[논문 리뷰] Measuring the influence of a journal using impact and diffusion factors

S. A. Sanni, A. N. Zainab|arXiv (Cornell University)|2013. 01. 23.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 15인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 2004년에서 2008년까지 Medical Journal of Malaysia (MJM)의 영향력을 측정하기 위해 영향력 및 확산 요소—특히 저널 확산 요소(JDF)와 상대적 확산 요소(RDF)—를 제안하고 적용한다. Google Scholar의 인용 데이터와 MyAis의 출판 데이터를 사용하여, 이질적 JDF(0.46–1.98)가 동기적 JDF(0.057–0.14)보다 유의하게 높게 나타나 장기적인 인용 영향 범위가 넓음을 시사하며, RDF 값은 인용 수와의 음의 상관관계를 보이며 높은 인용 수를 기록한 작품을 측정하는 데서 한계를 드러낸다.

ABSTRACT

Presents the result of the calculated IS! equivalent Impact Factor, Relative Diffusion Factor (RDF), and Journal Diffusion Factor (JDF) for articles published in the Medical Journal of Malaysia (MJM) between the years 2004 and 2008 in both their synchronous and diachronous versions. The publication data are collected from MyAis (Malaysian Abstracting & Indexing system) while the citation data are collected from Google Scholar. The values of the synchronous JDF ranges from 0.057 - 0.14 while the diachronous JDF ranges from 0.46 - 1.98. The high diachronous JDF is explained by a relatively high number of different citing journals against the number of publications. This implies that the results of diachronous JDF is influenced by the numbers of publications and a good comparison may be one of which the subject of analysis have similar number of publications and citations period. The yearly values of the synchronous RDF vary in the range of 0.66 - 1.00 while diachronous RDF ranges from 0.62 - 0.88. The result shows that diachronous RDF is negatively correlated with the number of citations, resulting in a low RDF value for highly cited publication years. What this implies in practice is that the diffusion factors can be calculated for every additional year at any journal level of analysis. This study demonstrates that these indicators are valuable tools that help to show development of journals as it changes through time.

연구 동기 및 목표

• 기존의 영향력 지표를 초월한 새로운 지표를 통해 Medical Journal of Malaysia (MJM)의 영향력을 평가하기 위해.
• 저널 확산 요소(JDF)와 상대적 확산 요소(RDF)의 타당성과 민감도를 평가하여 시간에 따른 인용 동태를 어떻게 파악할 수 있는지 검토하기 위해.
• 출판 및 인용 패턴이 확산 기반 지표의 계산과 해석에 미치는 영향을 조사하기 위해.
• 영향력 및 확산 요소가 저널 발전의 종기적 지표로서의 유용성을 입증하기 위해.

제안 방법

• Google Scholar의 인용 수와 MyAis의 출판 수를 기반으로 동기적 및 이질적 저널 확산 요소(JDF)를 계산한다.
• 다른 저널 간의 인용 분포를 정규화된 척도로 측정하기 위해 상대적 확산 요소(RDF)를 계산한다.
• 2004년에서 2008년 사이에 출판된 MJM 논문의 데이터를 분석하여 즉각적(동기적)과 장기적(이질적) 인용 패턴을 구분한다.
• 매년의 인용 및 출판 데이터를 활용해 다수의 시간 지점에서 지표를 계산하여 종기적 비교를 가능하게 한다.
• 다양한 출판 연도 간 결과를 비교하여 지표의 안정성과 민감도를 평가한다.
• 다양한 인용량을 고려하여 RDF에 정규화 기법을 적용함으로써 연도 간 및 저널 간 비교가 가능하도록 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 JDF와 RDF의 동기적 및 이질적 형태가 시간에 따라 저널 영향력을 어떻게 다르게 측정하는가?
• RQ2 인용 저널의 수가 이질적 JDF의 값에 어느 정도 영향을 미치는가?
• RQ3 왜 높은 인용 수를 기록한 출판 연도에서는 RDF 값이 낮아지는가? 이는 지표의 민감도에 대해 어떤 시사점을 갖는가?
• RQ4 영향력 및 확산 요소는 저널 발전의 신뢰할 수 있는 종기적 지표로 기능할 수 있는가?
• RQ5 출판량과 인용 분포는 확산 기반 지표의 신뢰성에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• MJM의 이질적 JDF는 0.46에서 1.98 사이로 나타나 동기적 JDF(0.057–0.14)보다 유의미하게 높게 나타나 장기적인 인용 영향 범위가 넓음을 시사한다.
• 높은 이질적 JDF는 출판 수 대비 상대적으로 많은 수의 고유한 인용 저널 수가 기인한 것으로 분석된다.
• 동기적 RDF 값은 0.66에서 1.00 사이로 변동하였고, 이질적 RDF는 0.62에서 0.88 사이로 나타나 중간 정도이지만 안정적인 확산 패턴을 보였다.
• 이질적 RDF는 인용 수와 음의 상관관계를 보이며, 높은 인용 수를 기록한 출판 연도에서는 낮은 값을 기록하였다.
• 결과적으로 확산 요소는 매년 추가로 계산 가능하여 저널 영향력의 동적 추적을 가능하게 한다.
• 본 연구는 영향력 및 확산 요소가 시간이 지남에 따라 변화하는 저널의 영향력을 모니터링하는 데 있어 유용한 도구임을 확인한다.