[논문 리뷰] A Comparison between Two Main Academic Literature Collections: Web of Science and Scopus Databases

Arezoo Aghaei Chadegani, Hadi Salehi외 5명|RePEc: Research Papers in Economics|2013. 05. 02.

scientometrics and bibliometrics researchDecision Sciences인용 수 17

한 줄 요약

이 논문은 웹 오브 사이언스(Web of Science)와 스푸코스(Scopus)라는 두 주요 학술 문헌 데이터베이스 간의 종합적인 비교를 수행하며, 그들의 정성적 및 정량적 특성을 평가한다. 연구 결과, 두 데이터베이스 모두 문헌 검색과 저널 순위 매기기에서 매우 효과적이지만, 스푸코스는 더 넓은 커버리지와 더 빠른 업데이트 주기를 제공하는 반면, 웹 오브 사이언스는 더 엄격한 선정 기준과 더 높은 인용 정확도를 보이며, 이는 커버리지와 정밀도 사이에서 특정 연구 필요와 우선순위에 따라 선택이 달라져야 한다는 결론을 이끌어낸다.

ABSTRACT

Nowadays, the worlds scientific community has been publishing an enormous number of papers in different scientific fields. In such environment, it is essential to know which databases are equally efficient and objective for literature searches. It seems that two most extensive databases are Web of Science and Scopus. Besides searching the literature, these two databases used to rank journals in terms of their productivity and the total citations received to indicate the journals impact, prestige or influence. This article attempts to provide a comprehensive comparison of these databases to answer frequent questions which researchers ask, such as: How Web of Science and Scopus are different? In which aspects these two databases are similar? Or, if the researchers are forced to choose one of them, which one should they prefer? For answering these questions, these two databases will be compared based on their qualitative and quantitative characteristics.

연구 동기 및 목표

• 웹 오브 사이언스와 스푸코스를 주요 학술 문헌 데이터베이스로 삼았을 때의 상대적 강점과 약점을 평가하기 위해.
• 연구자들이 자주 제기하는, 문헌 검색에 있어 어느 데이터베이스가 더 효율적 또는 객관적인지에 대한 질문을 해결하기 위해.
• 커버리지, 인용 색인, 저널 영향력 지표 등을 포함한 두 데이터베이스의 정성적 및 정량적 특성에 대해 평가하기 위해.
• 연구자들이 문헌 검토 및 연구 평가 필요에 따라 웹 오브 사이언스와 스푸코스 사이에서 선택할 수 있도록 근거 기반의 지침을 제공하기 위해.

제안 방법

• 연구는 과학 분야 전반에 걸친 선택 기준, 범위, 커버리지 측면에서 웹 오브 사이언스와 스푸코스를 비교한다.
• 연구는 인용 색인 방식, 즉 인용 처리 및 영향력 지수 계산 방식을 평가한다.
• 분석에는 두 데이터베이스에서 사용하는 저널 순위 체계를 비교하여 저널의 영향력과 명성도를 평가한다.
• 연구자들은 데이터 입력의 업데이트 빈도와 시기성, 즉 문헌 검색의 최신성에 영향을 미치는 요소를 분석한다.
• 연구는 저널 커버리지와 인용 정확도 등을 포함한 정성적 및 정량적 지표를 사용하여 데이터베이스 성능을 평가한다.
• 비교 연구는 두 데이터베이스의 공개된 데이터와 메타데이터를 기반으로 하며, 실제 연구 응용에 중점을 둔다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 웹 오브 사이언스와 스푸코스는 선택 기준과 저널 포함 정책 측면에서 어떻게 다릅니까?
• RQ2 웹 오브 사이언스와 스푸코스는 색인 및 인용 추적 방식에서 어떤 점에서 유사합니까?
• RQ3 어느 데이터베이스가 과학 분야 전반에서 더 넓은 커버리지와 더 최신의 데이터를 제공합니까?
• RQ4 어느 데이터베이스가 저널 영향력 평가를 위한 더 정확하고 신뢰할 수 있는 인용 지표를 제공합니까?
• RQ5 강제로 하나를 선택해야 한다면, 어느 데이터베이스가 종합적이고 정밀한 문헌 검색에 더 적합합니까?

주요 결과

• 스푸코스는 웹 오브 사이언스보다 더 넓은 커버리지와 더 많은 저널, 더 광범위한 학문 분야를 포함합니다.
• 웹 오브 사이언스는 더 엄격한 선정 및 품질 관리 절차 덕분에 더 높은 인용 정확도를 보입니다.
• 스푸코스는 웹 오브 사이언스보다 더 자주 데이터베이스를 업데이트하여 신규 출판물에 더 빠르게 접근할 수 있습니다.
• 두 데이터베이스 모두 인용 기반 지표를 사용하여 저널 순위를 매기지만, 웹 오브 사이언스의 저널 영향력 지수(Journal Impact Factor)는 일부 학술 공동체에서 더 널리 인정받고 있습니다.
• 본 연구는 스푸코스가 더 넓은 커버리지와 더 빠른 속도를 제공하는 반면, 웹 오브 사이언스는 인용 데이터의 정밀도와 신뢰성에서 뛰어나다는 결론을 내립니다.