[논문 리뷰] Social Media and Information Overload: Survey Results

Kalina Bontcheva, Genevieve Gorrell외 1명|arXiv (Cornell University)|2013. 06. 04.

Impact of Technology on Adolescents참고 문헌 13인용 수 52

한 줄 요약

이 연구는 영국 기반의 587명의 사용자를 대상으로 한 설문 조사로 소셜 미디어에서의 정보 과부하를 조사한다. 미크로블로거—특히 트위터 사용자—는 플랫폼에 대한 전반적인 만족에도 불구하고 가장 높은 수준의 과부하를 경험하며, 특히 콘텐츠 소비의 정밀도 향상을 위해 필터링 도구에 대한 수요가 높은 것으로 나타났다.

ABSTRACT

A UK-based online questionnaire investigating aspects of usage of user-generated media (UGM), such as Facebook, LinkedIn and Twitter, attracted 587 participants. Results show a high degree of engagement with social networking media such as Facebook, and a significant engagement with other media such as professional media, microblogs and blogs. Participants who experience information overload are those who engage less frequently with the media, rather than those who have fewer posts to read. Professional users show different behaviours to social users. Microbloggers complain of information overload to the greatest extent. Two thirds of Twitter-users have felt that they receive too many posts, and over half of Twitter-users have felt the need for a tool to filter out the irrelevant posts. Generally speaking, participants express satisfaction with the media, though a significant minority express a range of concerns including information overload and privacy.

연구 동기 및 목표

• 페이스북, 링크드인, 트위터와 같은 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자들이 정보 과부하를 경험하는 방식을 이해하기 위해.
• 미디어 사용 빈도, 콘텐츠 볼륨, 그리고 인지된 정보 과부하 간의 관계를 검토하기 위해.
• 참여자 간의 행동 패턴을 비교하기 위해 전문가 사용자(예: 링크드인)와 사회적 사용자(예: 페이스북) 간의 참여도 및 정보 필터링 방식을 분석하기 위해.
• 사용자들이 필터링 도구에 대한 수요를 평가하고, 소셜 미디어에서 효과적인 정보 관리에 장애가 되는 요인을 파악하기 위해.
• 인터페이스 복잡성, 기술적 숙련도, 프라이버시 우려가 소셜 미디어 사용자 경험에 미치는 영향을 탐색하기 위해.

제안 방법

• 587명의 영국 거주 참가자를 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하여 소셜 미디어 사용 및 정보 과부하에 대한 자가 보고 데이터를 수집하였다.
• 사용자 관계 기반(예: 페이스북), 관심 기반(예: 트위터), 전문 네트워킹 기반(예: 링크드인) 모델로 플랫폼을 분류하여 사용 패턴을 비교하였다.
• 설문 응답을 분석하여 사용자 만족도, 인지된 정보 과부하, 필터링 도구에 대한 욕구를 평가하였다.
• 정성적 자유 기입 응답을 활용하여 프라이버시, 인터페이스 복잡성, 대체 클라이언트에 대한 인식 부족과 같은 반복적인 우려 사항을 식별하였다.
• 트위터와 같은 마이크로블로깅 환경에서 정밀도(관련 콘텐츠)와 복귀율(소비한 총 콘텐츠) 간의 상충 관계를 분석하였다.
• 사용자 인식과 실제 정보 소비 간의 괴리를 탐색하며, 정보 과부하의 원인이 정보의 과잉보다는 필터링 실패에 있음을 강조하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 소셜 미디어 사용 빈도가 인지된 정보 과부하와 어떤 상관관계를 가지는가?
• RQ2 소셜 네트워킹 플랫폼(예: 페이스북) 사용자와 마이크로블로깅 플랫폼(예: 트위터) 사용자 간의 정보 과부하 경험에 어떤 차이가 있는가?
• RQ3 전문가 사용자(예: 링크드인)는 사회적 사용자와 비교해 콘텐츠 소비 및 필터링 측면에서 어떤 다른 행동 패턴을 보이는가?
• RQ4 필터링 도구가 필요한 사용자의 비율은 얼마이며, 어느 플랫폼에서 가장 높은 수요가 나타나는가?
• RQ5 기술적, 인지적, 사회적 요인 중 어떤 것이 소셜 미디어에서 정보 과부하를 효과적으로 관리하는 데 사용자의 능력을 제한하는가?

주요 결과

• 정보 과부하를 경험하는 참가자들은 읽을 콘텐츠의 볼륨이 높은 사람들보다 소셜 미디어에 덜 자주 참여하는 경향이 있다.
• 트위터 사용자의 2/3 이상이 수신하는 게시물 수에 의해 압도당한다고 보고하여, 마이크로블로깅 플랫폼에서 정보 과부하의 높은 유병률을 확인하였다.
• 트위터 사용자의 절반 이상이 관련 없는 콘텐츠를 제거할 수 있는 도구가 필요하다고 밝혀, 향상된 필터링 기능에 대한 강한 수요를 확인하였다.
• 높은 참여도와 만족에도 불구하고, 정보 과부하 및 프라이버시 관련 우려를 제기한 사용자 비율이 다소 높았으며, 특히 관심 기반 플랫폼인 트위터에서 두드러졌다.
• 링크드인과 같은 플랫폼에서의 전문가 사용자들은 사회적 사용자보다 다른 사용자의 콘텐츠를 읽는 데 관심이 적어, 이는 이해관계 중심의 참여에서 관심 중심의 참여로의 전환을 시사한다.
• 많은 사용자들이 대체 클라이언트나 고급 필터링 옵션을 모른다는 점에서, 기술적 숙련도 향상과 사용자 맞춤형 도구 접근성 간 격차가 존재함을 시사한다.