전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
바바 타케시 교수의 연구실은 질병 메타볼로믹스와 지질체학을 기반으로 한 생물학적 바이오마커 탐색 및 대사 경로 분석을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 초임계유체 크로마토그래피와 트리플 퀀텀 질량 분석기를 융합한 정밀한 지질체 분석 기술을 개발하여, 종합적이고 정량적인 지질 대사 분석을 실현하고 있습니다. 이는 질병의 조기 진단 및 생물학적 메커니즘 규명에 기여할 수 있는 핵심 기반 기술입니다.
정재우 한 교수의 연구실은 간질환의 전 세계적 부담을 분석하고, 특히 아프리카 지역의 간질환 관련 사망률 향상을 중심으로 공공보건 정책 수립에 기여하고 있습니다. 또한 담배 제조에 사용되는 첨가제가 흡연 제품의 성분과 연기 특성에 미치는 영향을 분석하여, 소비자 건강 위험과 중독성 증가 가능성에 대한 과학적 근거를 제공하고 있습니다. 연구는 주로 전 세계 보건 문제의 정량적 분석과 규제 정책 지원을 목표로 하며, 정책 결정에 기여하는 실용적 연구를 지향합니다.
메갈라마네 S. 부타라주 교수의 연구실은 나노소재를 활용한 환경 정화 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 은 및金 나노입자, 나노클러스터, 마법 크기의 나노클러스터 등 원자 정밀도의 나노구조를 설계하고 응용합니다. 중금속 이온과 농약 등 오염물질과의 상호작용 메커니즘을 스펙트로스코픽 및 구조 분석 기법을 통해 규명하며, 수질 정화 및 환경 오염 제거에 기여할 수 있는 새로운 나노소재 개발을 목표로 합니다.
Yifei Huang 교수의 연구실은 주로 에고세트릭 비디오(egocentric video) 기반의 행동 이해와 공동 주의 탐지에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 시각적 주의와 행동 인식 간의 상호보완적 관계를 탐색하고, 눈동자 데이터를 활용한 시간적·공간적 주의 지점 탐지 기술을 개발합니다. 또한 행동 분할, 문장 기반 시간적 지정, 소수 샘플에서의 행동 인식 등 비디오 이해의 핵심 과제에 대해 지능형 모델링 기법을 적용합니다. 연구는 주로 그래프 신경망, 조건부 랜덤 필드, 자기지도 학습 등 강력한 표현 학습 기반의 딥러닝 아키텍처를 기반으로 진행됩니다.
하라다 히로시 교수의 연구실은 암의 대사 재편과 저산소 상태에서의 종양 미세환경이 암 진행성 및 치료 저항성에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 히포시아 인도크티블 인자-1(HIF-1)의 활성화 메커니즘과 방사선 치료 후 암세포의 이동 및 재발 원인을 규명하며, 저산소성 종양세포를 표적으로 하는 표적 치료 전략 개발에 주력하고 있습니다. 또한, HIF-1 기반의 분자 영상 기술과 저산소 조건에서만 안정화되는 단백질 융합체를 활용한 정밀 치료제 설계도 핵심 연구 분야입니다.
한지후 교수의 연구실은 3차원 구조를 가진 나노다공성 그래핀 및 상온 합성 기반의 도핑된 탄소 소재를 중심으로 전기화학적 에너지 저장 및 변환 기술을 연구하고 있습니다. 특히 리튬-산소 배터리, 수소 생산 촉매, 나트륨 이온 배터리 등 고성능 에너지 장치의 핵심 소재 개발에 초점을 맞추고 있으며, 나노다공구조와 화학적 도핑을 통해 전도성, 표면적, 반응성의 최적화를 도모합니다.
유노야마 요시히사 교수의 연구실은 뇌의 KNDy 신경세포(키스프틴, 네오키나인 B, 덴포르민 A를 발현하는 세포)가 생식 호르몬 분비의 핵심 조절자로 작용하는 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 펄스 형태의 GnRH 분비를 조절하는 신경 회로와 이들이 청소년기 발달 및 생식 기능 유지에 미치는 영향을 동물 모델(마우스, 쥐, 돼지 등)을 통해 연구하고 있습니다. 또한, 생식 기능과 관련된 신경-호르몬 상호작용, 특히 키티프틴-수용체 신호전달 경로의 기능적 역할을 분자생물학적·해부학적 접근으로 탐구하고 있습니다.
벨라이차미 발라쿠마르 교수의 연구실은 나노복합재료 및 친환경 촉매 기반의 지속 가능한 환경 정화 기술 개발을 핵심으로 합니다. 식물 추출물을 이용한 생체모방 합성 기반의 금속 나노입자 및 그래핀 기반 나노소재를 설계하여 오염물질 제거(예: Cr(Ⅵ), 염료)에 응용하고 있으며, 광촉매 및 비금속 촉매를 활용한 태양광 반응 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 특히, 다성분 복합 나노소재의 합성 및 광전기적 성능 향상을 통해 환경 정화와 에너지 변환의 융합 기술을 선도하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 청소년 및 노령층을 대상으로 한 정신건강과 사회적 결정요인에 중점을 두고 있으며, 특히 학교 생활 중 정서적 어려움, 자살의향, 외상 경험과 정신건강 간의 연관성을 다룹니다. 식량 안보, 가족 지지, 신체활동, 사회적 고립 등 사회경제적 요인과 정신건강 간의 상호작용을 분석하며, 농촌 지역 노인을 대상으로 한 사회적 처방 및 통합 지역사회 간호 모델 개발에도 기여하고 있습니다. 특히 코로나19 패안이 정신건강과 의료 이용에 미친 영향에 대한 정량적 분석도 수행하고 있습니다.
서용용 교수의 연구실은 주로 생체분리 공정, 특히 시뮬레이티드 모빙 베드(SMB) 기반의 고도화된 분리 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 인슐린과 같은 생물의약품의 고순도 정제를 위한 다단계 SMB 최적화 설계, 레이트 모델 기반의 공정 안정성 분석, 그리고 입체적 분포 특성과 체류시간 분포를 고려한 공정 설계 등이 주요 연구 주제입니다. 특히, 공정의 비용 절감과 품질 안정성을 동시에 확보하기 위한 수치적 최적화 및 공정 제어 전략 개발에 기여하고 있습니다.
Samjin Choi 교수의 연구실은 표면-enhanced 라만 분광법(SERS)을 핵심 기술로 활용하여 생체체액(예: 눈물, 양수)을 이용한 비침습적 질병 진단 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 나노구조 플라스모닉 기반 센서와 다변량 통계, 머신러닝을 융합해 암, 출산 전 질환, 바이러스성 결막염 등에 대한 고감도·고신뢰도 진단을 목표로 하고 있습니다. 연구는 임상 응용에 적합한 재현성과 균일성을 확보한 소재 설계와 센서 플랫폼 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
Shigeru Miyagawa 교수의 연구실은 문법의 구조적 기반과 인간 언어의 표현 능력에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 이동 작용과 동조 체계가 어떻게 상호작용하여 자연어의 풍부한 표현력을 가능하게 하는지 탐구하며, 영어, 일본어, 게르만어계 언어, 켈트어계 언어 등 다양한 언어의 데이터를 분석합니다. 연구는 문법적 구조의 기능적 목적과 의미적 표현 간의 관계를 규명하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 언어의 자유로운 어순 배치가 사실은 문맥적 또는 의미적 목적에 의해 유도된다는 통찰을 제공합니다.
Tso-Fu Mark Chang 교수의 연구실은 나노소재를 기반으로 한 에너지 및 환경 응용 기술 개발에 집중하고 있습니다. 광전해수소 생산, 광촉매 반응, 비효소적 생체센서 등에서 나노구조물의 합성과 특성 제어를 통해 고성능 시스템을 구현하고자 합니다. 특히 금 나노입자와 반도체, 금속 산화물 등이 조합된 복합 나노구조를 설계하여 전자 이동성 향상과 반응 활성화를 도모합니다. 연구는 나노소재의 합성에서부터 응용 성능 평가까지 전주기적으로 진행됩니다.
카나 히타케야마-사토 교수의 연구실은 유기 전도성 고분자와 나노복합재를 기반으로 한 고성능 에너지 저장 소자 및 전자 소자를 연구합니다. 특히, 고분자 기반 전기화학적 물질의 전하 이동 메커니즘과 초박공 전극의 설계를 통해 태양광, 스마트 웨어러블, 생체모니터링 등 다양한 응용 분야에 적합한 유연하고 내구성 있는 전지 및 발광소자를 개발하고 있습니다. 머신러닝과 인공지능을 활용한 소재 설계 및 데이터 기반 연구도 활발히 전개되고 있습니다.
K. M. Ariful Kabir 교수의 연구실은 전염병 확산 메커니즘과 공중보건 정책의 효과를 분석하기 위해 전염병학 모델과 게임 이론, 행동 경제학을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 특히 코로나19와 dengue 열병 등 감염병 확산 상황에서 개인의 행동 선택, 마스크 착용, 백신 접종, 치료 접근성 등에 영향을 미치는 사회적 결정 요인을 수리적 모델링으로 분석합니다. 연구는 정책 수립에 실질적 기여를 하기 위해 실증 데이터와 수학적 모델링을 결합한 다학제적 접근을 강조합니다.
이 교수의 연구실은 노인 건강 및 장기 돌봄 시설에서의 질병 예방을 중심으로 한 임상적·간호학적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 고령자의 정신건강, 약물 복용 준수,吞咽 장애 선별, 감염 관리, 그리고 독거 노인의 삶의 질 향상을 위한 기술 기반 지원 체계 개발에 중점을 두고 있습니다. 연구는 임상 현장과의 밀접한 연계를 통해 실질적인 개선 방안을 모색하고 있으며, 특히 기억력 향상 전략과 스마트 보조 기술의 통합적 적용을 선도하고 있습니다.
Won Do Heo 교수의 연구실은 세포 내 신호전달 메커니즘과 그 조절 원리를 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 세밀한 세포막 타겟팅 메커니즘, 칼슘 신호 전달 경로에서 칼모듈린의 기능, 그리고 항암제 저항성의 시스템적 기전을 다루며, 신경회로 기능 해독을 위한 광유도 유전자 조작 기술 개발에도 기여하고 있습니다. 이는 분자세포생물학과 생물정보학을 융합한 다학제적 접근을 바탕으로 한 혁신적 연구입니다.
Hyungjin Chung 교수의 연구실은 확산 모델 기반의 역문제 해법과 의료 영상 복원을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 노이즈가 있는 비선형 역문제에 효과적으로 대응할 수 있도록 확산 모델의 사후 샘플링을 보완하는 맨드로이드 제약 기반 기법을 개발하며, 데이터 만능 모델의 한계를 극복하고자 합니다. 3D 영상 복원, 맹검 역문제, 그리고 광학 회절 톰그래피에서의 해상도 향상 등 실제 응용에 초점을 맞춘 고도화된 딥러닝 기반 영상 복원 기법을 지속적으로 연구하고 있습니다.
Sung Ok Chang 교수의 연구실은 장기요양 시설에서의 간호 실천과 환자 중심의 간호 품질 향상을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 노인의 기능 유지 관리, 압박상 관리, 신체적 촉진의 의미 있는 적용, 간병사의 회복력 향상 및 FFC(기능적 기능 향상) 인터뷰 전략 등 장기요양 환경에서의 간호 역할을 심층적으로 탐구하고 있습니다. 연구는 실천적 적용과 간호사 역량 강화를 목표로 하며, 환자의 삶의 질 향상에 기여하는 통합적 간호 접근을 추구합니다.
Tae Hyuk Kim 교수의 연구실은 갑상선암의 예후 생물학적 마커와 임상적 관리 전략을 중심으로 한 갑상선암 연구에 집중하고 있습니다. BRAF(V600E) 돌연변이와 TERT 프로모터 돌연변이가 갑상선암의 악성도와 생존에 미치는 영향을 규명하며 개인화된 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. 또한 TNM 스테이징 기준의 최적화와 심장 주변 지방량이 관상동맥질환에 미치는 영향에 이르기까지, 내분비학 및 심혈관 질환의 병태생리학적 연관성에 대한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다.
