재리원칙, 긴급체포 및 영장 없는 압수⋅수색의 법적 한계 등 국가형벌권의 행사 원칙과 개인의 기본권 보장을 둘러싼 법적 균형을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 형사사법의 제도적 구조와 그 배경이 되는 철학적·정당성 기반을 분석함으로써, 법치국가와 인권 보장의 실현 가능성을 탐구하고 있습니다. 이와 함께 외국의 입법례와 비교하여 국내 형사소송법의 해석 및 개정 방향성에 대한 실용적이고 철학적인 통찰을 제공하고 있습니다.
한종훈 교수의 연구실은 도시계획, 기후변화 대응 및 지속가능한 도시 성장 전략을 중심으로 연구를 전개합니다. 주로 도시 성장 패턴, 지역 통합 계획, 에너지 효율성 향상 및 탄소중립 전략과 관련된 정책 영향을 분석하며, 특히 지역 정부의 역할과 도시 정책의 실행 가능성을 주요 연구 주제로 다룹니다. 빅데이터 분석, 주제 모델링, 정량적 분석 기법을 활용해 실제 정책에 기여할 수 있는 실증적 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
박종구 교수의 연구실은 주로 로봇 시스템의 제어 및 신뢰성 확보를 핵심으로 삼고 있으며, 시간 지연과 입력 포화 상황에서도 안정적이고 유연한 제어 성능을 확보하기 위한 앤티윈드업 기반 제어 기법과 동적 상태 추정 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 로봇 모듈의 기능성과 성능을 사전에 검증할 수 있는 시뮬레이션 기반 테스트 방법과 실내 환경에서의 정밀 위치 추정 기술(지자기장 기반 위치 추정)에 관한 연구도 진행 중입니다. 이는 실시간 제어, 안정성 확보, 그리고 실용적 응용 가능성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
진언선 교수의 연구실은 미세조류를 이용한 고부가가치 생분해물질, 특히 아스파라거산과 같은 항산화성 카로티노이드의 대량 생산 및 분자 기반 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 하마토코쿠스 알지와 델타릴라 살이나 등의 미세조류에서 스트레스 환경(강광, 질소부족)에 의한 색소 축적 메커니즘과 관련된 유전자 발현 프로파일링, 유전자 발현 조절 네트워크를 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이를 바탕으로 나노소재 합성 및 천연물 기반 나노입자 제조 기술도 함께 개발하고 있습니다.
장정우 교수의 연구실은 재건외과 및 미용성형외과 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있으며, 특히 조직공학을 기반으로 한 인공 tendon 및 피부조직 대체재 개발, 장기적인 효과를 보이는 피부 보형물(예: 하이알루론산과 칼슘 하이드록시apatite 혼합 보형물)의 임상적 적용, 그리고 당뇨병성 발병변의 종합적 관리 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 특히 손상된 조직의 기능 회복과 미용적 결과를 동시에 고려한 맞춤형 수술 전략과 생분해성Implant의 합병증 대응에도 깊이 있는 연구를 진행하고 있습니다.
김의종 교수의 연구실은 의료 영상 분석을 중심으로, 인공지능 기반 자동 진단 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 흉부 X선, 촬영 영상, 뇌 영상 등 다양한 영상 자료를 대상으로 딥러닝 기반 진단 알고리즘을 설계하고, 임상적 유효성과 외부 검증을 통해 실용성과 정확도를 확보하고 있습니다. 특히 폐결핵, 만성 부비동염, 뇌종양 등 특정 질환에 특화된 정밀 진단 솔루션 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
한국 유권자의 이념성향이 다차원적으로 형성되는 방식과 그 정치적 영향을 분석하는 데 초점을 맞춘 연구를 수행하고 있습니다. 특히 통일의 필요성 인식이나 투표율 등 정치행동에 영향을 미치는 이념적 요인들을 정책영역별로 세분화하여 분석하며, 공간적 투표모델, 베이지안 방법, 경험적 분석 기법을 활용한 정량적 연구가 특징입니다. 유럽의회 및 다당제 선거제도의 정치적 동태를 비교 분석함으로써 한국 정치의 구조적 문제를 탐색하고 있습니다.
정지현 교수의 연구실은 심혈관계 질환, 특히 관상동맥 미소혈관 기능 이상과 관상동맥 스텐트 시술 후 예후 요인을 중심으로 혈관 기능 평가 및 생리학적 지표의 임상적 의미를 탐구하고 있습니다. 특히 관류저항과 관류저류율을 통합적으로 분석함으로써 미소혈관 기능 이상의 유형별 특성과 그가 심장질환 진행에 미치는 영향을 규명하고 있습니다. 또한 간에서의 간세포 및 간성 섬유아세포와의 상호작용을 통해 간 재생 및 간경변 진행 메커니즘을 연구하며, 신경전달물질인 Substance-P의 세포 보호 작용에 주목하고 있습니다.
이태열 교수의 연구실은 성형외과 및 재건외과 분야에서 주로 활동하며, 피부 피막 이식, 유방 재건, 림프부종, 뇌신경외과 등 다양한 수술적 문제 해결을 위한 생체재료 및 수술 기법의 최적화를 연구하고 있습니다. 특히 조직 순환 장애를 유발하는 이소플라즈마 손상, 합병증 최소화를 위한 재건 수술 전략, 그리고 다양한 재건 재료(예: 인공피부, 메쉬, ePTFE)의 임상적 유효성 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 당뇨병성 발부상의 병원체 분석을 통한 적절한 항생제 사용 전략 수립 등 임상적 정밀의료의 방향성도 모색하고 있습니다.
조혜성 교수의 연구실은 간암 및 경화성 담도암을 중심으로 한 간재활성 수술 전략과 복합적 혈관 재건 기술의 최적화를 연구하고 있습니다. 특히 흉부·Abdominal 해부학적 특성과 연계된 간엽절제술의 생존율 및 합병증 관리, 특히 후속 간기능 저하와 관련된 위험 요인 분석에 초점을 맞추고 있으며, 고위험군 환자의 수술적 접근에 대한 실질적 가이드라인 마련을 목표로 하고 있습니다. 특히, 간이식과 유사한 수술 기법을 적용한 비정상적 혈류 조절 전략의 응용도 활발히 연구하고 있습니다.
강경아 교수의 연구실은 주로 간질환, 특히 간지방증과 간섬유화의 비침습적 진단 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. MRI 기반 영상 진단 기술(예: MRE, MRI-PDFF)과 초음파를 활용한 간지방 측정법(예: UGAP, CAP)의 정확도를 평가하고, 이를 바탕으로 임상적 적용 가능성을 높이고자 합니다. 특히 일반 인구집단을 대상으로 한 외부 검증 연구를 통해 진단 공식의 실용성과 정확성을 입증하고 있습니다.
신윤희 교수의 연구실은 디지털 환경에서의 학습 성과 향상을 위한 협동학습, 자기주도학습, 그리고 인지 부하 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 프로그래밍 학습, 간호교육에서의 가상현실 시뮬레이션, 문제 해결 능력 향상을 위한 지도 전략(예: 예제 분석, 메타인지 서포트)에 초점을 맞추고 있으며, 학습자의 인지적 과부하를 줄이고 깊이 있는 학습을 유도하는 기술 기반 교육 설계에 기여하고 있습니다. 교육 기술과 인지심리학의 융합을 통해 실질적인 학습 효과를 도출하고자 하는 연구 성향을 지니고 있습니다.
이병대 교수의 연구실은 파킨슨병과 알츠하이머병을 비롯한 신경퇴행성 질환의 분자 기전을 규명하고자 하며, 특히 LRRK2 단백질의 기능과 그 변형이 신경세포 손상에 미치는 영향에 중점을 두고 있습니다. 또한 아포에이프로테인 E(APOE) 유전자형이 뇌 구조와 신경세포 보존에 미치는 영향, 그리고 미세소관 기반 치료 전략의 신경보호 효과에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다. 특히 파킨슨병에서의 단백질 응집과 세포 사멸 경로, 뇌 영상 기반의 뇌 구조 변화 분석을 융합한 연구가 특징입니다.
정기영 교수의 연구실은 뇌 손상 및 장기 손상에 대한 신경보호 및 염증 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 심정지 후 뇌손상, 중증 폐손상, 심근경색 등 급성 질환에서의 열역학적 치료(예: 저체온요법), 항산화제(셀레늄, 니아신) 및 인공지능 기반 심전도 분석의 임상적 유효성에 대해 기초 및 임상 연구를 병행하고 있습니다. 이는 뇌세포의 프로그램된 세포사멸(apoptosis) 억제와 산화 스트레스, 염증 반응 조절을 통한 장기 보호를 목표로 합니다.
한재용 교수의 연구실은 주로 신경안과 및 망막 질환의 병태생리학적 기전을 규명하고, 이를 바탕으로 새로운 치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 망막층 두께의 변화와 고도근시, 매크리아 홀 형성, 시신경염 등의 신경안과 합병증과의 연관성을 분석하며, 비침습적 영상 기반 진단 및 치료 평가 방법을 개발하고 있습니다. 또한, 염증 반응 조절 및 면역 조절 작용을 가진 천연 화합물의 생물학적 기전 연구도 함께 진행하고 있습니다.
최규완 교수의 연구실은 모바일 및 유비쿼터스 환경에서의 서비스 수용성, 외식 및 배달 플랫폼 소비자 행동, 온라인 리뷰 기반 고객 경험 분석, 기업의 위험 및 성과 관리, 자산 신뢰성 평가 등에 중점을 두고 있습니다. 특히 텍스트 마이닝, 감성분석, 데이터 기반 의사결정 모델링을 활용한 실증 연구가 두드러지며, 디지털 전환과 소비자 행동 변화에 대응하는 데 기여하고 있습니다. 기업의 전략적 의사결정과 고객 경험 개선을 위한 실용적 인사이트를 추구하는 연구가 특징입니다.
