東京大学、京都大学、大阪大学など日本QSトップ10大学の研究室情報です。
福井善典教授の研究室は、細胞の極性形成と移動を制御するシグナル伝達機構に注目し、特にRac小GTPアーゼの活性化機構とその細胞骨格制御への影響を解明しています。DOCK2という特異的なGuanine nucleotide Exchange Factor（GEF）が、リン脂質のダイナミクスに依存して膜上面に局在化し、細胞移動の方向性を決定するメカニズムを解明しています。また、樹状細胞におけるインターフェロン産生の制御や、がん関連オントゲン由来のキナーゼ活性とリン脂質キナーゼの関連についても、細胞内シグナル伝達の分子機構を解明しています。
高機能性ナノコンpositesや金属錯体を基盤とした新規分子集合体の設計・合成を柱とする研究を行っています。特に、自然由来素材を用いた環境に配慮した柔軟性・耐熱性に優れた電子基板材料や、気体吸着・分子識別を示す金属有機フレームワークの制御、さらには分子マシンやプロトン伝導性結晶材料の開発を目指しています。分子間相互作用の精密制御を通じて、物性の多機能化とスケーラビリティを実現する研究が特徴です。
Manuel Bailera教授の研究室は、鉄鋼業界の脱炭素化に向けた革新的な技術開発を主眼としています。特に、再生可能エネルギーを活用した「パワー・トゥ・X」プロセス（Power to Iron, Power to Gasなど）の統合的アプローチや、酸素吹き出し高炉とPower to Gas技術の融合による炭素循環型鉄鋼プロセスの構築を推進しています。また、Rist図を拡張した新規シミュレーション手法や、Ca-Loopingを用いた太陽熱エネルギー貯蔵の高精度モデリングなど、熱化学的プロセスの最適化にも貢献しています。
Onoda教授の研究室は、スマートシティの実現に向けた持続可能なインフラ技術の開発を柱としています。特に、COVID-19後の社会変容に応じたウェアラブルデバイスやバーチャルリアリティを活用した遠隔教育、およびスマートな廃棄物管理システムの構築に注力しています。また、半導体デバイスの信頼性向上を目的とした薄膜材料の界面反応や電磁移動特性の制御に関する材料工学的研究も並行して実施しています。
Oya教授の研究室は、がんの病態メカニズムと予後予測のためのバイオマーカーの同定を柱としています。特に、凝固・炎症反応関連マarkers（D-短鎖線維状タンパク質、CRP、NF-κB、AhRなど）が腫瘍の進行や予後に与える影響を分子メカニズムから解明しています。消化器・泌尿器がんにおける腫瘍微小環境の炎症反応とがんの悪性度の関連を、臨床的・分子的アプローチで統合的に研究しています。
福川博久教授の研究室は、Postgraduate Clinical Education（Postgraduate Medical Education, PGME）を軸に、医療研修生の臨床的自立性（Patient-Centered Orientation, PCO）の育成に焦点を当てた教育的介入の開発と検証を行っています。特に、学習環境の質や熟練度がPCOに与える影響を明らかにし、支援的で自律性を尊重する教育環境の構築に貢献しています。また、日本独自の尺度開発（J-PCOS、J-TAMSAD）を通じて、教育的効果の評価や、曖昧さ耐性の育成に向けたカリキュラムの検証も進めています。
佐々田洋平教授の研究室は、気象・水文・生態系の連携を核とした陸面・大気相互作用の理解を深めるため、衛星観測データ（特にマイクロ波輝度温度）を活用した陸面データ同化システム（LDAS）の開発を主眼としています。特に、表面土壌水分、根圏土壌水分、および植生動態を同時に高精度に再現するための自動パラメーターキャリブレーション技術や、赤外線・マイクロ波観測データの統合的利用による局所的激しい気象の予測精度向上に貢献しています。その応用として、アフリカホーン地域の干ばつなど、極端な気象現象の予測・モニタリングにも成果を上げています。
Menaka Revel教授の研究室は、地球規模の水循環を理解し、水資源管理を改善するため、衛星観測データ（特にSWOTミッション）と水理モデルを統合するデータ同化技術に焦点を当てています。特に、局所的で計算効率の良いLETKF（局所的アンサンブル変換カルマンフィルタ）を用いたグローバルスケールの河川流出推定フレームワークの構築を進めています。研究では、水位・勾配・河川幅などのリモートセンシング情報と、CaMA-Floodのような大規模水理モデルを融合し、観測が不足する未測定流域の水文的状態を高精度に推定することを目的としています。
Hattori教授の研究室は、仮想通貨市場の価格効率性やアービトラージのメカニズムに注目し、特にビットコインのスポット市場と先物市場の関係を高頻度取引データを用いて分析しています。また、中央銀行の金融政策が実物資産市場に与える影響や、リスクプレミアムの変動メカニズムについても、中央銀行の株式・REIT購入行動を実証的に解明しています。さらに、金利・債券市場の長期的動向を高精度なパラメトリック・スプラインモデルで分析する研究も展開しています。
S. Hasegawa教授の研究室は、疾患の発症・進行に関与する分子メカニズムの解明を柱としており、特に腎疾患や炎症反応におけるシグナル伝達経路や代謝産物の役割に注力しています。HIF安定化剤の臨床的応用や、腫瘍の画像診断、栄養素と尿毒症毒素の関連といった、臨床的応用に結びつく基礎研究が進められています。また、酵素の機能解明や果物の熟成メカニズムに関する研究を通じて、生物化学的・生体分子的アプローチも展開しています。
Shin Nakamura教授の研究室は、電気絶縁材料の長寿命化と信頼性向上を目的として、特に高周波・高速立ち上がり電圧下における絶縁破壊挙動、特に電気樹の発生・成長機構を解明する研究を行っています。主にエポキシ/シリカナノコンポジットやシリコーンゲルを用いた絶縁材料の高周波応用環境下での耐久性評価が中心であり、温度・波形形状・極性の影響を詳細に分析しています。また、医療画像診断におけるFDG-PETの解釈支援や、感染症の稀な合併症であるレミエール症候群の臨床的検討も併行して行っています。
Bin Feng教授の研究室は、材料界面の原子スケールでの構造・化学・機能の理解を柱としており、特に格子キズや界面における不純物・不 stoichiometry の分配挙動が材料の物性に与える影響を、高分解能電子顕微鏡やエネルギー分散型X線スペクトロスコピーを用いて解明しています。特にジルコニア系酸化物におけるイオン導電性の向上や、熱電材料におけるナノ構造と第二相の協調効果についても革新的なアプローチを展開しています。
鄭潤文教授の研究室では、再生医療とがん・皮膚疾患の病態解明を柱に、ヒト induced ippotent stem cell（iPSC）を用いた臓器オルガノイドの構築とその応用を進めています。特に、バセリス感染の個別化モデルや皮膚の酸化的損傷、がん治療への応用、色素幹細胞の機能評価を対象とした精密医療の基盤技術開発が進められています。また、3Dイメージングやバイオインクジェット技術を活用した手術シミュレーションや、皮膚や肝臓の再生・疾患モデルの構築にも取り組んでいます。
Qiu Zheng教授の研究室では、金属材料の微小成形および大塑性変形挙動の解明を主眼としており、特に薄板・薄箔材料の成形性向上と成形精度の向上を目的とした熱助成成形技術や、非接触ひずみ測定法（DIC）を応用した材料挙動評価手法の開発が進められています。高温成形や微小スケールでの応力・ひずみ挙動の解明を通じて、マグネシウム合金や純チタン箔の成形プロセスの最適化を図っています。また、構造物の地震時損傷を制御するための「 fuse デザイン」を応用した橋台構造の挙動評価も実施しており、材料工学と構造工学の融合的研究が特徴です。
T. Saito教授の研究室は、高エネルギー天文学を柱とし、特に超高エネルギー（VHE）ガンマ線と宇宙線の観測を通じて、ブラックホールやパulsarなどの高エネルギー天体の物理的メカニズムを解明することを目的としています。主にMAGIC望遠鏡を用いたガンマ線観測と、Fermi-LATとの連携による多波長・多メッセンジャー的研究が進められており、天体物理学の新たな知見を提供しています。また、植物のマグネシウムホメオスタシスに関連する膜タンパク質の機能解明についても、一部で分子生物学的アプローチを展開しています。
Lei Qin教授の研究室は、液体窒素を用いた地盤・石炭の凍結・融解処理が岩石の物理的・機械的性状に与える影響を、主に石炭のメタン抽出効率向上を目的として研究しています。特に、凍結時間、凍結・融解サイクル数、および湿潤度が煤の強度・音響エミッション・超音波速度に与える影響を実験的に解明しています。また、液体窒素凍結による微小構造変化とガス吸着能の関係についても、赤外分光法を用いて分析しています。
Katsuhiro Hata教授の研究室では、電気自動車の走行距離延伸を実現するための動的無線給電技術と、高効率DC-DCコンバータの開発を柱とした電力変換技術の研究を行っています。特に、受電側での同時効率最適化と出力電力制御を実現する新規制御方式や、インダクタ損失を顕著に低減する二パス型ハイブリッドコンバータの構造的工夫が特徴です。また、無線給電システムの実用化に向け、センサーレスな車両検出や共振コンデンサ統合型レーンコイルの設計など、インfra構築に資する基盤技術の開発も進めています。
李暁亮教授の研究室は、原子力施設の除染・廃止措置における放射性エアロゾルの制御を主眼としており、特に小型粒子の捕集効率を向上させるためのスプレー・ミスト技術の開発に注力している。水滴とエアロゾル粒子の凝集挙動のメカニズム解明や、ノズル形状・スプレー特性が粒子捕集に与える影響を実験的に評価している。また、医療分野においても画像ガイドド治療の精度向上を目的とした超音波・Cアーム併用技術の臨床的応用に関する研究も展開している。
Atsuhiro Noguchi教授の研究室では、深層生成モデルを活用した3次元形状の推定・表現、特にラベルなしの2D画像から3D構造を自己教師的に学習する技術に注力しています。特に、カメラパラメータに依存する画像生成や深度推定を可能にするRGBD-GAN、およびアーティキュレーテッドオブジェクトの可動部構造を視覚から学習するNARFといった、姿勢制御可能な3次元表現の構築が主な研究テーマです。また、大規模データで学習した生成モデルの知識を小規模データに転送する手法など、データ効率の向上にも貢献しています。
Manabu Miyata教授の研究室では、眼底の微小循環や脈絡膜血管の画像診断に注力しており、特にOCTA（光学コherenceトモグラフィー血管造影）を用いた脈絡膜毛細血管の非侵襲的評価が主な研究テーマです。網膜色素変性症やビタミンA欠乏症に起因する脈絡膜疾患における血管障害の進行メカニズムの解明や、治療効果の長期的評価にも取り組んでいます。また、PET画像診断の新技術開発についても、Cherenkov放射を活用したTOF-PETの可能性を検討しています。
