[논문 리뷰] From Attention to Citation, What and How Does Altmetrics Work?

Xianwen Wang, Chen Liu외 2명|arXiv (Cornell University)|2014. 09. 15.

scientometrics and bibliometrics researchDecision Sciences참고 문헌 20인용 수 20

한 줄 요약

이 연구는 63,805편의 PLOS 논문에서 앨트메트릭스(소셜 주목)와 전통적 인용 지표 간의 관계를 조사하여, 소셜 주목이 브라우저 HTML 뷰와 강하게 상관되며, 이와 동시에 인용과 가장 강하게 연관됨을 발견함. 특히 PDF 다운로드를 통해 인용이 가장 강하게 영향을 받는 것으로 나타남. 본 연구는 소셜 주목이 트래픽을 유도하고, 이로 인해 장기적인 인용 영향력이 증가하는 과정을 설명하는 개념적 모델을 제안함.

ABSTRACT

Scholarly and social impacts of scientific publications could be measured by various metrics. In this study, the relationship between various metrics of 63,805 PLOS research articles are studied. Generally, article views correlate well with citation, however, different types of article view have different levels of correlation with citation, when pdf download correlates the citation most significantly. It's necessary for publishers and journals to provide detailed and comprehensive article metrics. Although the low correlation between social attention and citation is confirmed by this study and previous studies, more than ever, we find that social attention is highly correlated with article view, especially the browser html view. Social attention is the important source that bringing network traffic to browser html view and may lead to citation subsequently. High altmetric score has the potential role in promoting the long-term academic impact of articles, when a conceptual model is proposed to interpret the conversion from social attention to article view, and to citation finally.

연구 동기 및 목표

• 학술 출판물에서 앨트메트릭스(소셜 주목)와 전통적 인용 지표 간의 관계를 이해하는 것.
• 다양한 기사 수준 지표(예: 뷰, 다운로드) 중에서 인용과 가장 강하게 상관되는 유형을 특정하는 것.
• 소셜 주목이 기사 뷰와 같은 중간 지표를 통해 인용 증가로 이어지는 잠재적 경로를 탐색하는 것.
• 앨트메트릭스가 학술 기사의 장기적인 학술 영향력을 예측하는 데 어떤 역할을 하는지 평가하는 것.
• 출판사가 더 나은 영향 평가를 위해 상세하고 종합적인 기사 수준 지표를 제공할 것을 주장하는 것.

제안 방법

• 63,805편의 PLOS 연구 논문에서 다양한 지표(기사 뷰(HTML, PDF), 소셜 미디어 언급(앨트메트릭스), 인용 수)의 데이터를 분석함.
• 다양한 유형의 기사 뷰(HTML 대비 PDF)와 인용 수 간의 상관관계를 비교하기 위해 상관 분석을 사용함.
• 특히 브라우저 기반 HTML 뷰와 관련된 소셜 주목(예: 트위터, 페이스북 언급) 간의 관계를 분석함.
• 소셜 주목 → 기사 뷰 증가(특히 HTML) → 높은 인용률 증가의 전환 경로를 설명하는 개념적 모델을 제안함.
• 실제 데이터를 바탕으로 앨트메트릭스 스코어가 장기적인 인용 영향력에 미치는 예측 능력을 평가함.
• 다양한 지표 간 상관관계의 강도와 유의미성을 평가하기 위해 통계적 방법을 활용함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 유형의 기사 뷰(HTML 대비 PDF)는 인용 수와 어떻게 상관되는가?
• RQ2 소셜 주목(앨트메트릭스)은 인용 수와 어느 정도 상관되는가?
• RQ3 기사 뷰는 소셜 주목과 인용 간의 관계에서 어떤 중재 역할을 하는가?
• RQ4 앨트메트릭스 스코어는 학술 기사의 장기적인 인용 영향력을 예측할 수 있는가?
• RQ5 소셜 주목이 인용 증가에 기여하는 경로는 무엇인가?

주요 결과

• 모든 기사 뷰 유형 중에서 PDF 다운로드가 인용 수와 가장 강한 상관관계를 보임.
• 브라우저 기반 HTML 뷰는 소셜 주목과 매우 강하게 상관되며, 이는 소셜 미디어가 온라인 기사 페이지로 트래픽을 이끌어낸다는 것을 시사함.
• 소셜 주목은 인용과 직접적으로는 낮은 상관관계를 보이나, 기사 뷰 증가를 통해 간접적으로 강한 연결 고리를 형성함.
• 고수준의 앨트메트릭스 스코어는 주로 기사의 가시성과 뷰 증가로 이어져 장기적인 학술 영향력을 높임.
• 개념적 모델은 소셜 주목이 기사 뷰를 촉진하고, 이로 인해 인용 가능성 증가에 기여함을 보여줌.
• 출판사는 학술 영향력을 인용 수를 넘어서 더 잘 반영하기 위해 상세하고 종합적인 기사 수준 지표를 제공해야 함.