[논문 리뷰] Redundancy Generation in University-Industry-Government Relations: The Triple Helix Modeled, Measured, and Simulated

Inga Ivanova, Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|2013. 08. 18.

University-Industry-Government Innovation Models참고 문헌 37인용 수 20

한 줄 요약

이 논문은 자율 촉매 작용을 통해 불확실성을 감소시키는 冗 redundancy 생성을 통해 대학-산업-정부(삼중 협업) 생태계를 동적 시스템으로 모델링한다. 일본의 공동저자 데이터를 바탕으로 Lotka-Volterra 방정식과 푸리에 분석을 적용하여, 관계의 강도와 빈도가 독립적인 매개변수임을 입증함으로써, 삼중 협업의 구성 요소들 간의 冗 redundancy를 시뮬레이션하고 분해할 수 있음을 보여준다.

ABSTRACT

A Triple Helix (TH) of bi- and trilateral relations among universities, industries, and governments can be considered as an ecosystem in which uncertainty can be reduced auto-catalytically. The correlations among the distributions of relations span a vector space in which two vectors (P and Q) represent "sending" and "receiving," respectively. These vectors can also be understood in terms of the generation versus reduction of uncertainty in the communication field that results from interactions among the three (bi-lateral) communication channels. We specify a set of Lotka-Volterra equations between the vectors that can be solved. Redundancy generation can then be simulated and the results can be decomposed in terms of the TH components. Among other things, we show that the strength and frequency of the relations are independent parameters. Different components in terms of frequencies in triple-helix systems can also be distinguished and interpreted using Fourier analysis of the empirical time-series. The case of co-authorship relations in Japan is analyzed as an empirical example; but "triple contingencies" in an ecosystem of relations can also be considered more generally as a model for redundancy generation by providing meaning to the (Shannon-type) information in inter-human communications.

연구 동기 및 목표

• 불확실성이 자율 촉매적 冗 redundancy 생성을 통해 감소하는 자가조직 시스템으로서의 삼중 협업을 모델링하기.
• 대학, 산업, 정부 간 이원 및 삼원 관계의 역동성을 측정하고 시뮬레이션하기.
• 시스템 내에서 관계의 강도와 빈도가 독립적인 매개변수임을 구분하기.
• 시계열 데이터를 활용한 푸리에 분석을 통해 삼중 협업 상호작용의 시간적 패턴을 해석하기.
• 샤논 유형의 정보이론에 따르면, '삼중 조건성'이 정보의 중복성에 의해 의미를 생성할 수 있음을 보여주기.

제안 방법

• 소통 흐름을 나타내는 '발신'(P) 및 '수신'(Q) 벡터를 포함한 삼중 협업을 벡터 공간으로 공식화하기.
• 이중 및 삼중 채널을 통해 P와 Q 벡터 간의 동적 상호작용을 모델링하기 위해 Lotka-Volterra 방정식의 집합을 활용하기.
• 다양한 초기 조건과 매개변수 설정 하에서 Lotka-Volterra 시스템을 해석하여 冗 redundancy 생성을 시뮬레이션하기.
• 실제 시계열 데이터(예: 일본의 공동저자 패턴)를 주파수 성분으로 분해하기 위해 푸리에 분석을 적용하기.
• 공동저자 네트워크를 조직 간 관계의 대체 지표로 사용하여 지식 교환의 지표로 간주하기.
• 시뮬레이션 결과를 삼중 협업 구성 요소(대학-산업, 대학-정부, 산업-정부)의 기여도로 분해하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대학-산업-정부 관계에서의 冗 redundancy 생성을 자율 촉매 과정으로 어떻게 모델링할 수 있는가?
• RQ2 삼중 협업 시스템에서 관계의 강도와 빈도 사이의 관계는 무엇인가?
• RQ3 이중 조직 간 관계의 실증적 시계열 자료는 어떻게 푸리에 분해를 통해 분석할 수 있는가?
• RQ4 동역학 시스템 이론을 사용하여 삼중 협업 생태계를 어느 정도 시뮬레이션할 수 있는가?
• RQ5 redundancy 생성이 조직 간 소통의 불확실성 감소에 어떻게 기여하는가?

주요 결과

• 삼중 협업 시스템에서 관계의 강도와 빈도는 상관관계 없이 독립적인 매개변수이다.
• 정보 교환의 역동성을 포착하는 Lotka-Volterra 방정식 시스템을 사용하여 冗 redundancy 생성을 시뮬레이션할 수 있다.
• 일본의 공동저자 관계 시계열에서 다양한 주파수 성분을 푸리에 분석이 성공적으로 구분하였다.
• 시뮬레이션 결과는 삼중 협업의 세 가지 이원 관계 구성 요소 각각의 기여도로 분해할 수 있다.
• 모델은 '삼중 조건성'(모든 세 부문 간 동시 상호작용)이 정보의 중복성에 의해 의미를 생성할 수 있음을 보여준다.
• 일본의 공동저자 데이터에 대한 실증 분석은 관계 생태계를 측정 가능한 중복성을 지닌 정보 생성 시스템으로 모델링할 수 있음을 확인한다.