[논문 리뷰] World Shares of Publications of the USA, EU-27, and China Compared and Predicted using the New Interface of the Web-of-Science versus Scopus

Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|2011. 10. 09.

University-Industry-Government Innovation Models참고 문헌 32인용 수 10

한 줄 요약

이 연구는 새로운 Web of Science 인터페이스를 사용하여 미국, EU-27, 중국의 출판 추세를 비교한다. 이 인터페이스는 한 번의 검색으로 100,000건 이상의 문서를 확보할 수 있다. 연구는 중국의 출판 증가가 지수적에서 선형으로 전환되어 미국과의 예상 교차점이 2020년 이후로 연기됨을 발견하였으며, 이는 이전의 Scopus 기반 예측을 도전하고, 문헌정보학적 측정에서 데이터베이스별 특성의 중요성을 강조한다.

ABSTRACT

The new interface of the Web of Science (of Thomson Reuters) enables users to retrieve sets larger than 100,000 documents in a single search. This makes it possible to compare publication trends for China, the USA, EU-27, and a number of smaller countries. China no longer grew exponentially during the 2000s, but linearly. Contrary to previous predictions on the basis of exponential growth or Scopus data, the cross-over of the lines for China and the USA is postponed to the next decade (after 2020) according to this data. These long extrapolations, however, should be used only as indicators and not as predictions. Along with the dynamics in the publication trends, one also has to take into account the dynamics of the databases used for the measurement.

연구 동기 및 목표

• 업데이트된 Web of Science 인터페이스를 사용하여 미국, EU-27, 중국의 출판 수출 추세를 비교하기 위해.
• 데이터베이스별 검색 기능이 문헌정보학적 추세 분석에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• Scopus 데이터 기반 이전 예측의 타당성을 평가하기 위해.
• 데이터베이스 기능의 변화가 출판 증가 추세의 장기적 외삽에 어떤 영향을 미치는지 검토하기 위해.

제안 방법

• 100,000건 이상의 문서를 한 번의 쿼리로 검색할 수 있는 새로운 Web of Science 인터페이스를 활용하였다.
• 미국, EU-27, 중국의 출판 데이터를 Web of Science 데이터베이스에서 수집하였다.
• 역사적 출판 데이터에 선형 및 지수 성장 모델을 적용하여 추세 분석을 수행하였다.
• 이전의 Scopus 데이터 기반 예측과의 결과를 비교하여 격차를 평가하였다.
• 미래의 출판 비중을 예측하기 위해 장기적 외삽 기법을 사용하였다.
• 데이터베이스별 특성과 방법론적 한계로 인해 장기적 외삽 해석에 주의가 필요하다고 강조하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 새로운 Web of Science 인터페이스를 사용할 때 미국, EU-27, 중국의 출판 추세는 어떻게 비교되는가?
• RQ2 데이터베이스별 검색 한계가 문헌정보학적 추세 분석의 정확성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 중국의 출판 증가가 지수적에서 선형으로 전환됨으로써 미국과의 교차점이 2020년 이후로 연기되는가?
• RQ4 Web of Science 데이터 기반 예측과 Scopus 데이터 기반 예측은 어떻게 다를까?
• RQ5 문헌정보학 연구에서 출판 추세의 장기적 외삽은 어느 정도 신뢰할 수 있는가?

주요 결과

• 중국의 출판 수출은 2000년대에 지수적 성장에서 선형 성장으로 전환되었으며, 이는 이전의 계속적인 지수적 확장 가정과 반대된다.
• Web of Science 데이터 기반으로 볼 때 중국이 미국의 출판 수출을 초월할 것으로 예상되는 교차점은 2020년 이후로 연기되었다.
• 새로운 Web of Science 인터페이스는 대규모 출판 데이터 세트를 보다 정확하게 확보할 수 있게 하여 이전의 제약에 비해 추세 분석의 정확도를 향상시켰다.
• 변화하는 데이터베이스 동적 특성으로 인해 현재 데이터 기반 장기적 외삽은 단순한 지표로 간주되어야 하며, 결정적인 예측으로서는 간주되어서는 안 된다.
• Scopus 기반과 Web of Science 기반 예측 간의 격차는 데이터베이스별 색인 및 검색 관행의 영향을 강력히 시사한다.
• 이 연구는 장기적 외삽을 할 때 특정 데이터베이스에 과도하게 의존하는 것을 경계하며, 특히 글로벌 출판 추세 분석에 있어 이러한 경계가 중요하다고 경고한다.