[논문 리뷰] Enterprise Architecture in Healthcare Systems: A systematic literature review

Silvano Herculano da Luz Júnior, Francisco Ícaro Cipriano Silva외 3명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 07.

Information Technology Governance and Strategy인용 수 7

한 줄 요약

이 체계적 문헌 고찰은 2015–2019년 기간 동안 의료 시스템에서 기업 아키텍처(EA)의 최신 동향을 분석하며, TOGAF와 ArchiMate가 가장 널리 사용되는 프레임워크 및 모델로 규명된다. 유연성, 상호운용성, 오픈소스 성격이 도구 선택의 핵심 기준임을 드러내며, 조직의 복잡성과 데이터 통합 문제 등 주요 과제로 지적된다. 본 연구는 분야 내 긍정적 영향, 성공 요인, 주요 출판 채널 및 저자에 대한 통합 개요 기여한다.

ABSTRACT

Enterprise architecture (EA) has been present in scientific literature since the 1980s and has branched out into several research fields. EA delivers value by presenting business and ICT leaders with recommendations for adjusting policies and projects to achieve business goals. Although there are many works on the EA application in healthcare systems, the literature lacks studies that provide a systematic approach to this topic specifically. This work presents a deep and broad Systematic Literature Review (SLR) to select studies demonstrating current EA practices in healthcare systems. The researchers established an SLR protocol returning 280 primary studies after the first step of the Data Selection and a consolidated inclusion of 46 articles after the second step. They assessed the level of disagreement during the team's evaluations using Cohen's Kappa. This SLR revealed essential aspects of state-of-the-art EA application in healthcare systems, such as the most used methodologies and tools, best practices, and criteria considered for their choice. It also analyzed the main positive impacts, challenges, and critical success factors described by the studies' authors based on empirical approaches. Besides, this work brings the main publication channels and the most influential authors on the topic of EA in Healthcare systems.

연구 동기 및 목표

• 의료 시스템에서 기업 아키텍처(EA) 적용의 현재 최신 동향을 매핑하기.
• 의료 환경에서 가장 자주 사용되는 EA 방법론, 프레임워크 및 도구를 특정하기.
• 의료 분야에서 EA 프레임워크 및 도구 선택을 이끄는 기준 분석하기.
• 의료 분야에서의 EA 구현 과정에서 보고된 주요 긍정적 영향, 과제 및 핵심 성공 요인을 추출하고 분류하기.
• EA의 의료 분야에 대한 연구에서 가장 활발히 기여한 출판 채널 및 주요 저자 규명하기.

제안 방법

• Kitchenham(2007) 및 Dybå & Dingsøyr(2008) 가이드라인을 따르는 체계적 문헌 고찰(SLR) 수행.
• 네 단계와 아홉 개의 연구 질문을 활용해 고찰 과정을 체계화.
• ScienceDirect, IEEE Xplore, PubMed, Scopus 등 네 개의 과학적 데이터베이스 검색.
• 포함 기준을 적용해 연구가 완전하고 적어도 하나의 연구 질문에 답하는 것을 요구.
• 다섯 명의 연구자 간의 상호 평가 일致도를 평가하기 위해 Cohen’s Kappa 사용.
• 일致도를 확보하고 선택 과정의 신뢰성과 타당성을 확보하기 위해 공통의 합의 회의를 통해 의견 불일치 해결.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 의료 시스템에서 가장 흔히 사용되는 EA 프레임워크 및 모델링 언어는 무엇인가?
• RQ2 의료 분야에서 EA 방법론 및 도구를 선택할 때 연구자와 전문가가 고려하는 주요 기준은 무엇인가?
• RQ3 의료 시스템에 EA를 도입함으로써 보고된 주요 긍정적 영향는 무엇인가?
• RQ4 의료 기관 내 EA 도입 과정에서 나타나는 주요 과제와 핵심 성공 요인은 무엇인가?
• RQ5 EA의 의료 분야에 관한 문헌 기여에서 가장 기여도가 높은 출판 채널과 저자는 누구인가?

주요 결과

• TOGAF는 의료 시스템에서 가장 널리 사용되는 EA 프레임워크 중 하나로 규명되었다.
• ArchiMate는 의료 시스템 아키텍처를 표현하기 위해 가장 많이 구현된 모델링 언어 중 하나였다.
• EA 도구 및 프레임워크 선택에 가장 자주 언급된 기준은 유연성, 상호운용성, 오픈소스 접근성였다.
• EA 구현 과정에서 가장 자주 보고된 과제는 조직의 복잡성과 이질적 소스 간의 데이터 통합이었다.
• 주요 긍정적 영향에는 개선된 비즈니스 프로세스 모델링, 향상된 데이터 관리, 강화된 거버넌스, 품질 향상 이니셔티브 지원 등이 포함되었다.
• 두 편의 연구에서 핵심 성공 요인으로 리더십 지원, 숙련된 아키텍트, 지속적인 교육, 충분한 재정적 및 기술적 자원을 명시적으로 규명했다.