[论文解读] Boosting Sharing Economy: Social Welfare or Revenue Driven?

Zhixuan Fang, Longbo Huang|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2016

Sharing Economy and Platforms参考文献 16被引用 2

一句话总结

本文提出一个博弈论模型，用于比较共享经济平台中以收益最大化和以社会福利最大化为目标的定价策略。研究发现，当需求/供给比率较高时，以收益为导向的平台不仅能提升供给和提升服务质量，还能实现最优社会福利，挑战了‘社会福利需要非营利激励’的传统假设。

ABSTRACT

Product sharing over online platforms, or sharing economy, has become a growing trend and has the potential to mitigate many social problems such as wasted products, idle resources, road congestions, and even greenhouse gas emissions. Despite its quick and successful development so far, there has been a lack of clear understanding about who is a better candidate for boosting sharing economy: governmentlike organizations who care about social welfare, or profitdriven entities who mainly focus on revenue? To investigate this problem, we propose a game-theoretic model among users participating in a sharing platform and analyze the social welfare under different platform pricing strategies. Specifically, we derive tight bounds of social welfare loss of the revenue maximization policy compared to social welfare maximization, and show that revenue maximization leads to more sharing supply and ensures a better quality-of-service to users. We further conduct case studies and show the advantage of sharing over a common platform compared to separated sharing groups. Our numerical results based on real data also show that, when the sharing demand/supply ratio is large, the revenue maximizing policy also achieves optimal social welfare. To the best of our knowledge, we are the first to study social welfare with general user utility functions in sharing economy, and to compare the performance of different pricing policies.

研究动机与目标

• 探究政府型社会福利平台与营利性实体在促进共享经济方面何者更优。
• 分析用户主导的共享平台在不同定价策略下的社会福利结果。
• 比较统一共享平台与孤立、分散的共享群体的性能差异。
• 推导出在收益最大化策略下相对于社会福利最大化的社会福利损失的紧致边界。
• 研究一般用户效用函数对平台设计和社会结果的影响。

提出的方法

• 构建一个包含一般用户效用函数的用户参与共享平台的博弈论模型。
• 分析在两种平台定价策略下（社会福利最大化与收益最大化）的均衡行为。
• 推导出收益最大化策略相对于福利最大化策略的社会福利损失的理论边界。
• 使用真实世界数据校准并验证关于社会福利和供给响应的数值结果。
• 通过案例研究比较集中化平台与去中心化、孤立的共享群体。
• 采用比较静态分析评估需求/供给比率变化对社会福利和平台绩效的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 在何种条件下，以收益最大化为目标的定价策略能在共享经济平台中实现最优社会福利？
• RQ2 与以社会福利最大化为目标的平台相比，以收益最大化为目标的平台的社会福利损失如何？
• RQ3 以收益为导向和以福利为导向的平台在用户供给和服务质量方面有何差异？
• RQ4 平台集中化（一个统一平台 vs. 多个孤立群体）如何影响整体社会福利？
• RQ5 不同的需求/供给比率如何影响不同定价策略在实现社会福利目标方面的有效性？

主要发现

• 以收益最大化为目标的定价策略相比以社会福利最大化为目标的策略，能带来更高的共享供给和更优的服务质量。
• 收益最大化的社会福利损失是受约束的且保持紧密，表明其相对于最优福利结果表现出强劲性能。
• 当需求/供给比率较高时，以收益最大化为目标的平台可实现接近最优的社会福利，挑战了‘唯有福利导向模型才能最大化社会利益’的传统假设。
• 集中化平台在社会福利和资源利用方面优于孤立的去中心化共享群体。
• 该模型表明，一般用户效用函数并不会削弱以收益为导向的平台在有利条件下实现高社会福利的有效性。
• 基于真实数据的数值结果证实，当市场条件有利（相对于供给需求较高）时，收益最大化与社会福利高度一致。