[論文レビュー] A computational intuition pump to examine group creativity: building on the ideas of others

Ricardo Sosa, Andy M. Connor|arXiv (Cornell University)|Nov 1, 2015

Team Dynamics and Performance参考文献 33被引用数 1

ひとこと要約

本稿は、多様なチームにおけるアイデアの積み重ねの動的プロセスに焦点を当て、グループクリエイティビティを研究するためのエージェントベースのシミュレーションモデルを提案する。2つの文化的に異なる研究から繰り返し現れるテーマを形式化することで、計算モデリングが定性的な知見と定量的分析を統合し、共同イノベーションにおける顕在的パターンを明らかにできることを示している。

ABSTRACT

This paper presents a computational approach to modelling group creativity. It presents an analysis of two studies of group creativity selected from different research cultures and identifies a common theme (“idea build-up”) that is then used in the formalisation of an agent-based model used to support reasoning about the complex dynamics of building on the ideas of others. Agent-based simulation; creative teams; research methods Understanding and managing the group dynamics that lead to creative collaborations and creative teamwork is an important part of developing innovation capability (Francis & Bessant, 2005). Of particular interest are multidisciplinary and multicultural settings (Fruchter, 2001). Several problems are associated with methodically studying a process such as creativity, elusive by definition (Cardoso de Sousa, 2007). This paper applies agent-based simulation (ABS) as a way to model multi-level principles related to creativity and innovation (Watts & Gilbert, 2014). It illustrates how computational models can be relevant for mixed-method studies (Creswell, 2009) by modelling qualitative and quantitative aspects of group creativity, in particular the critical process of building upon the ideas of others.

研究の動機と目的

• 多様な研究文化におけるグループクリエイティビティにおけるアイデアの積み重ねの役割を調査すること。
• 創造的チームにおける他者のアイデアをもとに発展させるプロセスを形式化する計算モデルを開発すること。
• 共同イノベーションを研究する際の定性的・定量的アプローチを統合すること。
• 定性的知見を形式的なシミュレーションフレームワークに統合することで、ミックスドメソッド研究を支援すること。

提案手法

• 本研究は、グループクリエイティビティの多層的ダイナミクスをモデル化するためにエージェントベースシミュレーション（ABS）を用いる。
• アイデアの積み重ねは、創造的チームに関する2つの文化的に異なる研究において共通するテーマとして特定された。
• エージェント間の相互作用とアイデアの進化ルールを用いて、他者のアイデアをもとに発展させるプロセスを形式化する。
• 理論的根拠を確保するため、シミュレーションのパラメータは定性的データから導出される。
• アイデアの進行がチームのイノベーション成果に与える影響を繰り返しテストするためのモデルが提供される。
• 定性的知見と計算実験を組み合わせることで、ミックスドメソッド研究を統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 他者のアイデアをもとに発展させるプロセスは、多様な分野のチームにおけるグループクリエイティビティにどのように影響を与えるか？
• RQ2 異なる文化的・研究的文脈において、アイデアの積み重ねに共通するダイナミクスは何か？
• RQ3 計算モデルは、共同創造の定性的側面を効果的にどのように表現できるか？
• RQ4 エージェントベースシミュレーションは、チームイノベーションプロセスの理解をどのように向上させることができるか？

主な発見

• 計算シミュレーションを通じて、創造的チームにおけるアイデアの積み重ねの顕在的ダイナミクスをモデルが効果的に捉えている。
• アイデアの積み重ねは、文化的に異なる文脈においても一貫した、グループクリエイティビティのメカニズムとして特定された。
• エージェントベースシミュレーションにより、定性的知見が形式的で検証可能なモデルに統合された。
• 定性的観察と定量的シミュレーション結果を結びつけることで、ミックスドメソッド研究を支援する。
• アイデア相互作用ルールのわずかな変化が、チームのイノベーションの軌道に顕著な影響を与えることがモデルで明らかになった。
• 本研究は、複雑な定性的側面の創造的プロセスを計算モデルで探求する可能性を示した。