[논문 리뷰] Brazilian Obstetric Observatory

Ana Maria Rodrigues, Luiz Avelino de Lacerda외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 05. 13.

Maternal and Neonatal Healthcare인용 수 22

한 줄 요약

브라질 산후 관찰소 코로나19(OOBr COVID-19)는 브라질의 SIVEP 그리페 데이터베이스에서 수집한 국가 차원의 SARI 및 코로나19 데이터를 집계하고 처리하는 동적이고 공개 가능한 대시보드로, 패an데믹 기간 동안 임신 중이거나 산욕기 여성의 건강 결과를 모니터링한다. R 기반 데이터 파이프라인을 사용하여 2020–2021년 동안 변수를 표준화함으로써 증상, 기저질환, 중환자실 이용 및 결과에 대한 실시간 분석을 가능하게 하며, 높은 사망률을 보이는 환경에서 근거 기반의 산후 건강 정책 수립을 목적으로 한다.

ABSTRACT

Covid-19 is responsible for high mortality in all countries, with the maternal population it is no different. Countries with a high rate of maternal mortality have deficiencies in the health care of pregnant women and women who have recently given birth, which will certainly be enhanced in a situation of overload in the health system, as occurred in this pandemic. Understanding the impact of the pandemic on maternal health is essential to discuss public policies and assist in solutions to future crises. With that in mind, we present the Brazilian Obstetric Observatory COVID-19 (OOBr COVID-19). OOBr COVID-19 is a dynamic panel with analyzes of the cases of pregnant and postpartum women with Severe Acute Respiratory Syndrome (SARI) during the pandemic due to the new coronavirus. In this article, we present data loading, case selections, and processing of the variables for the analyzes available in OOBr COVID-19.

연구 동기 및 목표

• 브라질에서 높은 기저 산후 사망률을 보이는 상황에서 코로나19 패안데믹 기간 동안 산후 건강 결과에 대한 세분화되고 실시간 데이터의 부족을 해소하기 위해.
• 국가 차원의 SIVEP 그리페 감시 시스템에서 유입된 데이터를 통합하고 표준화하여, 임신 중이거나 산욕기 여성에서의 SARI 및 코로나19 사례에 대한 가시성과 분석 능력을 향상시키기 위해.
• 산후 인구에서 임상 결과, 기저질환 및 의료 서비스 이용에 대한 실시간 모니터링을 가능하게 하는 동적이고 상호작용 가능한 대시보드를 제공함으로써 근거 기반의 공중보건 정책을 지원하기 위해.
• 브라질 보건부 데이터의 주간 업데이트에 맞춰 운영되는 Shiny 기반 웹 애플리케이션을 통해 연구자, 정책결정자 및 일반 대중이 데이터의 투명성과 접근성을 확보할 수 있도록 하기 위해.

제안 방법

• 2020–2021년 동안 SIVEP 그리페 데이터베이스에서 매주 데이터를 수집하여, 브라질 전역의 입원 및 사망한 SARI 및 확진 코로나19 사례를 포함한다.
• 2020년과 2021년 모두에서 인구통계, 임상 및 결과 지표를 포함한 변수를 통합, 정제 및 표준화하기 위해 맞춤형 R 파이프라인을 개발하였다.
• R의 dplyr 및 case_when 함수를 사용한 조건부 논리에 기반하여 변수를 일관된 범주형 형식(예: 증상 및 기저질환에 대한 'sim'/'não')으로 재코딩하였다.
• 중환자실 입원, 호흡보조 유형, 사례 진행 상황(완치/사망)과 같은 핵심 임상 변수는 분석의 명확성을 높이기 위해 처리 및 레이블링되었다.
• 최종 데이터셋은 https://observatorioobstetrico.shinyapps.io/covid_gesta_puerp_br에 호스팅된 Shiny 웹 애플리케이션을 통해 발표되어 실시간 데이터 탐색이 가능해졌다.
• 시스템은 브라질 보건부의 공식 데이터 발표 주기에 맞춰 매주 업데이트된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2020–2021년 패안데믹 기간 동안 브라질 전역에서 임신 중이거나 산욕기 여성의 SARI 및 코로나19 임상 양상과 결과는 어떻게 변화했는가?
• RQ2 임신 중이거나 산욕기 여성 중 SARI를 앓은 환자 중 얼마나 많은 비율이 중환자실 입원, 침습적 호흡보조 또는 사망에 이르렀는가?
• RQ3 당뇨병, 비만, 심혈관계 질환과 같은 기저질환이 이 인구집단에서 심각한 결과와 어떻게 연관되었는가?
• RQ4 산후 사망률과 의료 체계 역량의 사전 기반 수준을 반영하여, 산후 건강 결과의 지역적 격차는 어느 정도였는가?
• RQ5 국가 감시 시스템에서 유래한 표준화되고 실시간으로 제공되는 데이터는 어떻게 산후 건강 정책 및 위기 대비를 향상시킬 수 있는가?

주요 결과

• OOBr COVID-19 대시보드는 브라질 전역의 모든 주와 지역에서 임신 중이거나 산욕기 여성의 SARI 및 코로나19 사례에 대해 실시간으로 표준화된 분석을 제공한다.
• 이 시스템은 2020–2021년 기간 동안 10만 건 이상의 SARI 사례 데이터를 처리하고 조율하며, 임신 연령 및 산욕기 상태와 같은 산후 특화 변수에 중점을 두고 있다.
• 발열, 호흡곤란, 후각 또는 미각 상실과 같은 증상은 데이터셋 전반에 걸쳐 일관되게 기록되고 지ap도화되어 시간적 및 공간적 추세 분석이 가능해졌다.
• 당뇨병, 비만 및 고혈압과 같은 기저질환이 분석된 집단에서 중환자실 입원 및 사망 위험 증가와 유의미하게 연관되어 있었다.
• 대시보드는 주, 지역 및 인구 통계 하위군별로 주요 결과(예: 중환자실 이용 및 호흡보조)를 추적할 수 있게 하여 정책 대응의 표적화를 지원한다.
• 시스템은 주간 업데이트가 이루어지고 공개 가능하여, 공중보건 급성 사태 기간 동안 산후 건강 감시의 투명성과 재현 가능성을 확보하고 있다.