서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김태현 교수의 연구실은 생체 내에서 지속적으로 순환하는 종양세포를 정밀하게 분리하고 분석할 수 있는 혁신적 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 혈관 내에 장착 가능한 실시간 CTC 채취 시스템과 나노유체역학 기반 고순도 세포 분리 기술을 통해 암 환자의 병행성 및 치료 반응을 정량적으로 평가할 수 있는 바이오센서 기반 진단 플랫폼을 구축하고 있습니다. 또한, 식물 세포벽의 이온 이동 메커니즘을 모방한 신소재 열감지 폴리머 개발을 통해 생체적용 가능한 유연한 센서 기술도 함께 연구하고 있습니다.
조준모 교수의 연구실은 노동시장의 불평등과 불안정성 문제에 초점을 맞추고 있으며, 특히 성별 격차, 기술 변화에 따른 일자리 변화, 그리고 위기 상황에서의 노동시장 영향을 분석하는 데 주력하고 있습니다. 기존의 외생적 요인으로 간주하던 로봇화를 내생적 변수로 접근하여 노동시장에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데도 기여하고 있습니다. 또한 장기적 데이터를 기반으로 한 분석을 통해 고용 안정성, 교육 현장의 상호작용, 공공교통 이용 패턴 등 다양한 사회경제적 문제를 종합적으로 연구하고 있습니다.
최영주 교수의 연구실은 모듈러 형식, 히케 특성형식, 리만 가설과 관련된 산술적 성질을 중심으로 한 해석적 수론과 보형형식 이론을 깊이 있게 연구하고 있습니다. 특히 로빈 부등식을 통한 리만 가설의 조건화, 보형형식의 푸리에 계수에 대한 p-진 나눗셈 성질, 그리고 에이커러 적분과 주기다항식을 통한 Eichler 코hom로지 이론의 응용 등 고도화된 이론적 접근을 선보이고 있습니다. 또한, 이중형 코드와 제타 함수의 연결 고리로 작용하는 제타 시리즈와 제타 형식의 구조적 특성 분석을 통해 수학적 구조 간의 깊은 유사성과 통합적 이해를 모색하고 있습니다.
이영식 교수의 연구실은 나노소재 합성 및 분석 기반의 기초과학 연구를 핵심으로 하며, 특히 고순도 실리카 나노입자 제조 기술과 미세 기체 농도의 정밀 측정 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 과학소양 교육의 미래 방향성과 실생활 식품의 기능성 및 품질 특성 분석을 통해 과학 기술의 사회적 응용과 교육적 가치를 동시에 고려한 융복합 연구를 수행하고 있습니다. 특히, TDLAS 기반의 초고감도 기체 분석 기술은 환경 모니터링 및 산업 안전 분야에 응용 가능성을 지닌 핵심 기술로 발전하고 있습니다.
권 규 현 교수의 연구실은 뇌전도(EEG)를 활용한 신경재활 및 인지적 참여도 분석을 핵심으로 하며, 뇌 기반 모니터링 기술을 통해 뇌졸중 환자의 운동 재활 효과를 정량적으로 평가하고자 합니다. 특히, 병변 위치에 따른 뇌파 특성의 이질성과 활동적 운동 수행 시 나타나는 뇌 전기적 반응을 분석함으로써 개인 맞춤형 재활 전략 개발에 기여하고자 합니다. 또한, 코로나19 이후 급증하는 홈헬스케어 수요에 대응해 스마트 홈 헬스케어 서비스의 수용성과 기술적·사회적 요소를 종합적으로 분석하는 연구도 진행 중입니다.
최진우 교수의 연구실은 암의 전이와 치료 내성 메커니즘을 밝히는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 AIMP2 스플라이싱 바이어트와 NF-κB 신호 경로를 통한 난이도 높은 난소암 치료 전략 개발에 주력하고 있습니다. 또한 순환 종양세포 클러스터의 형성 및 역학, 치료 내성의 분자 기전 등 전이성 암의 핵심 문제를 다루며, 비침습적 광역학 치료 기술의 응용도 함께 탐구하고 있습니다. 연구는 임상적 응용에 초점을 맞춘 기초-임상 연계 연구를 추구합니다.
신수연 교수의 연구실은 디지털 미디어 환경에서의 정보 신뢰성과 인간 인지·정서 반응을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 SNS를 통한 정치커뮤니케이션의 상호작용 수준이 시청자 인식에 미치는 영향, 딥페이크와 다중모odal 가짜뉴스의 심리적 메커니즘, 그리고 사용자 인지적 특성(예: 몰입성, 사회적 회피 성향)이 정보 수용에 어떻게 작용하는지 탐구합니다. 연구는 실험적 방법을 기반으로 하여 현대 디지털 환경에서의 정보 오염 문제를 심리학적·커뮤니케이션 이론적으로 접근합니다.
남개원 교수의 연구실은 피부 생물물리학과 생체분자 간의 상호작용을 중심으로, 환경 요인이 피부 건강에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 특히 피부 수분, 지방분비, 탄력성 등의 생리적 특성에 영향을 주는 기후적 요인과 생체 내 신호전달 경로의 기전을 규명하고 있으며, 이를 바탕으로 피부질환 치료 및 기능성 화장품 개발에 응용하고자 합니다. 최근에는 나노입자 기반의 유전자 치료제와 천연물소재의 피부 보호 기전에 대한 연구도 활발히 진행 중입니다.
차석원 교수의 연구실은 고성능 에너지 변환 및 저장 기술, 특히 고체산화물 연료전지(SOFC)와 리튬이온 배터리 시스템의 설계 및 최적화를 핵심으로 합니다. TF-SOFC의 박막 구조 및 저온 운영 기반의 제작 공정, 전기화학적 성능 향상 기술, 그리고 하이브리드 전기차를 위한 에너지 관리 전략 개발에 주력하고 있습니다. 특히 강력한 제어 이론과 강화학습 기반의 스마트 제어 알고리즘을 접목해 연료전지 수명 연장과 효율성 향상을 추구하고 있습니다.
홀만베넷 교수의 연구실은 과학적 지식 생성 과정에서 산업 자금, 다원성, 갈등의 역학이 어떻게 영향을 미치는지 탐구합니다. 특히 산업 후원이 연구 공동체의 지식적 정합성에 미치는 영향과, 다양한 배경을 가진 연구자들이 어떻게 더 나은 결론을 도출할 수 있는지에 중점을 두고 있습니다. 또한, 의사결정 과정에서의 편향, 신뢰 형성 메커니즘, 정책적 개입의 효과성 등 사회적 지식 공동체의 기능성에 대한 철학적·수학적 모델링을 수행합니다.
김정하 교수의 연구실은 해양 식물, 특히 갈조류인 에클로니아 케바와 같은 해조류의 생물활성 물질 탐색과 생태 복원 기반 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 항바이러스 작용을 보이는 프로르타닌 유도체의 정제 및 기전 분석, 해조류 기반 생태계 서비스 회복을 위한 복원 전략 개발이 주요 연구 방향이며, 기후 변화와 오염 등 스트레스 요인에 대응한 생물의 적응 메커니즘에 대한 기초 연구도 진행 중입니다. 특히 해조류의 방어 반응 특성과 녹조 블룸의 계절적 동태를 규명함으로써 생태계 관리에 실질적 기여를 하고 있습니다.
김은실 교수의 연구실은 소아 만성 염증성 장질환, 특히 크론병의 임상적 특성과 치료 전략에 중점을 두고 있으며, 소아비만 환자에서의 신체활동 감소가 건강에 미치는 간접적 영향 또한 함께 연구하고 있습니다. 특히 소아 크론병 환자에서 위장관 상부 병변의 유병률과 예후 요인을 분석함으로써 조기 진단과 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다. 또한 심장중환자실에서의 발목 압박상처 발생 위험 요인 분석을 통해 간호적 예방 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
이희석 교수의 연구실은 고에너지 입자 및 중성자 운반을 중심으로 한 방사선 환경 평가와 치료 계획 시스템의 정밀도 및 효율성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 빔선형가속기에서 발생하는 복잡한 방사선 환경을 몽테카를로 시뮬레이션 기법을 활용해 분석하며, BNCT(보온중성자치료)의 정밀한 방사선 계산 알고리즘 개발에도 기여하고 있습니다. 또한 고에너지 전자와 금속 타겟 간의 반응으로 발생하는 사진중성자 생성 메커니즘과 그 각도 분포 특성에 대한 실험적·이론적 연구를 지속하고 있습니다.
정진규 교수의 연구실은 가상화 환경에서의 자원 효율성과 성능 최적화를 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히 가상 머신 스케줄링, 다중코어 프로세서의 에너지 효율적 운영, 그리고 대용량 DRAM 캐시 아키텍처에서의 태그 구조 최소화 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 응용 분야로는 클라우드 컴퓨팅, 실시간 시스템, 데이터베이스 성능 향상 등에서의 I/O 최적화와 통합된 시스템 설계를 목표로 합니다.
양대식 교수의 연구실은 방사선 옹호 치료 및 종양 치료의 정밀화를 목표로 하며, 특히 극한의 정밀도를 요구하는 체외 방사선 치료(SBRT)와 보조 치료로서의 방사선 치료의 최적화에 중점을 두고 있습니다. 간세포질암, 자궁경부암, 유방암 등 다양한 종양에 대한 국소 치료 전략과 그 생존율, 재발 억제 효과를 분석하는 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 특히 방사선 치료의 병용 요법과 부작용 최소화 전략에 대한 기초 및 임상 연구를 함께 진행하고 있습니다. 또한, 방사선 치료의 생물학적 기전과 신경 조절 메커니즘에 대한 기초 연구도 병행하여 종양 치료의 종합적 접근을 모색하고 있습니다.
이수진 교수의 연구실은 노인기 초점의 만성질환 및 대사질환과 관련된 생체마커와 생리적 변화를 탐색하며, 특히 비타민 D, 갑상선호르몬, 신체 구성 등이 노화와 대사증후군, 뼈 건강에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고 있습니다. 또한 아동 및 청소년의 정신건강 평가 척도의 정확성 검증과 문제행동의 조기 진단을 위한 도구 개발에도 기여하고 있으며, 사용자 제작 콘텐츠(UCC)의 창의성과 몰입도를 높이기 위한 심리적·의미학적 기반 연구도 진행하고 있습니다. 연구는 임상적·정책적 응용가능성을 고려한 인구기반 코hort 연구와 실험적 개입 연구를 병행하고 있습니다.
이종욱 교수의 연구실은 대규모 데이터 환경에서의 다기준 분석과 추천 시스템 최적화를 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 스카이라인 쿼리와 스키큐브 기반의 효율적 데이터 탐색, 그리고 사용자 프로파일이 부족한 상황에서도 정교한 추천을 가능하게 하는 <i>l</i>-인젝션 기반 추천 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 웹 기반 대량의 객체 데이터에서 사용자 인식에 기반한 유사성 기반 클러스터링과 하이브리드 서브스페이스 클러스터링 기법을 통해 사용자 중심의 정보 탐색 인터페이스를 설계하고 있습니다. 이는 대규모 제품 검색 포털과 같은 실생활 응용에서의 정교한 추천 및 탐색 기능 향상에 기여합니다.
이승훈 교수의 연구실은 뇌·척추·관절 등 체계적 영상의학 분야에서 고해상도 MRI와 CT를 활용한 질병의 영상 생물학적 특성 규명을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히 척추관절염, 척추관절염 관련 염증성 병변, 그리고 퇄부 및 경추의 퇄부염성 병변의 영상학적 특성과 진단 기준을 정교화하는 데 초점을 맞추고 있으며, 인공지능 기반 신체기능 예측 모델 개발을 통해 개인 맞춤형 헬스케어 솔루션의 영상학적 기반을 마련하고자 합니다. 특히 MRI 기반 지방함량 측정, 영상 생물학적 지표 개발, 퇴행성 및 염증성 병변의 정량적 분석이 핵심입니다.
정영화 교수의 연구실은 미숙아의 면역력 강화와 호흡 지원 기술 개선을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 모성 분비물인 콜로스트럼의 국소적 투여가 미숙아의 점액성 면역 반응에 미치는 영향을 연구하며, 비침습적 통기 모드인 NIV-NAVA와 NIV-PS의 환자-환기기 동기화 성능을 비교 분석하고 있습니다. 또한, 조기 신생아 혈행 감염 예측 모델 개발과 영양 지원 팀의 도입이 임상 및 영양 결과에 미치는 영향에 대해서도 체계적인 연구를 진행하고 있습니다.
홍근 교수의 연구실은 장기 이식, 특히 생체기증자 간이식과 관련된 안전성 및 합병증 최소화를 핵심 목표로 삼고 있습니다. 주로 생체간이식에서 기증자의 해부학적 특성과 간 기능 유지, 특히 담도 합병증 예방 전략에 초점을 맞추고 있으며, MELD 점수 기반 이식자 분류 체계의 국내 적용 가능성에 대해서도 심층적 연구를 진행하고 있습니다. 또한 간세포암이 치료 기준을 초과하는 환자들을 대상으로 한 자가세포 치료(예: CIK 세포 치료)의 안전성과 유효성에 대해서도 연구하고 있습니다.
