[논문 리뷰] How Do Emerging Technologies Conquer the World? An Exploration of Patterns of Diffusion and Network Formation

Loet Leydesdorff, Ismael Ràfols|arXiv (Cornell University)|2010. 11. 13.

University-Industry-Government Innovation Models참고 문헌 53인용 수 29

한 줄 요약

이 논문은 과학논문 인용색인(Slence Citation Index)의 출판 데이터를 활용하여 siRNA와 나노결정성 태양전지라는 두 가지 신규 기술의 확산 패턴을 분석한다. 지리적 네트워크는 선호적 연결(preferential attachment)과 소월드 성질을 보이며, 고도로 집중된 구조로 진화하는 것으로 드러났고, 인지적 확산은 ISI 주제범주를 통해 측정되었으며, 기술 수용 속도의 차이를 설명한다. 특히 모드-2 연구 방식이 이전의 모드-1 연구 방식에서 전환되면서 기술 이전성과 확산 속도가 가속화됨을 규명하였다.

ABSTRACT

Grasping the fruits of “emerging technologies ” is an objective of many government priority programs in a knowledge-based and globalizing economy. We use the publication records (in the Science Citation Index) of two emerging technologies to study the mechanisms of diffusion in the case of two innovation trajectories: small interference RNA (siRNA) and nano-crystalline solar cells (NCSC). Methods for analyzing and visualizing geographical and cognitive diffusion are specified as indicators of different dynamics. Geographical diffusion is illustrated with overlays to Google Maps; cognitive diffusion is mapped using an overlay to a map based on the ISI Subject Categories. The evolving geographical networks show both preferential attachment and small-world characteristics. The strength of preferential attachment decreases over time, while the network evolves into an oligopolistic control structure with small-world characteristics. The transferability of the research technology in cognitive terms—that is, the transition from “mode-1 ” to “mode-2 ” research—is suggested as the crucial difference in explaining the different rates of diffusion between siRNA and NCSC.

연구 동기 및 목표

• 지식 기반 경제에서의 새로운 기술의 글로벌 확산을 이끄는 메커니즘을 이해하기 위해.
• siRNA와 나노결정성 태양전지라는 서로 다른 두 가지 신규 기술의 확산 궤적을 비교하기 위해.
• 인용 데이터를 활용하여 지리적 및 인지적 확산 네트워크의 구조적 패턴을 규명하기 위해.
• 연구 모드 전환—특히 모드-1에서 모드-2 연구로의 전환—이 기술 이전 및 수용을 가속화하는 데 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 혁신 확산 네트워크 내에서 선호적 연결과 소월드 특성 등의 네트워크 역학을 시각화하고 정량화하기 위해.

제안 방법

• Science Citation Index의 출판 기록을 분석하여 siRNA와 NCSC 기술의 지리적 및 인지적 확산을 추적하기 위해.
• Google 맵에 오버레이를 사용하여 국제적 협력과 출판 분포를 시각화함으로써 지리적 확산을 맵핑하기 위해.
• 출판물을 ISI 주제범주에 오버레이하여 지식 영역의 이동을 추적함으로써 인지적 확산을 맵핑하기 위해.
• 네트워크 분석 기법을 적용하여 변화하는 혁신 네트워크 내에서 선호적 연결과 소월드 네트워크 성질을 탐지하기 위해.
• 시간에 따른 선호적 연결의 강도를 측정하여 네트워크의 중심화 경향을 평가하기 위해.
• siRNA와 NCSC 간의 인지적 이전 속도와 구조를 비교하여 확산 속도의 차이를 설명하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 신규 기술의 혁신 지리적 네트워크는 연결성과 구조 측면에서 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는가?
• RQ2 선호적 연결과 소월드 특성은 신규 기술의 확산에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 주제범주 전환을 통해 측정된 인지적 확산은 신규 기술의 수용과 이전 가능성에 어떤 역할을 하는가?
• RQ4 두 기술 모두 신규 기술임에도 불구하고 siRNA는 왜 나노결정성 태양전지보다 더 빠르게 확산되는가?
• RQ5 모드-1 연구에서 모드-2 연구로의 전환은 기술 확산의 속도와 패턴에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• siRNA와 NCSC 모두에 대해 지리적 혁신 네트워크에서 선호적 연결이 나타나며, 초기 선도자들이 시간이 지남에 따라 더 많은 협력자를 유치한다.
• 네트워크는 소월드 구조로 진화하여 연구 센터 간의 높은 군집성과 짧은 경로 길이를 나타낸다.
• 선호적 연결의 강도는 시간이 지남에 따라 감소하며, 혁신 네트워크의 성숙을 시사한다.
• 혁신 네트워크는 몇몇 주요 연구 허브가 글로벌 협력을 주도하는 오ligopolistic(독점적) 구조로 진화한다.
• ISI 주제범주 전환을 통해 측정된 인지적 확산이 siRNA의 더 빠른 수용을 설명한다.
• 모드-1 연구에서 모드-2 연구로의 전환—즉, 맥락 민감하고 문제 중심의 지식 생산 방식—이 siRNA의 더 빠른 이전성과 광범위한 확산을 가능하게 한 핵심 요인임이 규명되었다.