[논문 리뷰] Research and Teaching Efficiencies of Turkish Universities with Heterogeneity Considerations: Application of Multi-Activity DEA and DEA by Sequential Exclusion of Alternatives Methods

Yetkin ÇINAR|arXiv (Cornell University)|2016. 11. 12.

Efficiency Analysis Using DEA참고 문헌 17인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 기관 이질성과 공유 자원 배분을 고려한 다중활동 자료포락분석(MA-DEA) 모델을 사용하여 터키의 45개 국립대학교의 연구 및 교육 효율성을 평가한다. MA-DEA를 적용하고 대안을 순차적으로 제거함으로써, 다양한 활동에 걸쳐 효율성 점수와 우선순위 순위를 도출하며, 유사한 자원 투입에도 불구하고 대학 간 성과 격차가 뚜렷하게 드러남을 확인한다.

ABSTRACT

The research and teaching efficiencies of 45 Turkish state universities are evaluated by using Multi-Activity Data Envelopment Analysis (MA-DEA) model developed by Beasley (1995). Universities are multi-purpose institutions, therefore they face multiple production functions simultaneously associated with research and teaching activities. MA-DEA allows assigning priorities and allocating shared resources to these activities.

연구 동기 및 목표

• 터키 국립대학교의 연구 및 교육 활동에서의 상대적 효율성을 평가하기 위해.
• 대학을 다목적 기관으로 모델링하고 다중 생산 함수를 고려하여 기관 이질성을 다루기 위해.
• MA-DEA를 통해 우선순위를 할당하고 공유 입력을 연구 및 교육 간 효과적으로 배분하기 위해.
• 최우수 성과를 보이는 기관의 영향을 줄이기 위해 순차적 대안 제거 방법을 적용하여 효율 평가의 편향을 줄이기 위해.
• 정책결정자들이 고등교육 분야의 자원 배분 및 성과 향상에 대해 실질적인 통찰을 제공하기 위해.

제안 방법

• 연구 및 교육 출력을 동시에 생산하는 모델을 위해 다중활동 자료포락분석(MA-DEA)의 적용.
• Beasley(1995)의 MA-DEA 프레임워크를 사용하여 다중 활동 간 우선순위 할당 및 공유 입력의 분배.
• 최우수 기관을 반복적으로 제거하고 잔여 기관을 재평가하기 위해 순차적 대안 제거 방법의 구현.
• 대학 간 규모, 미션 및 자원 보유 수준의 이질성을 고려하여 인지함.
• 이중 단계 평가 과정의 사용: 첫 번째 단계에서 MA-DEA는 효율성 점수를 계산하고, 두 번째 단계에서 순차적 제거를 통해 상위 성과 기관을 제외함으로써 순위를 정밀화.
• 연구 및 교육 차원에서의 입력 및 출력 데이터를 사용하여 45개 터키 국립대학교 분석.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다중활동 성격을 고려할 때, 터키 국립대학교의 상대적 연구 및 교육 효율성은 어떠한가?
• RQ2 기관 이질성은 고등교육 기관의 효율 측정에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 공유 자원에 우선순위를 할당할 경우, 연구 및 교육에서 가장 높은 효율성 점수를 기록하는 대학은 어디인가?
• RQ4 가장 효율적인 대학들을 분석에서 순차적으로 제거할 경우 결과는 어떻게 변화하는가?
• RQ5 다중활동 효율 순위를 바탕으로 정책 및 자원 배분에 대해 도출할 수 있는 통찰은 무엇인가?

주요 결과

• MA-DEA 모델은 연구 및 교육에서 높은 효율성을 보이는 대학을 성공적으로 식별하며, 기관 간 상당한 변동성을 드러냄.
• 연구 출력이 높은 대학이 반드시 높은 교육 효율성을 보이는 것은 아니며, 자원 배분에서의 상충 관계를 시사함.
• 순차적 대안 제거 방법은 상위 성과 대학들이 다른 고성과 기관의 포함 여부에 민감하게 반응함을 드러내며, 상대 순위에 영향을 미침.
• 일부 대학은 특정 영역(예: 연구)에서는 뛰어난 효율성을 보이지만 다른 영역(예: 교육)에서는 비효율적인 것으로 나타나, 기관의 우선순위가 균형 잡히지 않은 것으로 보임.
• 특정 대학들이 효율성의 벤치마크로 식별되어 성과가 열악한 기관에게 기준점이 될 수 있음.
• 이질성 고려 요소의 통합은 다목적 대학에서의 효율 평가의 객관성과 현실성 향상에 기여함.