[논문 리뷰] The Swedish System of Innovation: Regional Synergies in a Knowledge-Based Economy

Loet Leydesdorff, Øivind Strand|arXiv (Cornell University)|2012. 10. 16.

University-Industry-Government Innovation Models인용 수 12

한 줄 요약

이 논문은 지식 기반 경제에서 지리적, 기술적, 조직적 차원을 통한 상호정보량을 사용하여 스웨덴의 혁신 체계를 분석한다. 그 결과, 지역 혁신 융합의 48.5%가 스트라롬머, 겔란드, 말름오/뮬른에서 비롯되며, 이는 측정 가능한 지식 분포 융합성을 지닌 중심화된 계층적 조직 체계임을 시사한다. 이는 트리플 헬릭스 기반의 정량적 지표로 검증된다.

ABSTRACT

Based on the complete set of firm data for Sweden (N = 1,187,421; November 2011), we analyze the mutual information among the geographical, technological, and organizational distributions in terms of synergies at regional and national levels. Mutual information in three dimensions can become negative and thus indicate a net export of uncertainty by a system or, in other words, synergy in how knowledge functions are distributed over the carriers. Aggregation at the regional level (NUTS3) of the data organized at the municipal level (NUTS5) shows that 48.5% of the regional synergy is provided by the three metropolitan regions of Stockholm, Gothenburg, and Malm\\"o/Lund. Sweden can be considered as a centralized and hierarchically organized system. Our results accord with other statistics, but this Triple Helix indicator measures synergy more specifically and quantitatively. The analysis also provides us with validation for using this measure in previous studies of more regionalized systems of innovation (such as Hungary and Norway).

연구 동기 및 목표

• 지역, 기술, 조직 차원 간 상호작용을 통해 스웨덴의 국가 혁신 체계 내 융합을 검토하기 위해.
• 지식 분포의 세 차원에서 상호정보량을 사용하여 지역 혁신 융합을 정량화하기 위해.
• 스웨덴과 같이 중심화되고 계층적인 혁신 체계에서 트리플 헬릭스 융합 지표가 검증될 수 있는지 평가하기 위해.
• 유사한 분석 프레임워크를 사용하여 스웨덴의 혁신 구조를 헝가리 및 노르웨이와 같은 더 지역화된 체계와 비교하기 위해.
• 상호정보량 측정법이 혁신 체계의 역동성을 분석하는 도구로써 실증적으로 검증될 수 있는지 제공하기 위해.

제안 방법

• 연구는 스웨덴 내 1,187,421개 기업의 종합 데이터셋을 사용하며, 이는 마을(NUITS5) 수준에서 지역(NUITS3) 수준으로 집계되었다.
• 지리적 위치, 기술적 초점, 조직 유형 세 차원 간의 상호정보량을 계산하여 상호의존성과 융합을 측정하였다.
• 음수의 상호정보량 값은 불확실성의 순수 수출을 의미하며, 지식 수송체 간 지식 분포에서의 기능적 융합을 반영한다.
• 지식 기능의 분포 및 지역 간 조율 방식을 평가하기 위해 삼차원 정보이론적 프레임워크를 적용하였다.
• 이 방법은 대학-산업-정부 상호작용의 트리플 헬릭스 모델을 기반으로 하며, 정보이론적 측정을 통해 구현되었다.
• 이 접근법은 전통적인 통계적 상관관계를 넘어서, 지식 체계 내에서의 기능적 상호의존성에 중점을 두어 융합을 정량화할 수 있게 하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 스웨덴의 지식 기반 경제에서 혁신 융합은 지역 간 어떻게 분포되어 있는가?
• RQ2 메트로폴리탄 지역은 스웨덴의 국가 혁신 융합에 어느 정도 기여하는가?
• RQ3 세 차원 상호정보량이 혁신 체계의 체계적 융합을 올바르게 측정할 수 있는가?
• RQ4 스웨덴의 중심화된 혁신 구조는 헝가리 및 노르웨이와 같은 더 지역화된 체계와 어떻게 비교되는가?
• RQ5 지역 및 국가 수준에서 지식 기능이 지리적, 기술적, 조직적 수송체 간에 어떻게 분포되는가가 국가 혁신 성과에 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 스웨덴의 전체 지역 혁신 융합에서 48.5%가 스트라롬머, 겔란드, 말름오/뮬른의 세 메트로폴리탄 지역에서 기인한다.
• 음수의 상호정보량 값은 전체 시스템이 불확실성을 수출하고 있음을 의미하며, 이는 지식 수송체 간 지식 분포에서의 기능적 융합을 반영한다.
• 스웨덴 혁신 체계는 중심화되어 있고 계층적으로 조직되어 있으며, 혁신 산출물에 대한 강한 지역 집중성을 특징으로 한다.
• 상호정보량 측정법은 타당성 있고 구체적인 융합 지표로서, 다른 통계 데이터와 일관성을 보인다.
• 이 방법론적 프레임워크는 이 정보이론적 지표가 이전 연구에서 헝가리 및 노르웨이의 지역화된 혁신 체계 분석에 사용된 바가 있음을 검증한다.
• 분석은 융합이 밀도의 기능이 아니라 지역 및 국가 수준에서 지식 수송체 간의 기능적 상호의존성에 기인한다는 점을 확인한다.