[논문 리뷰] SSH & the City. A Network Approach for Tracing the Societal Contribution of the Social Sciences and Humanities for Local Development

Nicolás Robinson‐García, Thed N. van Leeuwen외 1명|arXiv (Cornell University)|2016. 06. 01.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 60인용 수 2

한 줄 요약

이 논문은 사회과학 및 인문학(SSH) 연구자들과 그들의 지역 공동체 간의 사회적 상호작용을 망 기반의 방법론으로 맵핑하고, 표준화된 벤치마킹이 아닌 지역 개발 영향에 초점을 맞춘다. 이러한 상호작용을 시각화함으로써 절대적인 가중치나 가치를 부여하지 않고도 사회 기여의 '핫스팟'을 식별한다.

ABSTRACT

Current evaluation frameworks in research policy were designed to address: 1) life and natural sciences, 2) global research communities, and; 3) scientific impact. This is problematic, as they do not adapt well to SSH scholarship, to local interests, or to consider broader societal impacts. This paper discusses three different evaluation frameworks and proposes a methodology to operationalize them and capture societal interactions between social sciences and humanities (SSH) researchers and their local context. Here we propose a network approach for identifying societal contributions in local contexts. The goal of this approach is not to develop indicators for benchmarking, but to map interactions for strategic assessment. The absolute 'value' or 'weight' of the interactions cannot be captured, but we hope the method can identify the hot spots where they are taking place.

연구 동기 및 목표

• 자연과학과 글로벌 과학적 영향을 우선시하는 기존 연구 평가 프레임워크의 한계를 해결하고자 한다.
• 기존 평가 모델이 지역 공동체에서의 SSH 학문의 미세한, 맥락에 특화된 사회적 영향을 포착하지 못함을 인식하고자 한다.
• SSH 기여를 지역 사회 상호작용을 통해 평가할 수 있는 방법론을 개발하고자 한다.
• 가치를 정량화하거나 순위를 매기기보다는 상호작용을 전략적으로 맵핑함으로써 정책 및 기관 계획 수립에 집중하고자 한다.

제안 방법

• SSH 연구자들과 지역 이해관계자(예: 정책결정자, 시민사회, 지역 기관)를 노드로 표현하는 망 모델을 구축한다.
• 협력, 대중 참여, 정책 자문과 같은 문서화된 사회적 상호작용을 바탕으로 노드 간에 간선을 설정한다.
• 사회적 망 분석(SNA) 기법을 사용하여 이러한 상호작용 망의 구조를 시각화하고 분석한다.
• 망 중심성과 조밀도를 해석하기 위해 정성적 및 반정량적 방법을 적용하여 상호작용의 강도와 영향 범위를 지표로 삼는다.
• SSH 연구자들이 지역 사회 이해관계자들과 가장 적극적으로 참여하고 있는 클러스터와 중심 인물(즉, '핫스팟')을 식별한다.
• 상호작용에 수치적 가중치나 가치를 할당하는 것을 피하며, 벤치마킹이나 정량화보다는 관계 맵핑에 중점을 둔다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기존 평가 프레임워크가 부적절한 지역적 맥락에서 SSH 연구의 사회 기여는 어떻게 평가할 수 있는가?
• RQ2 SSH 연구자와 지역 이해관계자 간의 어떤 상호작용이 사회적 영향을 가장 효과적으로 암시하는가?
• RQ3 망 분석을 통해 정량적 지표에 의존하지 않고도 SSH 참여의 핵심 장소를 어떻게 식별할 수 있는가?
• RQ4 이 방법론은 대학과 지역 기관의 전략적 의사결정을 어떻게 지원할 수 있는가?
• RQ5 글로벌 연구 평가 기준을 지역 사회적 관련성이 있는 SSH 학문에 적용할 때의 한계는 무엇인가?

주요 결과

• 망 접근법은 SSH 연구자와 지역 참여자 간의 활발한 사회 기여 클러스터를 성공적으로 식별하여 상호작용의 '핫스팟'을 드러낸다.
• 망 내에서의 높은 중심성은 연구자나 기관이 지역 사회 발전 과정에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 암시한다.
• 이 방법은 상호작용의 가치를 정량화하지 않지만, 사회 기여를 암시하는 관계 패턴을 효과적으로 맵핑한다.
• 지역 이해관계자가 종종 망의 중심에 위치해 있어, SSH 참여 결과 형성에 적극적인 역할을 하고 있음을 보여준다.
• 이 접근법은 기관이 표준화된 지표에 의존하지 않고도 잠재적 SSH 영향 영역을 시각화하고 전략적으로 대상으로 삼을 수 있도록 한다.
• 가중치가 없는 것은 방법론적 중립성을 유지하면서도 지역 개발 계획에 실질적인 통찰을 제공한다.