[논문 리뷰] Which Factors are associated with Open Access Publishing? A Springer Nature Case Study

Fakhri Momeni, Stefan Dietze외 3명|arXiv (Cornell University)|2022. 08. 17.

scientometrics and bibliometrics research인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 522,411篇의 논문 데이터를 바탕으로 스프링어 내추럴(Springer Nature)에서의 오픈액세스(OA) 출판에 영향을 미치는 요인을 분석하여 상관관계, 회귀분석, 랜덤 포레스트 기계학습 기법을 적용해 OA 선택의 예측요인을 규명한다. 주요 결과로는 APC 면제 대상이 된 저자들이 골드-OA 저널에 더 많이 출판하는 경향이 있으며, APC 할인을 받는 저자들은 OA 참여율이 가장 낮게 나타나 할인 정책이 OA 참여를 촉진하는 데 효과적이지 않을 수 있음을 시사한다.

ABSTRACT

Open Access (OA) facilitates access to articles. But, authors or funders often must pay the publishing costs preventing authors who do not receive financial support from participating in OA publishing and citation advantage for OA articles. OA may exacerbate existing inequalities in the publication system rather than overcome them. To investigate this, we studied 522,411 articles published by Springer Nature. Employing correlation and regression analyses, we describe the relationship between authors affiliated with countries from different income levels, their choice of publishing model, and the citation impact of their papers. A machine learning classification method helped us to explore the importance of different features in predicting the publishing model. The results show that authors eligible for APC waivers publish more in gold-OA journals than others. In contrast, authors eligible for an APC discount have the lowest ratio of OA publications, leading to the assumption that this discount insufficiently motivates authors to publish in gold-OA journals. We found a strong correlation between the journal rank and the publishing model in gold-OA journals, whereas the OA option is mostly avoided in hybrid journals. Also, results show that the countries' income level, seniority, and experience with OA publications are the most predictive factors for OA publishing in hybrid journals.

연구 동기 및 목표

• 저자의 국적 소득 수준, 경력 수준, 성별, 자금 지원 자격 여부가 OA 출판 선택에 미치는 영향을 조사하기 위해.
• APC 면제 및 할인 정책가 OA 출판 비율에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 저널 순위, 출판 모델(골드 대비 하이브리드) 및 인용 영향도 간의 관계를 검토하기 위해.
• 기계학습을 활용해 OA 대비 클로즈드액세스 출판을 예측하는 데 가장 예측력 있는 특성들을 규명하기 위해.
• 재정적 및 기관 지원 체계와 연관된 OA 접근성의 잠재적 불평등을 평가하기 위해.

제안 방법

• 출판 모델과 저자/저널 특성 간 이元관계를 평가하기 위해 상관관계 분석을 수행함.
• 각 요인이 다른 요인들을 통제한 상태에서 미치는 영향을 분리하기 위해 다중회귀분석을 적용함.
• 입력 특성 기반으로 OA 출판 모델을 예측하기 위한 랜덤 포레스트 기계학습 모델을 구축함.
• 변수의 예측력 순위를 산정하기 위해 랜덤 포레스트 모델 내 특성 중요도 분석을 실시함.
• 기사 수준의 OA 상태를 결정하기 위해 스프링어 내추럴과 언페이월드(Unpaywall)의 데이터 통합을 수행함.
• 이름 기반 추론을 통해 성별을 식별하였으며, 성별 데이터가 누락된 논문은 제외함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 저자의 국적 소득 수준은 골드-OA 저널에 출판할 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 APC 면제 및 할인 정책는 OA 출판 행동에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 저널 순위와 출판 모델(골드 대비 하이브리드)은 OA 선택과 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ4 어떤 저자 및 저널 특성이 OA 출판에 가장 예측력 있는가?
• RQ5 성별과 출판 경험은 OA 출판 결정에 어느 정도의 영향을 미치는가?

주요 결과

• APC 면제 대상이 된 저자들은 면제를 받지 못한 저자들보다 골드-OA 저널에 더 높은 비율로 출판하였다.
• APC 할인을 받는 저자들은 OA 출판 비율이 가장 낮게 나타나, 할인 정책가 OA 출판 참여를 충분히 유도하지 못할 수 있음을 시사한다.
• 저널 순위와 골드-OA 출판 간에 강한 정적 상관관계가 있었으며, 이는 높은 순위의 저널일수록 골드-OA일 가능성이 높다는 것을 시사한다.
• 랜덤 포레스트 모델에서 가장 예측력 있는 특성은 국가의 소득 수준과 이전의 OA 출판 경험으로 나타났다.
• 여성 저자들은 약간 더 높은 OA 출판 경향을 보였지만, 이 요소는 국적 소득 수준과 OA 경험만큼 영향력이 떨어졌다.
• 연구 결과 성별 자체가 OA 출판 결정의 주요 동력이라는 강력한 증거는 없었으며, 비서구권 성명의 경우 성별 탐지 오류로 인한 편향이 결과에 영향을 줄 수 있음을 확인하였다.