[논문 리뷰] The detection of "hot regions" in the geography of science: A visualization approach by using density maps

Lutz Bornmann, Ludo Waltman|arXiv (Cornell University)|2011. 02. 18.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 14인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 Scopus와 Web of Science 데이터에서 고임팩터 논문(예: 고인용 논문, Nature/Science 게재 논문)의 공간 분포를 분석하여 세계적으로 과학적 우수성의 '핫존'을 밀도도를 활용한 시각화 기반 방법으로 탐지하는 방법을 제시한다. GIS 도구와 무료 소프트웨어를 사용하여 대륙을 맟추어 분야별 및 다분야 중심의 과학적 우수성 중심지를 규명하며, 대규모 과학성과 품질의 지도 제작 가능성을 입증한다.

ABSTRACT

Spatial scientometrics has attracted a lot of attention in the very recent past. The visualization methods (density maps) presented in this paper allow for an analysis revealing regions of excellence around the world using computer programs that are freely available. Based on Scopus and Web of Science data, field-specific and field-overlapping scientific excellence can be identified in broader regions (worldwide or for a specific continent) where high quality papers (highly cited papers or papers published in Nature or Science) were published. We used a geographic information system to produce our density maps. We also briefly discuss the use of Google Earth.

연구 동기 및 목표

• 공간 시각화 기법을 활용해 확장성 있고 접근 가능한 방식으로 과학적 우수성 지역을 식별하는 방법을 개발하기 위해.
• 세계 곳곳에 분포한 분야별 및 다분야 겹침 과학적 우수성 중심지를 지ap도화하기 위해.
• 대규모 과학지수 분석을 위한 무료 소프트웨어와 GIS 도구의 활용 가능성을 입증하기 위해.
• Google Earth가 과학적 핫존을 시각화하는 플랫폼으로서의 잠재력을 탐색하기 위해.
• 오픈액세스 데이터 소스를 활용한 재현 가능한 공간 과학지수 분석 프레임워크를 제공하기 위해.

제안 방법

• 저자들은 고인용 논문 또는 정상급 저널(예: Nature, Science)에 게재된 논문을 발표한 기관의 지리적 좌표에서 생성된 밀도도를 사용한다.
• 데이터는 Scopus와 Web of Science에서 확보되며, 높은 인용 수 또는 정상급 저널에 게재된 논문을 중심으로 한다.
• 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 과학적 성과 집중 지역을 강조하는 공간 밀도 시각화를 제작한다.
• 핵 밀도 추정 기법을 적용하여 고임팩터 논문의 지역적 집중도를 부드럽게 표현하고 시각화한다.
• Google Earth를 활용한 상호작용 가능한 밀도도 시각화의 가능성을 평가한다.
• 이 방법은 세계적 수준뿐 아니라 대륙 수준의 분석(예: 대륙별)도 가능하게 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 세계 곳곳에 위치한 고임팩터 과학적 성과의 지리적 클러스터는 어디에 있는가?
• RQ2 공간 시각화 기법을 통해 분야별 및 다분야 겹침 과학적 우수성 중심지는 어떻게 식별할 수 있는가?
• RQ3 무료로 이용 가능한 소프트웨어와 개방형 데이터 소스가 대규모 과학지수 지ap도 제작에 얼마나 기여할 수 있는가?
• RQ4 밀도도가 과학적 생산성과 품질의 '핫존'을 효과적으로 드러낼 수 있는가?
• RQ5 GIS와 Google Earth를 통합하여 과학의 지리적 특성을 어떻게 효과적으로 시각화할 수 있는가?

주요 결과

• 이 방법은 북미, 서유럽, 동아시아 지역에 특히 뚜렷한 과학적 우수성 지리적 클러스터를 성공적으로 식별하였다.
• 밀도도에서 분야별 핫존이 명확하게 드러나며, 특정 과학 분야에서의 지역적 전문성이 나타난다.
• 겹치는 고밀도 지역을 통해 다분야 연구 허브가 존재하는 것이 확인되었으며, 이는 다학제적 연구 중심지의 존재를 시사한다.
• GIS 도구의 활용은 기관 및 지역 수준에서 과학적 성과의 재현 가능하고 확장 가능한 지도 제작을 가능하게 한다.
• Google Earth는 밀도도 지도의 상호작용적 탐색에 적합한 플랫폼으로 입증되었으며, 접근성과 시각화 품질을 향상시켰다.
• 오픈소스 도구와 공개된 문헌 데이터를 활용하면 강력한 공간 과학지수 분석이 가능하다는 점이 입증되었다.