전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
김인희 교수의 연구실은 모바일 통신 분야에 특화된 고성능 디지털 신호 처리 기술을 연구하고 있습니다. 특히 OFDM 및 GSM 기반 통신 시스템에서 요구하는 고속 병렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 전용 하드웨어 가속기(Mobile Communication Accelerator, MCA)를 내장한 응용특화 DSP 아키텍처를 개발하고 있습니다. 이는 일반 프로세서 대비 지연을 크게 줄이고, 에너지 효율을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 FPGA 기반 검증과 CMOS 프로세스를 활용한 실현 가능성을 동시에 확보하고 있습니다.
김혜민 교수의 연구실은 기업 거버넌스와 독립 이사의 역할에 초점을 맞추며, 특히 활동가 주주가 추천한 독립이사의 기업 가치에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 있습니다. 또한 기업 지배구조와 이사 임면의 네트워크 기반 성격, 특히 CEO의 권한이 이사 인사에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구도 진행하고 있습니다. 더불어 교육 분야에서는 액션러닝 교수법을 활용한 아동미디어교육의 현장 적용 및 효과성 평가를 통해 실천 중심 교육의 모델을 제시하고 있습니다. 이처럼 기업 거버넌스, 인사 네트워크, 교육 혁신을 아우르는 다학제적 연구를 수행하고 있습니다.
주태하 교수의 연구실은 초고속 분광법을 기반으로 분자의 전자 상태와 원자 이동을 실시간으로 관찰하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 자가촉매 반응과 같은 초단시간 화학 반응의 동역학을 프로브하는 데에 응용되는 시간 해상도가 뛰어난 광학 기법을 개발하고 있으며, 이는 분자 내 수소이동, 전자 이동, 광반응 경로 분석에 핵심적입니다. 또한, 반도체 나노구조나 광활성 유기분자의 광물리적 거동을 이해하기 위한 다학제적 접근을 통해 응용 기초 연구를 수행하고 있습니다.
손동영 교수 연구실은 온라인 커뮤니케이션 환경에서 소비자 행동, 여론 형성, 위기 커뮤니케이션 등에 영향을 미치는 심리적·사회적 요인을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 소셜미디어, 파워블로그, 소셜커머스 등 디지털 플랫폼에서의 정보 신뢰도, 공유 행동, 위기 인식, 익명성의 역할 등에 초점을 맞추며, 개인의 인지적 특성과 네트워크 환경의 상호작용을 분석합니다. 연구는 실험적·설문 기반의 실증적 접근을 통해 기업 및 사회적 커뮤니케이션 전략에 실질적 통찰을 제공하고자 합니다.
유에브게니 교수의 연구실은 소비자 행동과 디지털 소통이 브랜드 구매 의도에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행합니다. 특히 한국 브랜드 자동차가 러시아 소비자 시장에서 어떻게 수용되는지, 전자어음(전자 워드 오브 마우스, eWOM)의 신뢰성, 품질, 양이 브랜드 이미지와 인식 품질을 통해 어떤 영향을 미치는지 분석합니다. 해외 소비자 시장에서의 브랜드 전략과 온라인 리뷰의 영향력을 실증적으로 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
안명환 교수의 연구실은 위성 기반 대기 오염 물질 및 Greenhouse 기체 모니터링을 핵심으로 하며, 지구정궤도 위성인 GEMS와 TCCON 네트워크를 활용한 고해상도 대기 성분 측정 기술을 개발하고 있습니다. 특히 자외선-가시광선 영역에서의 반사 복사 측정과 펄스 간섭계를 이용한 기체 농도 수직 프로파일 추출 기술에 중점을 두고 있으며, 기후 변화 및 환경 오염의 정량적 분석을 위한 정밀한 데이터 기반 모델링을 수행합니다. 연구는 기후 모델링, 대기질 모니터링, 자연재해 예측 등 실용적 응용에 기여하고자 합니다.
김경숙 교수의 연구실은 조선시대 법적 소송과 사회적 계급 구조를 중심으로, 노비의 법적 주체성과 소송 전략, 여성의 법적 행위성, 문서 중심의 사법 절차 등에 대한 깊이 있는 사료 분석을 통해 조선시대 사법 제도의 실상과 사회적 정의 구조를 탐구하고 있습니다. 특히 소송 당사자들이 제기하는 주장과 제출하는 증거문서, 공문서 전달 방식, 형추 절차 등 법적 절차의 구체적 운영 방식을 중심으로 실증적 사료를 바탕으로 한 분석이 두드러집니다. 여성, 노비, 지방 관리 등 다양한 사회 계층의 법적 참여 양상은 조선시대 사회의 법적 정체성과 권력 관계를 재구성하는 데 기여하고 있습니다.
반소영 교수의 연구실은 주로 소아 및 성인 환자를 대상으로 한 마취 및 전신안정화 관리에 중점을 두고 있으며, 특히 유전성 대사질환(예: 시트룰린혈증, 아르기노산산성산화질환)을 동반한 환자에서의 복합적 마취관리와 간이식 전후 마취 전략에 대한 임상적 경험을 축적하고 있습니다. 또한 소아 마취에서의 약물 조합(예: 미다졸람, 로피바카인)이 마취 요구량과 회복 프로파일에 미치는 영향에 대한 임상 연구도 진행하고 있습니다. 연구는 임상적 실무에 기반한 안전하고 효과적인 마취 관리의 표준화를 목표로 하고 있습니다.
서이준 교수의 연구실은 마취 및 통증의학 분야에서 특히 안정적인 마취 유도와 합병증 예방에 중점을 두고 있습니다. 주요 연구 방향은 병원성 구토·구역질(PONV) 예방을 위한 덱스메디토omid린의 응용과 흉부수술에서의 정확한 통기 분리 기법 개발입니다. 특히 기관지경을 통한 시각적 확인이 어려운 환자 대상으로도 안전한 마취 관리 전략을 모색하고 있습니다. 이는 임상적 실무에 직접적인 영향을 미치는 실용적인 연구입니다.
심연희 교수의 연구실은 주로 마취 및 통증 관리 분야에서 심장 수술 환자 및 일반 수술 환자를 대상으로 한 약리적 조절, 호흡기 관리, 합병증 예방에 중점을 두고 있습니다. 특히, 마취 유도 시 혈역학적 안정성 확보, 흡인성 구조물(예: 코브라플라)의 임상적 유효성 평가, 신속한 신경근차단 회복제의 적용 등 고도화된 마취 관리 전략을 개발하고 있습니다. 또한, 마취 후 악성구토, 심장 기능 저하 환자에서의 수술 전략 비교 등 환자 중심의 안전성 향상을 위한 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
박지우 교수의 연구실은 의료 영상과 인공지능 기반 진단 기술을 융합한 정밀의료 연구를 주요 방향으로 삼고 있습니다. 특히 MRI 및 CT 영상에서 추출한 레이디오믹스 특징과 딥러닝 기반 영상 복원 기술을 활용해 암 환자의 예후 예측 및 치료 반응 평가에 기여하고 있습니다. 또한 환자별 유전자 네트워크 분석을 통해 개인 맞춤형 암 드라이버 유전자를 규명하는 연구도 진행 중입니다. 이는 암 치료의 정밀도를 높이고, 보다 정확한 예후 예측을 가능하게 합니다.
배현우 교수 연구실은 직장암 치료의 핵심 수술 기법인 전면직장절제술(TME)과 보존수술인 인터스피넛릭 수술(ISR)의 기법 최적화 및 합병증 관리에 중점을 두고 있습니다. 특히 신경보존 수술 기술 개선과 함께 직장암 환자의 장기적 생존율 향상 및 재수술 위험도 분석에 관한 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 또한, 염증성 장질환 환자에서의 장편재수술 원인과 예후 요인을 규명함으로써 보다 정밀한 수술 전후 관리 전략을 모색하고 있습니다.
맹승렬 교수의 연구실은 컴퓨터 기반 가공 공정의 정밀도와 효율성을 높이기 위한 고성능 공차 및 공정 시뮬레이션 기술을 핵심으로 연구합니다. 특히, NC 가공에서의 Z-맵 기반 실시간 시뮬레이션 기법과 원운동 공구 이동에 따른 공구 스위프트 서피스와의 교차점을 효율적으로 계산하는 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 이는 자유곡면 가공과 같은 고도화된 가공 공정의 정밀 제어 및 오류 예측에 기여합니다.
허정규 교수의 연구실은 금융공학과 기계학습의 융합을 바탕으로 고도화된 금융자산 가격 정책 및 헤지 전략을 개발하고 있습니다. 주요 연구는 미국식 옵션 가격 정책, 스토케스틱 볼라티리티 모델 기반의 효율적 캘리브레이션, 그리고 페널티 기반 강화학습을 활용한 최적 투자 전략 설계에 집중되어 있으며, 특히 페널티를 통한 파동 원리(Pontryagin) 조건과의 통합이 핵심입니다. 이는 기존 수치적 방법에 비해 정확도와 계산 속도를 동시에 향상시키는 데 기여합니다.
이근백 교수의 연구실은 주로 경시적 범주형 자료와 종속변수의 순서 구조를 고려한 통계모형을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 주변화 변량효과모형(MREM)과 일반화선형혼합모형(GLMM)을 활용해 개인별 차이와 시간에 따른 변화를 동시에 설명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 랜덤 효과의 공분산 구조를 유연하게 모형화하기 위한 베이지안 접근 및 고차원 공분산 행렬의 정규화 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 비모수적 및 비정보성 사전분포를 활용한 정확한 추론 기법에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
정연하 교수의 연구실은 역사적 제도와 농업 구조가 장기적 경제 발전에 미치는 영향을 다각도로 분석합니다. 특히 농업 노동 집중도, 식민지 및 노예제 유산, 자연재해 등 구조적 요인이 개인주의성과 인간자본 형성에 미치는 영향을 기초로, 역사적 조건이 현대 경제 불평등과 발전 격차에 어떻게 뿌리를 두고 있는지 탐구합니다. 기후적 변동성과 외부 충격을 활용한 고도의 정량적 분석 기법을 통해 역사적 요인의 영향을 신뢰성 있게 규명하고자 합니다.
김연미 교수의 연구실은 자본시장법, 증권법 및 금융규제 분야에서 전문성을 갖추고 있으며, 특히 크라우드 펀딩의 법적 규제, 발행시장 공시의무의 사적 구제 기능, 주주권리와 의결권 포괄위임의 법적 성격, 사모펀드 투자자 보호 의무 등 자본시장의 핵심 법적 문제를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 최근에는 금융투자업자에 대한 설명의무, 부당이득 산정 방식, 증권신고서 제출의무의 잠재적 회피 방지 제도 등 실무적이고 정책적 영향력이 큰 사안들에 깊이 관여하고 있습니다. 특히 미국의 법적 사례와 비교 분석을 통해 국내 자본시장법의 해석 및 제도보완 방향을 모색하고 있습니다.
홍주화 교수의 연구실은 기계공학과 관련된 고도화된 시스템 설계 및 제어 기술을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 고속 가공 기계의 진동 해소를 위한 다자유도 동역학 모델링, UAV 자동비행 전환 기술, 로봇 기반 항공기 자율 운영 프레임워크 개발 등 실생활 응용에 초점을 맞춘 기술 혁신을 추구합니다. 또한 내구성 있는 표면코팅 기술과 원전 제어실의 인간공학적 설계 검증 시스템 개발을 통해 산업 현장에서의 안정성과 신뢰성을 확보하고자 합니다.
장주섭 교수의 연구실은 확률적 적분과 위성공간 위의 함수해석학을 중심으로, 특히 요하-위너 공간에서의 조건부 위너 적분, 분석적 요하-파인만 적분, 일반화된 조건부 요하-위너 적분 등 고차원 및 비정상적 환경에서의 적분 이론을 심층적으로 연구하고 있습니다. 이는 수학적 물리학과 확률론의 융합 분야에서 기초가 되는 이론적 틀을 제공하며, 특히 함수해석학적 구조와 측도 이론의 발전에 기여하고 있습니다. 연구는 수학적 물리학, 확률적 미분방정식, 그리고 고차원 공간에서의 함수적 적분 이론의 응용을 포함합니다.
정승준 교수의 연구실은 신경질환, 특히 뇌졸중 환자의 기능적 회복과 평가에 중점을 두고 있으며, 보행 및 균형 장애의 생체역학적 파라미터를 정량적으로 분석하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 소아 및 성인 환자 대상으로 성기능 평가 도구의 개발과 임상 적용 가능성을 탐색하고 있으며, 암 환자의 재발 위험도를 평가하기 위한 생물학적 지표 연구도 진행하고 있습니다. 특히, 임상적 실용성을 고려한 간소화된 검사도구 개발과 정밀의료 기반의 개인 맞춤형 치료 전략 수립을 목표로 하고 있습니다.
