[논문 리뷰] How Decentralization Affects User Agency on Social Platforms

Aditya Surve, Aneesh Shamraj외 1명|arXiv (Cornell University)|2024. 06. 13.

Sharing Economy and Platforms인용 수 2

한 줄 요약

이 논문은 AT 프로토콜 기반으로 구축된 탈중앙화된 소셜 네트워크인 블루스카이에서 사용자 주도 콘텐츠 모더레이션을 분석함으로써 탈중앙화가 소셜 플랫폼에서 사용자 기반의 자율성과 통제력을 어떻게 향상시키는지 조사한다. 8월에 API를 통해 추출한 차단 행동 데이터를 바탕으로, 평균보다 훨씬 높은 빈도로 다른 사용자를 차단하는 이질적인 사용자를 식별함으로써, 탈중앙화 모델이 정교하고 사용자 중심의 모더레이션을 가능하게 하며, 이를 감지할 수 있는 이질적 패턴을 보여준다.

ABSTRACT

Mainstream social media platforms function as "walled garden" ecosystems that restrict user agency, control, and data portability. They have demonstrated a lack of transparency that contributes to a multitude of online harms. Our research investigates how decentralization might present promise as an alternative model to walled garden platforms. Specifically, we describe the user-driven content moderation through blocks as an expression of agency on Bluesky, a decentralized social platform. We examine the impact of providing users with more granular control over their online experiences, including what they post, who can see it, and whose content they are exposed to. We describe the patterns identified in user-driven content moderation and suggest directions for further research.

연구 동기 및 목표

• 블루스카이와 같은 소셜 플랫폼에서의 탈중앙화가 사용자 기반의 온라인 경험에 대한 자율성과 통제력을 어떻게 향상시키는지 조사하기 위해.
• 탈중앙화된 플랫폼에서 사용자 기반의 자율성을 표현하는 수단으로서, 특히 차단 행동을 포함한 사용자 주도 콘텐츠 모더레이션을 분석하기 위해.
• 블루스카이의 공개 API로부터의 실증적 데이터를 활용하여, 차단 행동 패턴, 특히 이질적 패턴을 규명하기 위해.
• 탈중앙화 아키텍처가 소셜 미디어에서 프라이버시, 데이터 이식성, 사용자 자율성에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 향후 확장 가능하고 투명하며 사용자 중심의 소셜 미디어 시스템에 대한 연구를 안내하기 위해.

제안 방법

• 블루스카이의 공개 AT 프로토콜 API를 통해 한 달간(8월) 포괄적인 사용자 차단 데이터를 수집하였다.
• 특정 엔드포인트, 특히 /com.atproto.repo.listRecords를 통해 블록, 팔로우, 게시물 및 사용자 프로필 데이터를 GET 요청을 통해 추출하였다.
• 각 API 호출이 최대 100개의 항목으로 제한되어 있으므로, 커서 기반 페이징을 사용하여 모든 레코드를 확보하였다.
• 사용자별로 매일의 블록 빈도에 대한 z-스코어를 계산하여, 평균으로부터 2표준편차 이상 벗어나는 통계적 이질적 사용자를 식별하였다.
• 특정 일자에서 z-스코어가 99번째 백분위수를 초과하는 사용자를 '이상치'로 분류하였다.
• 시간적 추세를 시각화하기 위해 시간 시리즈 플롯을 사용하였으며, 이는 이상치(빨간 마커)와 정상 사용자(파란 클러스터)의 차단 행동을 대비시켰다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 블루스카이의 탈중앙화는 사용자가 콘텐츠와 사회적 상호작용에 대해 더 큰 통제력을 행사하는 데 어떻게 기여하는가?
• RQ2 사용자 주도의 차단 행동에서 드러나는 패턴은 무엇이며, 이러한 행동에서 감지 가능한 이질적 패턴이 존재하는가?
• RQ3 사용자 자율성은 블록과 같은 정교하고 자기 주도적인 모더레이션 조치를 통해 어느 정도 구현되는가?
• RQ4 AT 프로토콜의 구조적 및 기술적 특징은 사용자 자율성에 어떻게 기여하거나 제약을 가하는가?
• RQ5 이상치로 간주되는 차단 행동을 식별하는 데서 콘텐츠 모더레이션과 플랫폼 거버넌스에 어떤 함의가 있는가?

주요 결과

• 일부 사용자들이 이질적인 차단 행동을 보였으며, z-스코어가 99번째 백분위수를 초과하여 평균 사용자보다 훨씬 높은 빈도로 차단을 수행하였다.
• 이상치 사용자들은 시간 시리즈 플롯에서 뚜렷하게 구분되었으며, 이질적인 빨간 마커로 나타났고, 정상 사용자들은 파란 클러스터로 형성되었다.
• 연구는 사용자 주도의 차단 행동이 탈중앙화된 플랫폼에서 측정 가능하고 정량화 가능한 사용자 자율성의 표현임을 확인하였다.
• 데이터는 차단 행동이 균일하게 분포되어 있지 않으며, 소수의 사용자가 다수의 모더레이션 조치를 담당하고 있음을 드러냈다.
• 공개 API 데이터를 대상으로 통계적 방법을 적용하여 이질적 모더레이션 행동을 감지할 수 있음을 분석이 입증하였다.
• 연구 결과는 탈중앙화된 플랫폼이 투명하고 사용자 중심의 모더레이션 메커니즘을 지원할 수 있으며, 이는 관찰 가능하고 분석 가능한 구조를 가질 수 있음을 시사한다.