[論文レビュー] Emotional Attachment Framework for People-Oriented Software

Mohammadhossein Sherkat, Antonette Mendoza+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 21, 2018

Service and Product Innovation参考文献 6被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、人間中心のソフトウェア設計における感情的目標を特定・構造化する理論的根拠に基づく手法である感情的結束フレームワーク（EAF）を提案する。心理的理論に基づく感情的結束の理解を活用することで、EAFはシステムアナリストが感情的ニーズを体系的かつ系統立てて抽出・分類・優先順位付けできるようにする。ホームレス支援アプリを対象とした事例研究を通じて、EAFはアイデンティティ表現と快楽が中心的な感情的駆動要因であることを明らかにした。これは、従来の手法に比べてより深い感情的洞察を明らかにする点で優れている。

ABSTRACT

In organizational and commercial settings, people often have clear roles and workflows against which functional and non-functional requirements can be extracted. However, in more social settings, such as platforms for enhancing social interaction, successful applications are driven more by using emotional engagement than functionality, and the drivers of user engagement are difficult to identify. A key challenge is to understand people's emotional goals so that they can be incorporated into the design. This paper proposes a novel framework called the Emotional Attachment Framework, which is based on existing models and theories of emotional attachment. Its aim is to facilitate the process of getting a deeper insight into emotional goals in software engineering. To demonstrate the framework in use, emotional goals are elicited for a software application that aims to provide help for homeless people. To measure the effectiveness and efficiency of the proposed technique in this study, a series of evaluations are undertaken: a semi-controlled experiment, a comparison analysis, and domain expert and end-user evaluation. The results indicate that the Emotional Attachment Framework has the potential to give better insight during analysis of emotional goals.

研究の動機と目的

• 機能的要件だけではユーザーの関与を確保できない、非伝統的で社会的意義を持つ文脈において、感情的目標を特定・統合する課題に対処すること。
• 感情的結束の心理学的理論と実践的な要件工学の間のギャップを埋めるために、システムアナリストが実行可能で体系的なフレームワークを構築すること。
• 感情的テーマとユーザーのアイデンティティに焦点を当てることで、人間中心のソフトウェア（POS）における要件抽出の厳密さと感受性を向上させること。
• 従来の要件プロセスでしばしば見過ごされがちな感情的目標を明らかにする体系的かつ実用的な手法を提供すること。

提案手法

• 感情的結束の確立された心理学的理論を基盤とし、ソフトウェアインタラクションに関連する感情的テーマの体系的かつドメインに依存しない分類に応用する。
• EAFは二段階のプロセスを導入する：(1) ユーザーインタビューの主題的分析による感情的目標の同定、(2) 発生頻度と感情的意義に基づくこれらの目標の優先順位付け。
• 感情的ユーザー・ストーリーという、感情的目標を実際のユーザー状況に文脈づけて記述する、修正されたユーザー・ストーリー形式を採用し、明確性と設計の関連性を高める。
• 12名の参加者を対象とした準実験により、EAFと代替手法を比較し、感情的要件を明らかにする有効性を評価した。
• ドメイン専門家による検証を用いて、EAFが生成した感情的洞察の質と深さを、従来の抽出手法と比較した。
• EAFプロセス・モデルは、感情的目標の反復的精錬を支援し、それらを設計的含みに翻訳するためのガイダンスを提供する。後続して、補完的技術（EG-SAT）として形式化された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 システムアナリストは、人間中心のソフトウェアの要件工学において、ステークホルダーの感情的目標をより的確に把握するにはどうすればよいか？
• RQ2 感情的結束フレームワーク（EAF）は、従来の手法に比べて感情的目標の特定と構造化をどの程度改善するか？
• RQ3 ホームレスなどのマイノリティ集団を対象とした社会的ソフトウェアの文脈において、中心的な感情的テーマとして顕在するのはどのようなものか？
• RQ4 EAFは、発生頻度と感情的結束を促進する可能性に基づいて、感情的目標の優先順位付けを支援できるか？

主な発見

• EAFは、ケーススタディにおいてホームレスの個人のアイデンティティ表現の必要性と快楽の追求が、主な感情的駆動要因であることを明確にした。これは、機能的要件だけでは捉えきれないものであった。
• ドメイン専門家は、EAFが生成した感情的洞察が、代替抽出手法に比べて包括的かつ文脈的に根拠のあるものであると評価した。
• 準実験において、EAFを使用した参加者は、従来の手法に比べて顕著に多くの感情的要件とより深い感情的動機を明らかにした。
• このフレームワークにより、独立性とつながりといった、複雑で共起する感情が検出可能となった。これは、従来の感情モデルがしばしば捉えきれないものであった。
• EAFプロセス・モデルは、13万語を超えるインタビュー音声データの分析を、適切な粒度と主題的一致性を保ちながら体系的に処理する明確な構造的プロセスを提供した。
• 感情的ユーザー・ストーリー形式は、抽象的な感情的目標を実行可能でユーザー中心の設計要件に効果的に変換するのに有効であった。