서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김민규 교수의 연구실은 위암 치료 분야에서 라파로스코픽 수술의 임상적 적용과 결과 향상을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 비만 환자를 대상으로 한 라파로스코픽 위절제술의 수술적 결과 비교, 병변의 근치적 절제를 위한 근위 경계 길이의 예후 영향 분석 등 정밀한 수술 기법 개선과 환자 중심의 치료 전략 수립을 목표로 합니다. 특히 라파로스코픽 수술의 안정성과 적용 범위를 넓히기 위한 임상 연구와 기술적 도전 과제 해결에 주력하고 있습니다.
성혜윤 교수의 연구실은 신호전달 경로, 특히 MAPK 및 GABA 수용체를 중심으로 세포의 증식, 이동, 사멸 조절 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 트리브블스 단백질이 MAPK 경로의 활성화를 선택적으로 조절하며, 혈관 평활근세포의 이동과 증식, 난소세포의 전이 메커니즘에서 GABRP의 기여를 밝혀내는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 염증 반응과 관련된 mRNA 안정성 조절을 위한 HuR-리간드 억제제 개발에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구들은 암 전이, 염증성 질환, 혈관 질환의 치료 전략 개발에 기여합니다.
이선영 교수의 연구실은 소화기계 질환과 약물 대사 유전자의 상관관계를 중심으로 한 임상약리학 및 분자유전학 연구를 전개하고 있습니다. 특히 MDR1 유전자 다형성과 P-글리코프로틴 기능이 약물 체내 동태에 미치는 영향을 규명하며 개인 맞춤형 의료의 기초를 다지고 있습니다. 또한 담도계 질환, 위암 유전자 소인, 장내 미생물군과의 연관성 등 소화기계 질환의 유전적·미생물학적 기전에 대한 종합적 연구를 진행하고 있습니다. 특히 한국인 집단을 대상으로 한 임상 유전학 연구가 두드러지며, 진단 및 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다.
김진형 교수의 연구실은 인간의 자아 인식과 의사결정 과정에서 진정성 있는 자기표현이 어떻게 개인의 만족도와 정서적 복지를 높이는지 탐구합니다. 특히 ‘진짜 나’를 따르는 것이 결론에 어떤 영향을 미치는지에 대한 심리학적 이론과 실증적 증거를 분석하며, 경험적 소비와 자아 탐색의 관계, 자기이행성과 학업 동기 부족의 상호작용 등 다양한 심리적 메커니즘을 연구합니다. 또한 기술적 응용 분야로는 피부에 부착 가능한 고성능 터치 인터페이스 기술 개발을 통해 신체적 접촉과 감각 자극의 정밀 제어를 모색하고 있습니다.
김관수 교수의 연구실은 농업경제학과 금융경제학의 융합 분야에서 활동하며, 기술 변화가 생산 위험에 미치는 영향과 농업 생산성의 다각적 요인을 분석합니다. 특히 농업 생산의 위험 구조, 토양 품질의 동적 변화 추정, 정책 지원이 가격 변동성에 미치는 영향을 고려한 경제모델링을 중심으로 연구를 전개합니다. 또한 디지털 경제 분야에서 게임 시간의 경제적 가치 평가 및 암호자산 시장의 행동 패턴 분석을 통해 실증경제학의 응용 범위를 넓히고 있습니다.
홍석우 교수의 연구실은 구강 및 턱관절 기능, 뼈 대사, 당뇨병 관련 신경내분비 조절 메커니즘을 중심으로 한 임상 및 기초 연구를 수행하고 있습니다. 특히 부항제(보툴리눔 토크신) 주입이 턱관절의 뼈 질환에 미치는 영향, PPARγ 및 S1P 등 생체 활성 물질이 β세포 기능과 뼈 건강에 미치는 영향을 3차원 영상 기반 분석과 분자생물학적 기법을 융합하여 연구하고 있습니다. 또한 환자 중심의 건강정보 품질 평가 및 신소재 임플란트 설계 등 임상응용 연구도 함께 진행하고 있습니다.
백승렬 교수의 연구실은 3D 손 동작 추정과 손-물체 상호작용을 핵심으로 삼아, 실시간 및 정밀한 3D 손 자세 추정 기술을 개발하고 있습니다. 특히 RGB-D 영상 기반의 대규모 데이터셋 구축, 심층 신경망을 활용한 실시간 추론, 그리고 가짜 영상 탐지 기술까지 응용 분야를 넓히고 있습니다. 연구는 실제 환경에서의 복잡한 오염과 상호작용 조건에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 설계되어 있으며, 합성 데이터 생성 및 도메인 적응 기법을 통해 데이터의 다양성과 현실성도 강화하고 있습니다.
최정혜 교수의 연구실은 온라인 소비자 행동과 디지털 마케팅 전략의 공간적·시간적 특성을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 소비자의 구매 결정에 영향을 미치는 지리적 유사성, 인구통계적 특성, 소셜 상호작용, 모바일 쇠파이팅 패턴 등을 통합적으로 고려한 스파atiotemporal 모델링과 베이지안 분석 기법을 활용합니다. 이는 온라인 쇼핑 플랫폼의 고객 확보 전략, 리뷰 시스템의 영향력, 그리고 오프라인과 온라인 소비 패턴의 상호작용을 이해하는 데 기여합니다.
홍경숙 교수의 연구실은 복합적 만성질환을 동반한 고위험군에서 발생하는 급성 감염성 질환, 특히 풍진성 괴사성 연조직염(Fournier's gangrene)과 같은 중증 감염성 질환의 메커니즘과 치료 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 대장암 및 간내 담도결석과 같은 복부외과 질환에서의 수술적 결과 및 예후 요인 분석을 통해 보다 정밀한 치료 접근법을 모색하고 있으며, 특히 퇴행성 질환에서의 산화 스트레스와 글루타티온 대사의 역할에 대해서도 기초 및 임상 연구를 병행하고 있습니다. 이와 더불어, 장루 환자를 대상으로 한 심리적 적응과 정서적 지원 전략에 대한 다학적 접근도 연구의 중요한 분야입니다.
권오상 교수의 연구실은 농업생산성, 농업정책 및 농촌개발을 중심으로 한 경제학적 분석을 수행합니다. 특히 농업 생산함수의 비모수적·모수적 추정, 농업기술혁신(R&D)의 생산성 기여도, 농지의 환경적·경제적 가치 평가 등에 초점을 맞추고 있으며, 농업의 효율성 향상과 지속 가능성 제고를 위한 정책적 통찰을 도출합니다. 데이터 기반의 정량적 분석과 정책적 응용을 결합한 연구가 특징입니다.
진선필 교수의 연구실은 면역학적 기전과 장내 미생물군, 단백질 번역 후 수정을 중심으로 노화와 피부질환의 생물학적 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 고령자에서의 장내 미생물 조절, 만성 피부염의 면역세포 분석, 그리고 단백질 N-당화가 세포 접착 기능에 미치는 영향을 다각도로 연구하고 있습니다. 이는 노화 예방과 피부질환 치료 전략 개발에 기여할 임상적 응용가치가 높습니다.
이성우 교수의 연구실은 만성 신장질환과 신부전 환자의 예후 및 생존에 영향을 미치는 다양한 생체지표와 영양요법의 역할을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 체성분(비만 유형), 철 대사 및 헴포로이드 수치, 단백질 섭취량이 신기능 악화와 사망률에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있으며, 혈액 투석과 복강 투석의 장기적 예후 추세에 대해서도 국내 대규모 데이터를 기반으로 연구하고 있습니다. 이는 임상적 실무에 기여할 수 있는 정밀의료 기반의 개인 맞춤형 신장질환 관리 전략을 모색하는 데 목적이 있습니다.
나이랑 교수의 연구실은 암의 전이 메커니즘과 내재 면역세포의 기능 조절을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 종양 미세환경 내에서 활성화되는 종양 관련 매크로파지(TAM)와 그 조절 인자인 COX-2, 그리고 세균 감염에 대응하는 매크로파지가 방출하는 매크로파지 외세포망(METs)의 기능을 규명하고 있습니다. 또한, 염증 반응 조절과 세포 전환 과정에서의 신호전달 분자들, 예를 들어 BMP7이나 타우로데옥시콜레이트(TDCA)의 작용 기전을 밝혀내고 있습니다. 이는 암 치료 및 감염성 질환의 새로운 치료 전략 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
이광록 교수의 연구실은 단일 분자 분석 기법을 기반으로 유전자 발현 조절과 DNA 복구 과정에서 핵심적인 역할을 하는 RNA 및 DNA 분해효소들의 기계적 작동 원리와 기질 인식 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히, Rrp44, RNase H, ExoIII, λ-엑소뉴클레아제 등 다양한 효소의 작용 메커니즘을 단일 분자 수준에서 실시간으로 관찰함으로써, 효소의 촉매 활성, 에너지 소비 방식, 금속 이온의 역할 등에 대한 새로운 통찰을 제공하고 있습니다. 이 연구들은 유전자 안정성 유지와 세포 생존에 필수적인 생화학적 과정의 분자 기반을 밝히는 데 기여하고 있습니다.
김도형 교수의 연구실은 뇌졸중의 예방과 치료를 위한 신경생물학적 메커니즘과 나노소재 기반 치료 전략을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 특히 반응성 산소종을 제거하는 3nm 크기의 산화세리아 나노입자를 활용한 뇌신경 보호 효과와, 기저핵의 직접 및 간접 경로 신경세포가 보상 기반 학습과 운동 조절에 어떻게 기여하는지에 대한 기초 신경과학 연구를 수행하고 있습니다. 또한 뇌졸중 환자의 장기적 예후와 항응고제, 항혈소판제 치료의 효과를 분석하는 임상 연구를 병행하여, 기초 연구와 임상 응용을 연결하는 다학제적 접근을 펼치고 있습니다.
정성규 교수의 연구실은 고차원 데이터 분석과 기하학적 구조를 기반으로 한 통계적 모델링에 중점을 두고 있습니다. 특히 고차원·소표본 환경에서의 주성분 분석, 대칭 양의 정부호 행렬의 기하학적 다각도, 그리고 각도 자료나 집합 기반 분류 문제에 응용되는 새로운 통계 기법 개발을 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 이와 함께, 신호 처리 및 생물정보학 응용 분야에서의 실용적 알고리즘 설계와 이론적 분석도 함께 진행되고 있습니다.
이성우 교수 연구실은 만성 신장질환의 진행 억제와 신장 기능 보존을 목표로 하며, 특히 식이단백질 섭취와 단백질-에너지 쇠퇴(PEW)의 영향, 철 대사 및 헴포로이드 수치의 역할에 중점을 두고 있습니다. 또한, 신장 기능 저하 환자에서의 생체어림 및 생체지방 측정(CT 기반)이 생존율에 미치는 영향을 분석하며, 신장질환과 관련된 다양한 생체마커와 임상 결과 간의 연관성을 다룹니다. 특히, 혈액 투석과 복강 투석의 장기적 예후 추세 분석을 통해 한국 내 신장질환 치료의 질적 향상을 위한 근거를 마련하고자 합니다.
정용석 교수의 연구실은 바이러스 병원성 메커니즘과 감염병 예방을 위한 백신 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 HIV와 유사한 SIV 모델을 활용해 네프(NEF) 단백질의 기능과 병원성에 대한 기전을 규명하며, 신생아와 성숙한 개체 간 감염 반응의 차이를 탐구하고 있습니다. 또한 수질에서의 바이러스 오염 모니터링 및 바이러스 진단 기술 개발을 통해 환경과 건강의 연관성을 연구하고 있습니다. 이와 더불어 코로나비루스의 유전적 전사 메커니즘과 결함을 가진 바이러스 RNA(DI RNA)를 이용한 바이러스 복제 연구도 진행 중입니다.
송홍엽 교수의 연구실은 주로 신호 설계, 오류 정정 부호 이론, 그리고 관련된 유한체와 잔여환 위에서의 순열 및 시퀀스 이론을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 낮은 상관성 영역을 가진 신호 집합, 최적의 부분 히브닝 상관 성질을 갖는 주기적 시퀀스, 그리고 LDPC 부호의 빠른 수렴을 위한 신뢰도 기반 디코딩 알고리즘 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 통신 시스템의 동기화 성능 향상과 오류 성능 향상을 위한 핵심 기초 기술로 응용됩니다.
강가원 교수의 연구실은 백혈병, 특히 만성골수성백혈병(CML)과 급성골수성백혈병(AML)을 중심으로, 외부세포소포(EV)와 미크로RNA를 활용한 신진생물학적 바이오마커 및 조기 진단 기반의 맞춤형 치료 전략을 개발하고 있습니다. 특히, 조혈줄기세포 모바일리제이션 메커니즘과 항암제에 의한 골수미세환경 변화에 대한 기초 연구를 통해 조혈세포 이식의 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 고형암이 아닌 혈액질환에서의 외배엽소포 기반 진단 및 치료 모니터링 기술의 실용화를 추구하고 있습니다.
