[논문 리뷰] ICT and Health System Performance in Africa: A Multi-Method Approach

Felix Olu Bankole, Lucas Mimbi|arXiv (Cornell University)|2016. 05. 04.

Efficiency Analysis Using DEADecision Sciences참고 문헌 42인용 수 21

한 줄 요약

이 연구는 27개 아프리카 국가에서 정보통신기술(ICT)이 건강 시스템 성과에 미치는 영향을 다중 방법 접근법을 통해 분석한다. 이 방법은 자료포집분석(DEA), 군집분석, 부분최소제곱(PLS)을 포함한다. 연구 결과, 높은 ICT 효율성을 보이는 국가일수록 건강 시스템 성과도 뛰어나며, ICT가 수명 연령과 유아 사망률을 뚜렷이 개선하는 것으로 나타났다.

ABSTRACT

For the past two decades, the discussion regarding the effect of ICT on health systems is becoming apparent. However, past studies have mainly focused on ICT impact on specific social-economic phenomena. Little empirical research on ICT and health systems exists. Many African countries have invested in ICT and there is a need to examine if such investments have impacted on health system of these countries. Using a multi-method approach, data for 27 African countries were analysed. We employed Data Envelopment Analysis, Cluster Analysis and Partial Least Squares to examine the impact. The findings indicate that the 27 countries can be grouped into three clusters based on their relative efficiency scores of ICT and health systems. More compelling, the findings indicate that countries that performed efficiently in ICT inputs also do so in their health systems. Further, findings indicate that ICT significantly improves life expectancy at birth and reduces infant mortality rate. African countries must significantly invest in ICT to improve their health systems so as to achieve socio-economic development. The current study has theoretical, methodological and policy implications.

연구 동기 및 목표

• 아프리카 국가에서 ICT 투자와 건강 시스템 성과 간의 관계를 평가하기 위해.
• ICT 및 건강 시스템 성과 효율성 기반으로 아프리카 국가들을 군집화하기 위해.
• ICT 효율성이 수명 연령 및 유아 사망률과 같은 주요 건강 결과 향상과 상관관계가 있는지 확인하기 위해.
• 아프리카에서 건강 시스템 개선을 통해 사회경제적 발전을 이끄는 데서 ICT의 역할에 대한 실증적 증거를 제공하기 위해.
• 아프리카 건강 및 ICT 정책결정자들에게 이론적, 방법론적, 정책적 관련성을 갖춘 통찰을 기여하기 위해.

제안 방법

• 27개 아프리카 국가에서 ICT 및 건강 시스템 성과의 상대적 효율성을 측정하기 위해 자료포집분석(DEA)을 활용하였다.
• 국가들의 효율성 점수를 기반으로 군집을 형성하여, 고유한 성과 프로파일을 식별하였다.
• ICT 투자와 건강 결과 간 인과적 영향을 분석하기 위해 부분최소제곱(PLS) 구조방정식 모델링을 적용하였다.
• 정량적 자료를 다양한 출처에서 통합하여 타당성과 강건성을 확보하기 위해 혼합 방법론 프레임워크를 사용하였다.
• 국가 간 비교를 가능하게 하기 위해 ICT 및 건강 시스템 지표의 입력 및 출력 변수를 표준화 및 정규화하였다.
• 세 가지 분석 기법 간 일관성 검증 및 민감도 분석을 통해 결과의 타당성을 검증하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 아프리카 국가에서 ICT 투자와 건강 시스템 성과 향상 간 상관관계는 어느 정도인가?
• RQ2 ICT 및 건강 시스템 성과 효율성 기반으로 아프리카 국가들을 고유한 군집으로 분류할 수 있는가?
• RQ3 수명 연령과 유아 사망률과 같은 주요 건강 결과에 대해 ICT의 인과적 영향은 무엇인가?
• RQ4 예를 들어 인프라 분야에서의 ICT 효율성이 의료 서비스 제공 분야의 성과에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 아프리카에서 ICT와 건강 시스템 효율성 간 관계에서 도출되는 정책적 함의는 무엇인가?

주요 결과

• 27개 아프리카 국가들은 ICT 및 건강 시스템 성과 효율성 기반으로 세 개의 고유한 군집으로 분류되었다.
• ICT 투자에서 높은 효율성을 보인 국가들은 건강 시스템 성과에서도 높은 효율성을 보이며, 강한 상관관계가 있음을 시사한다.
• ICT 투자는 연구 대상 아프리카 국가 전반에서 태어난 지 수명 연령을 뚜렷이 향상시켰다.
• ICT 구현은 유아 사망률의 측정 가능한 감소와 관련이 있었다.
• 다중 방법 접근법을 통해 DEA, 군집분석, PLS 모델 간에 강건하고 일관된 결과가 확인되었다.
• 이 연구는 전략적 ICT 투자가 아프리카에서 건강 결과 향상을 통해 사회경제적 발전을 이끌 수 있다는 실증적 증거를 제공한다.