서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Taesun Park 교수의 연구실은 대사질환, 특히obesity와 인슐린 저항성의 예방 및 메커니즘 규명을 중심으로 활동하고 있습니다. 식물성 천연물 추출물(녹차, 올리브 잎, 카바크롤, 염화 undecane 등)이 간 지방간, 비만, 만성 염증 반응에 미치는 영향을 분자생물학적 및 동물 모델을 통해 규명하고 있습니다. 특히 WNT10b/galanin 경로, TLR4, LXRα/SREBP1c 등 대사 조절 관련 유전자 및 신호전달 경로의 조절 메커니즘을 집중적으로 연구하고 있습니다. 또한, 면역 반응과 염증 조절을 위한 cAMP 기반의 천연물 작용 메커니즘 탐색도 중요한 연구 방향입니다.
Sehyun Shin 교수의 연구실은 주로 혈액세포의 기계적 특성, 특히 적혈구의 변형성과 그 기전을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 마이크로유체 기반의 고감도 측정 기술인 마이크로유체 이ekt아이토미터를 활용해 당뇨병, 코로나19 등 질환 상태에서의 적혈구 기능 변화를 정량적으로 분석하고 있습니다. 또한, 병원체 진단을 위한 빠르고 정밀한 마이크로유체 기반 바이오센서 기술 개발에도 주력하고 있습니다. 이는 진단 시간 단축과 함께 임상 현장에서의 적용 가능성을 높이는 데 목적이 있습니다.
이 교수의 연구실은 신경형 영상 표현과 고성능 3D 렌더링 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 네ural radiance fields(NeRF)와 3D 가우시안 스플래터링(3DGS)을 활용한 고해상도 3D 시각화 기술, 그리고 실시간 렌더링과 메모리 효율성을 동시에 확보하기 위한 최적화 기법을 연구하고 있습니다. 또한 엣지 디바이스에서의 실시간 추론을 위한 협업 지능형 추론 아키텍처와 밀도 높은 객체 탐지 기술을 통해 실생활 응용에 적합한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
다이원 문 교수의 연구실은 나노소재를 활용한 기능성 코팅 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 허브소이트 나노튜브(HNTs)의 표면 및 구조적 특성 제어를 통해 다공성 조절과 부식 방지 성능 향상을 연구하고 있으며, 다이아소시아네이트와 반응하는 방부제를 안정적으로 캡슐화하여 고성능 폴리우레탄 코atings을 개발하고 있습니다. 이는 산업적 응용에 적합한 내구성과 기능성을 동시에 확보하는 데 목적이 있습니다.
이 교수의 연구실은 천연물 유래 에센셜 오일의 항산화 활성과 생리적 기전을 분석하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 뇌-장 축을 통한 통증 조절 메커니즘과 침술 치료의 신경생물학적 기전을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 식물성 천연물과 약침요법의 생리적 효과 및 임상적 응용 가능성을 탐색하며, 통증, 소화기계 기능성 장애, 정서적 요법의 신경기전을 다각도로 연구하고 있습니다. 특히 신경영상, 생물학적 마커, 동물 모델을 융합한 기초-임상 연계 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
Jiyeon Lee 교수의 연구실은 디지털 헬스 기술과 건강 정보 역량 향상을 중심으로 한 의료 및 재활 분야의 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 전자 건강 역량 평가 도구의 개선, 독서 장애 아동을 대상으로 한 반복독서 교육법의 효과 분석, 암 환자 대상 디지털 치료 개발 등 실증 기반의 임상 적용을 목표로 합니다. 또한 프로그레시브 웹 앱(PWA)의 보안 및 프라이버시 문제에 대한 첫 번째 체계적 연구로, 디지털 헬스 기술의 안전성 확보에도 기여하고 있습니다.
Chul-Hyun Cho 교수의 연구실은 생체리듬, 정서 장애, 디지털 생체표지 등을 기반으로 한 정밀의료 및 조기 진단 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 디지털 로그 데이터와 머신러닝을 활용한 정서 예측 모델, 어두운 빛 노출이 수면과 생체리듬에 미치는 영향, 그리고 조기 진단을 위한 아동의 일상 행동 패턴 분석 등 첨단 기술과 정신건강을 융합한 연구를 진행하고 있습니다. 또한 가상현실 기반 치료의 신경기전학적 기전 규명을 통해 정서적 장애의 생물학적 기초를 탐구하고 있습니다.
Hocheol Song 교수의 연구실은 나노소재를 활용한 환경 정화 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 나노철을 이용한 할로젠화탄화수소 오염물질의 열화 반응 메커니즘을 연구하고 있습니다. 주로 클로로에탄 계열 오염물질인 헥사클로로에탄, 펜타클로로에탄 등에 대한 탈염소화 반응을 실험적으로 분석하며, 반응 속도와 농도 의존성, 철 농도 최적화 등을 고찰하고 있습니다. 이는 오염 토양 및 지하수의 실용적 정화 기술 개발에 기여하는 연구입니다.
이 교수의 연구실은 뇌신경종양, 특히 간질성 뇌종양(예: 간질성 뇌종양)의 정밀의료를 목표로 하며, 특히 방사선 치료의 효과를 극대화하고 치료 저항성을 극복하기 위한 분자기반 전략 개발에 주력하고 있습니다. 머신러닝 기반 영상 분석을 통해 가짜 진행(판상진행)과 실제 진행을 정확히 구분하는 기술 개발도 핵심 과제입니다. 또한, EGFR, HER2, K-RAS, PI3K-AKT-mTOR 등 핵심 신호전달 경로를 타겟으로 한 방사선 감수성 유도 전략에 대한 기초 및 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 의료 영상 분석과 첨단 의료 기기 개발을 중심으로, 구강악안면영상의학과 수술의 정밀도 향상을 목표로 합니다. 특히 흉부·구강 내 영상(팬크레오그램, CBCT)을 활용한 AI 기반 자동 진단 기술과, 비침습적 생체 신호 측정(ECG 기반 호흡 모니터링) 기술을 개발하고 있습니다. 수술 현장에서의 정밀한 위치 보정을 위한 로봇 기반 영상 유도 수술 시스템의 기반 기술 개발도 진행 중입니다.
Kyu Eun Lee 교수의 연구실은 갑상선 및 부갑상선 질환의 분자 기반 진단과 최소침습 수술 기법 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 미세침습성 갑상선암과 양성 갑상선종의 유전자 발현 프ofile 분석을 통해 진단의 정밀도를 높이고, 로봇 보조 내시경 수술(BABA 기법)을 활용한 미세외과적 치료의 안정성과 미용적 결과를 검증하고 있습니다. 또한, 고형암의 예후 생물학적 마커와 정밀의료를 위한 영상 진단 기법의 융합 연구도 진행 중입니다.
서강대학교 환경공학과 홍성주 교수의 연구실은 건설현장의 안전성과 효율성 향상을 위한 지능형 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히 뇌파(EEG) 기반 정서 측정, 작업자 상황 인식 능력 향상, 자동화된 자재 가격 예측 시스템, 재해 후 시설 복구 계획 지원을 위한 하이브리드 시스템 다이내믹스 모델링 등 실생활 건설 환경에서의 적용 가능성을 고려한 기술 기반 연구를 진행하고 있습니다. 이는 건설 산업의 지속가능성과 복원력을 제고하는 데 기여합니다.
Chong-Su Cho 교수의 연구실은 나노의학 및 생물재료 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 주로 나노입자를 활용한 약물 및 유전자 전달 시스템, 특히 자성 나노입자와 케이터산을 활용한 백신 공식화 기술에 초점을 맞추고 있으며, 이는 암, HIV 등 난이도 높은 질병의 치료에 기여할 잠재력을 지닙니다. 또한, 자극에 반응하는 스마트 폴리머 및 생분해성 고분자 기반의 타겟팅 전달 시스템 개발을 통해 비바이러스 유전자 치료의 효율성을 극대화하고자 합니다.
소운길 교수 연구실은 프로톤 염기성 수소 분해 전기화학 셀(PEMWE)에서 높은 활성도와 내구성을 동시에 확보할 수 있는 비백금 계 금속 및 백금 기반 전기촉매의 설계 및 제작을 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히, 나노구조 제어, 전기화학적 도금 기반의 촉매 합성, 그리고 전해질 내 첨가제의 역할 분석을 통해 저소비량의 귀금속과 비귀금속 촉매의 실용화 가능성을 탐색하고 있습니다. 연구는 전기화학적 반응 메커니즘 이해와 함께 실질적인 전기화학적 장치 적용에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 대기 중 유기과산화물 및 형광알데하이드와 같은 반응성 대기 중간 생성물의 기원과 대기화학적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 biomass burning( biomass 연소)에서 발생하는 과산화수소, 메틸 히드로퍼옥사이드, 포름알데하이드 등의 직접 배출 및 2차 대기화학 반응에 대한 기여를 정량적으로 분석합니다. 고성능액체크로마토그래피(HPLC) 기반의 정밀 측정 기술 개발을 통해 대기 중 휘발성 유기과산화물의 정량 분석에 기여하고 있으며, 아시아 대기오염의 원천 기여도 분석과도 연계된 다학제적 연구를 수행하고 있습니다.
Mi-Ran Ki 교수의 연구실은 나노소재 기반의 생체재료 및 조직공학 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 흡착 및 방출 기능을 갖춘 실리카 기반 생체재료를 개발하여 골수조직 재생, 만성 상처 치유, 그리고 병원성 박테리아(예: 헬리코박터 파일로리) 억제에 응용하고 있습니다. 또한, 세포 신호전달 경로와 세포 사멸 메커니즘을 규명함으로써 생체재료의 세포적 상호작용을 최적화하는 데에도 주력하고 있습니다.
PooGyeon Park 교수의 연구실은 주로 비선형 시스템의 안정성 분석, 신호 처리 알고리즘의 최적화, 그리고 상태 추정 기법에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 시간 지연이 있는 시스템의 강인 안정성 기준, Lur'e 시스템의 절대 안정성 분석, 그리고 의사결정 기반 보정 알고리즘 설계 등에서 뛰어난 성과를 내고 있으며, 실시간 적용에 적합한 효율적이고 안정적인 알고리즘 개발을 추구합니다. 연구는 선형행렬부등식(LMI), 상태 추정 기반 알고리즘, 그리고 신호의 통계적 특성을 활용한 성능 분석을 중심으로 전개됩니다.
이 교수의 연구실은 차량 확장 네트워크(VANET)와 무선 센서 네트워크에서의 효율적 데이터 전달 및 목표 추적 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 차량의 이동 경로 정보를 기반으로 한 개인정보 보호를 고려한 데이터 포워딩 기법과, 인프라에서 차량으로의 데이터 전달 최적화 기술을 개발하고 있습니다. 또한 실시간 도로 혼잡도를 고려한 자율적 상호작용 네비게이션 시스템과 에너지 효율적인 목표 추적 알고리즘을 통해 스마트 이동성 기반의 지능형 교통 시스템을 구현하고자 합니다.
Sukkee Um 교수의 연구실은 연료전지 및 에너지 변환 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주로 PEM 연료전지의 다차원 수치 모델링과 전기화학적 반응 메커니즘, 유체역학적 흐름 구조에 대한 기초 연구를 중심으로 하며, 나노소재 기반 전기화학적 전극 재료의 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히, 고성능 전기화학 장치의 설계 및 최적화를 위한 시뮬레이션 기반 연구가 두드러집니다.
이 교수의 연구실은 나노소재 기반의 에너지 변환 및 환경 정화 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 이산화탄소 전환, 수소 생산, 미세먼지 필터링 등 지속 가능한 에너지 시스템과 공기질 개선을 위한 나노구조 전기화학 소재 개발에 집중하고 있습니다. 고성능 촉매, 나노패턴링 기술, 2D 합성물의 표면 기능화를 통해 실용적 응용을 위한 기초 기술을 선도하고 있습니다.
