[논문 리뷰] A Proposal to Classify Latinamerican Scientific Journals using Citation Indicators: Case Study in Colombia

Mauricio Romero‐Torres, María Alejandra Tejada외 1명|arXiv (Cornell University)|2011. 01. 14.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 53인용 수 12

한 줄 요약

이 논문은 인용 지표를 사용하여 라틴 아메리카 과학 저널을 분류하는 시스템을 제안하며, 콜롬비아 저널에 초점을 맞춘다. 구글 색소르, 스키퍼스, 기타 데이터베이스를 통해 가시성과 영향력을 평가한 결과, h-지표가 저널 사용과 가시성을 가장 잘 반영함을 확인하여 기존의 IBNP 카테고리(A1, A2, B, C)를 대체할 것을 제안한다. 이 카테고리들은 실제 사용과 상관관계가 낮아 부정확하다.

ABSTRACT

Colombian scientific journals are poorly represented in international digital libraries; however, through Google Scholar (GS) it is possible to determine their use by the community. Between the years of 2003 and 2007 a classification of 185 Colombian journals indexed in the Colombian National Bibliographical Index (IBNP) was performed using the information provided by GS, basing categorization on size indicators, indexation and citation. The indicators were analyzed by grouping the journals in two general areas: sciences and social sciences. In each area, the indicators provided by the digital libraries Scopus, Redalyc and Scielo were compared. Additionally, the indicators provided by IBNP journals categories (A1, A2, B and C) were also compared. The sciences and social sciences had a similar pattern in their indicators. The existence of positive correlations was established between some indicators and they predicted that the number of citations per journal in GS and the h index depends on its visibility in GS and Scopus. We put forward that the current IBNP categories (A1, A2, B or C) faintly reflect the use of journals by the community and we propose a classification based on the h index as an infometric indicator, which reflects not only its visibility in Google Scholar, but also its inclusion in certain international digital libraries, particularly Scopus. Our results may be applied to the creation of public policies regarding science and technology in Colombia and in developing countries.

연구 동기 및 목표

• 국제 디지털 라이브러리에서 콜롬비아 과학 저널의 부족한 대표성을 해결하기 위해.
• 기존 IBNP 저널 카테고리(A1, A2, B, C)가 실제 저널 사용 및 가시성을 얼마나 잘 반영하는지 평가하기 위해.
• 특히 h-지표를 중심으로 한 인용 지표를 기반으로 한 라틴 아메리카 과학 저널을 위한 새로운 분류 프레임워크를 제안하기 위해.
• 콜롬비아의 과학 및 사회과학 분야에서 구글 색소르, 스키퍼스, 레달릭, 사이엘로의 인용 지표를 비교 분석하기 위해.
• 데이터 기반 저널 평가를 통해 콜롬비아 및 유사한 개발도상국의 과학 및 기술 정책을 지원하기 위해.

제안 방법

• 2003년에서 2007년 사이에 IBNP에 등재된 185개의 콜롬비아 저널에 대한 인용 데이터를 수집하였다.
• 구글 색소르, 스키퍼스, 레달릭, 사이엘로를 활용하여 총 인용수 및 h-지수를 포함한 인용 지표를 추출하였다.
• 비교 분석을 위해 과학 분야와 사회과학 분야로 저널을 두 그룹으로 나누었다.
• 다양한 플랫폼 간 인용 지표와 저널의 가시성 간 상관관계 분석을 수행하였다.
• 기존 IBNP 카테고리와 실제 인용 성과 간의 일치성 평가를 수행하였다.
• 저널 영향력과 가시성의 지표로 h-지수를 활용하여 새로운 분류 체계를 제안하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기존의 IBNP 저널 카테고리(A1, A2, B, C)가 콜롬비아 과학 저널의 실제 인용 영향력과 가시성을 어느 정도 반영하는가?
• RQ2 구글 색소르, 스키퍼스, 레달릭, 사이엘로의 인용 지표가 콜롬비아의 저널 성과 평가에 어떻게 비교되는가?
• RQ3 특히 h-지수와 같은 인용 지표 중에서 국제 디지털 라이브러리에서의 저널 사용과 가시성을 가장 잘 예측하는 것은 무엇인가?
• RQ4 콜롬비아의 과학 분야와 사회과학 분야는 인용 지표 성과에서 유사한 패턴을 보이는가?
• RQ5 h-지수는 라틴 아메리카 과학 저널 재분류를 위한 신뢰할 수 있고 객관적인 기초로 기능할 수 있는가?

주요 결과

• h-지표는 구글 색소르와 스키퍼스의 인용 수와 강한 정적 상관관계를 보이며, 이는 가시성과 영향력을 모두 반영함을 시사한다.
• 기존의 IBNP 카테고리(A1, A2, B, C)는 실제 인용 데이터와 약한 상관관계를 보이며, 이는 저널 사용을 부정확하게 반영함을 시사한다.
• 구글 색소르와 스키퍼스에서 더 높은 가시성을 확보한 저널은 유의미하게 더 많은 인용을 받았으며, 이는 플랫폼 존재의 중요성을 강조한다.
• 과학 분야와 사회과학 분야의 인용 패턴은 모든 지표에서 놀랄 정도로 유사했으며, 이는 통합된 분류 접근법을 지지한다.
• h-지수는 가시성과 주요 데이터베이스에의 포함 여부를 모두 반영하므로, 저널 분류에 가장 신뢰할 수 있는 인포메트릭 지표로 부각되었다.
• 본 연구는 기존 IBNP 카테고리를 h-지수 기반의 새로운 분류 체계로 대체할 것을 지지하며, 더 정확한 정책 및 자금 지원 결정을 가능하게 한다.