[論文レビュー] Computer Model of a "Sense of Humour". I. General Algorithm

I. M. Suslov|ArXiv.org|Nov 13, 2007

Technology and Human Factors in Education and Health参考文献 3被引用数 7

ひとこと要約

本論文は、冗談が誤った心的解釈（イメージ）が速やかに排除され、正しい解釈に代わる情報処理の認知的障害としての計算モデルを提案する。このモデルは、冗談を意識的処理を加速させ、脳のリソース使用を最適化するメカニズムとして位置づけ、イメージ軌道選択の時間的ダイナミクスを用いて、ジョークの理解、タイミング効果、および冗談への感受性の個人差を説明する。

ABSTRACT

A computer model of a "sense of humour" is proposed. The humorous effect is interpreted as a specific malfunction in the course of information processing due to the need for the rapid deletion of the false version transmitted into consciousness. The biological function of a sense of humour consists in speeding up the bringing of information into consciousness and in fuller use of the resources of the brain.

研究の動機と目的

• 冗談の生物学的機能を単なる快楽を超えて説明し、それが情報処理を速め、神経的効率を高めることに進化したと提案する。
• 認知処理中に不適合な心的解釈（イメージ）の競合とその迅速な拒否がどのように冗談を生じさせるかをモデル化する。
• よく知られた心理的現象、例えば陳腐なジョークの失敗、コメディにおけるタイミングの役割、および冗談への感受性の個人差を説明する。
• 画像軌道ダイナミクスと時間的制約に基づいて、コンピュータ実装可能な冗談検出の形式的アルゴリズムを確立する。

提案手法

• 入力記号（例：語）ごとに、意味的または知覚的解釈を表す複数の可能な心的イメージ集合{𝐵ₙ}を関連付ける。
• 情報処理を画像空間内を通過する軌道としてモデル化する：B₁ⁱ₁, B₂ⁱ₂, B₃ⁱ₃, ..., ここで各Bₙⁱₙは文脈に基づいて{𝐵ₙ}から選ばれる。
• 時間遅延τ_maxを認知的制約として導入する：誤った解釈（B）が正しい解釈（C）より先に意識に到達すれば、冗談的効果が生じる。
• 冗談的効果を、点C（正しい解釈）が点B（誤った解釈）を軌道上で追い越す瞬間として定義する。区間BCは認知的対立の持続時間を表す。
• 時間的パrameter（ペース、間隔、区間の持続時間）を用いて、軌道競合の可能性を調整し、結果として冗談の感受性を制御する。
• 本モデルを、陳腐なジョークの無効性（事前知識により対立する誤った軌道が形成されない）や、発話のタイミングが冗談の効果に与える影響を説明するために適用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 冗談の生物学的機能は、快楽を超えて何であるか？
• RQ2 誤ったイメージ選択と拒否を含む認知プロセスとして、冗談を形式的にモデル化できるか？
• RQ3 なぜ陳腐なジョークは冗談として機能しなくなるのか？また、タイミングはジョークの効果にどのように影響するか？
• RQ4 なぜ人々の冗談への感受性に差が生じるのか？
• RQ5 画像軌道ダイナミクスを用いて、コンピュータモデルが人間のような冗談検出をシミュレートできるか？

主な発見

• 冗談的効果は、誤った心的解釈が速やかに排除される一時的な認知的障害として説明され、正しい情報が意識に入り込む速度が向上する。
• 本モデルは、陳腐なジョークの無効性を説明できる。事前に正しい解釈を知っているため、競合する誤った軌道が形成されない。
• ジョークの配信タイミングは冗談効果に直接影響する。速いペースでは、誤った解釈が意識に到達する時間が短くなり、区間BCが短縮され、結果として冗談的効果が弱まる。
• 個人差における冗談感受性は、τ_maxの値と相関する。τ_maxが低いほど、冗談への感受性が高まる。
• 本モデルは、アルコールがτ_maxを低下させることで、より多くの笑いが生まれ、抑制が低下することを説明できる。誤った解釈がより簡単に誘発され、迅速に排除されるためである。
• 本モデルは、現在の技術で、たとえばパロンド（言葉遊び）のような簡単なジョークの検出をシミュレートできるコンピュータプログラムの実装が可能であると示唆している。その複雑さは、標準的な機械翻訳システムと同等である。