[论文解读] Health Behavior Change in HCI: Trends, Patterns, and Opportunities

Yunlong Wang, Ahmed Fadhil+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 29, 2019

Innovative Human-Technology Interaction参考文献 90被引用 5

一句话总结

本篇系统性综述分析了人机交互（HCI）领域中健康行为改变的研究，发现体力活动是主要研究焦点，而儿童和老年人的关注度有限。研究揭示了用户体验（UX）评估缺乏标准化，并提出了未来HCI干预研究在游戏化、社交支持和人工智能整合方面的研究机遇。

ABSTRACT

Unhealthy lifestyles could cause many chronic diseases, which bring patients and their families much burden. Research has shown the potential of digital technologies for supporting health behavior change to help us prevent these chronic diseases. The HCI community has contributed to the research on health behavior change for more than a decade. In this paper, we aim to explore the research trends and patterns of health behavior change in HCI. Our systematic review showed that physical activity drew much more attention than other behaviors. Most of the participants in the reviewed studies were adults, while children and the elderly were much less addressed. Also, we found there is a lack of standardized approaches to evaluating the user experience of interventions for health behavior change in HCI. Based on the reviewed studies, we provide suggestions and research opportunities on six topics, e.g., game integration, social support, and relevant AI application.

研究动机与目标

• 识别过去十年中人机交互（HCI）领域健康行为改变研究中的主导趋势与模式。
• 考察人口统计学代表性，特别是儿童和老年人在干预研究中的代表性不足问题。
• 评估健康行为改变干预中用户体验（UX）评估方法的当前状态。
• 识别关键研究空白，并为未来人机交互（HCI）在数字健康领域的研究提出可操作的研究机遇。

提出的方法

• 对过去十年中聚焦于健康行为改变的HCI研究进行了系统性文献综述。
• 根据目标行为、参与者人口统计特征、干预类型和评估方法对研究进行分类。
• 分析出版趋势及特定行为（如体力活动、饮食和睡眠）的出现频率。
• 评估干预中游戏化、社交支持和人工智能的应用情况。
• 识别用户体验评估框架中的一致性不足与缺乏标准化问题。
• 将研究发现综合为六个研究机遇，包括游戏整合、社交支持机制以及人工智能驱动的个性化。

实验结果

研究问题

• RQ1 在HCI研究中，健康行为改变的主要目标行为是什么？这些趋势在过去十年中如何演变？
• RQ2 不同年龄群体（特别是儿童和老年人）在基于HCI的健康行为改变干预中如何被代表？
• RQ3 在评估这些干预措施时，标准化用户体验评估方法的使用程度如何？
• RQ4 未来HCI在健康行为改变研究中最具潜力但尚未充分探索的领域是什么？
• RQ5 如何更好地将人工智能和游戏化等新兴技术整合到行为改变干预中？

主要发现

• 体力活动是最常被研究的健康行为，显著超过其他行为如饮食或睡眠。
• 大多数研究聚焦于成年人群，而儿童和老年人受到的关注极少。
• 在健康行为改变干预中，用户体验评估缺乏标准化方法，问题突出。
• 游戏化整合与社交支持机制被识别为尚未充分利用但潜力巨大的未来研究领域。
• 尽管潜力巨大，人工智能在个性化行为改变干预中的应用仍处于探索不足的状态。
• 本研究识别出六个可操作的研究机遇，包括游戏化、社交支持以及人工智能驱动的适应性，以推动HCI在数字健康领域的发展。